Matplotlib 直方图(hist)

Matplotlib 直方图(hist)

代码速览

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib

# 设置matplotlib正常显示中文和负号
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False     # 正常显示负号
# 随机生成（10000,）服从正态分布的数据
data = np.random.randn(10000)
plt.hist(data, bins=40, facecolor="blue", edgecolor="black", alpha=0.7)
# 显示横轴标签
plt.xlabel("区间")
# 显示纵轴标签
plt.ylabel("频数/频率")
# 显示图标题
plt.title("频数/频率分布直方图")
plt.show()

hist讲解

def hist(
        x, bins=None, range=None, density=False, weights=None,
        cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid',
        orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None,
        label=None, stacked=False, *, data=None, **kwargs)

data:必选参数，绘图数据

bins:直方图的长条形数目，可选项，默认为10

normed:是否将得到的直方图向量归一化，可选项，默认为0，代表不归一化，显示频数。normed=1，表示归一化，显示频率。

facecolor:长条形的颜色

• 选项	说明	对应的RGB三元数
  ‘red’或’r’	红	[1 0 0]
  ‘green’或’g’	绿	[0 1 0]
  ‘blue’或’b’	蓝	[0 0 1]
  ‘yello’或’y’	黄	[1 1 0]
  ‘magenta’或’m’	品红	[1 0 1]
  ‘cyan’或’c’	青蓝	[0 1 1]
  ‘white’或’w’	白	[1 1 1]
  ‘black’或’b’	黑	[0 0 0]

edgecolor:长条形边框的颜色

• 同上

alpha:透明度