人工智能 : 现代方法 （第 4 版）

绪论

人工智能刚开始捧是近乎神学的地步，可是发展了这么多年，人们对于它的认识开始变得冷静，不再天花乱坠的吹嘘，也不再过度的担心会伤害乃至取代人类。
通过阅读本章，理解为什么人工智能是一个最值得研究的课题和人工智能究竟是什么。

人工智能究竟是什么

人工智能的概念要大于机器学习和深度学习，不同的派别有不同的观点。从人与理性以及思想与行为这两个维度来看，有 4 种可能的组合，而且这 4 种组合都有相应的研究项目。

类人行为：图灵测试方法

计算机要进行图灵测试需要具备一下功能：
自然语言处理
知识表示
自动推理
机器学习
计算机视觉
机器人学
而这些功能也在一定程度上构成了人工智能的研究方向。

类人思考：认知建模方法

• 内省（introspection）——试图在自己进行思维活动时捕获思维；
• 心理实验（psychological experiment）——观察一个人的行为；
• 大脑成像（brain imaging）——观察大脑的活动
认知科学（cognitive science）这一跨学科领域汇集了人工智能的计算机模型和心理学的实验技术，用以构建精确且可测试的人类心智理论。
在大二的时候我们开设了脑认知与科学这门课，感觉收益很深。计算机要能够像人类一样思考，就要人类了解人类学习，推理和决策的过程。可是对人体的研究不能限制人工智能发展的脚步，人工智能不能仅仅是模拟人类。只有脱离了模仿，转向研究原理，才能行稳至久。

理性思考：“思维法则”方法

人工智能中所谓的逻辑主义（logicism）传统希望在此类程序的基础上创建智能系统，逻辑要求关于世界的认知是确定的，而实际上这很难实现，为此，我们还需要关于理性行为的理论，仅靠理性思考是不够的。

理性行为：理性智能体方法

理性智能体（rational agent）需要为取得最佳结果或在存在不确定性时取得最佳期望结果而采取行动。
我理解的是要有约束条件，遵循基本的道德规范，但是现实世界的情况千变万化。就像之前听到一个案例，一个机器人在面对同时落水的父女两人，父亲有50%的可能性活下去，女儿只有20%的可能性，父亲要求救女儿，这时候机器人该如何抉择？还有就是例如，从火炉前退缩是一种反射作用，这通常比经过深思熟虑后采取的较慢的动作更为成功。本书后面有讨论有限理性，后面再看吧。　
人工智能专注于研究和构建做正确的事情的智能体，其中正确的事情
是我们提供给智能体的目标定义。

益机——价值对齐问题(即施加给机器的价值或目标必须与人类的一致)

严格的安全目标是要求待在车库里而不要上路驾驶。向目的地前进和承担受伤风险是需要权衡的，应该如何进行这种权衡 我们想要的是对人类可证益的（provably beneficial）智能体

人工智能的基础

哲学 亚里士多德 三段论
数学
经济学
神经科学
心理学
计算机工程
控制理论与控制论
语言学

人工智能的历史

有观点认为，思维至少在某种程度上是根据逻辑或数值规则运作的，可以建立模仿其中的一些规则的物理系统。也有观点说，思维本身就是这样一个物理系统 。

目前的先进技术

自动驾驶
腿足式机器人
自动规划和调度
机器翻译
语音识别
推荐
博弈
图像理解
医学
气候科学

人工智能的风险和收益

 致命性自主武器
 监视和劝诱
 有偏决策：
 就业影响：
 安全关键的应用：随
 网络安全：人工智能技术可用于防御网络攻击，如检测异常的行为模式，但这些技术也能用于增强恶意软件的威力、生存能力和扩散能力。例如，强化学习方法已被用于创建高效的工具，这些工具可以进行自动化、个性化的勒索和钓鱼攻击。刚刚考完试的网络安全，我觉得强大的计算力和推理能力都有可能为已有的网络安全算法带来危险，但是人工智能的发展在安防等领域也正在做出巨大的贡献。