- 梧桐数据库(WuTongDB):数据库技术中都有哪些常见的优化器
鲁鲁517
梧桐数据库梧桐数据库
以下是一些常见的数据库优化器:1.CBO(Cost-BasedOptimizer)应用场景:广泛应用于关系型数据库中,如Oracle、PostgreSQL、MySQL等。工作原理:通过计算不同执行计划的代价(如CPU、I/O等资源消耗),选择最低代价的执行计划。代表数据库:Oracle、PostgreSQL、MySQL。特点:CBO使用统计信息(如表大小、索引分布)来评估查询的代价。2.RBO(R
- CTF——web方向学习攻略
一则孤庸
CTF网络安全CTF
1计算机基础操作系统:熟悉Linux命令,方便使用Kali。网络技术:HCNA、CCNA。编程能力:拔高项,有更好。2web应用HTTP协议:必须掌握web开发框架web安全测试3数据库数据库基本操作SQL语句数据库优化4刷题
- Android之性能优化
追梦的鱼儿
android性能优化
目录1.内存优化1.1避免内存泄漏1.2使用合适的数据结构2.布局优化2.1减少布局层级2.2避免过度绘制3.网络优化3.1使用缓存3.2压缩数据4.I/O操作优化4.1异步处理4.2使用高效的I/OAPI5.动画优化5.1使用硬件加速5.2避免频繁的属性更新6.数据库优化6.1使用索引6.2批量操作7.启动时间优化7.1延迟初始化7.2使用SplashScreen8.代码优化8.1避免不必要的对
- 接口优化常见方案
雪飘千里
常见性能优化手段——以AB分流接口为例线上接口突然变慢优化方案之前有总结过一些接口优化的方案,但是不够完整。image.png1.批量思想1.1批量操作数据库优化前://for循环单笔入库for(TransDetaildetail:transDetailList){insert(detail);}优化后:batchInsert(transDetailList);1.2接口调用支持批量2.异步思想:
- 数据库优化
众愿
数据库
1.读写分离1.1概念读写分离主要是为了将数据库的读写操作分散到不同的数据库节点上。这样的化能够小幅度提升写性能,大幅度提升读性能。一般情况是一主多从,主数据库用于写,从数据库用于读。1.2实现方式1.2.1实现步骤1.部署多台数据库,选择其中的一台作为主数据库,其他的为从数据库2.保证主数据库和从数据库之间的数据是实时同步的,这个过程也就是主从复制3.系统将写请求给主数据库,读请求给从数据库1.
- 《第三十章 性能优化 - 存储优化》
黑色叉腰丶大魔王
学习性能优化
一、引言在Android应用开发中,性能优化是一个持续且重要的工作。存储优化作为性能优化的关键环节之一,对于提高应用的响应速度、节省资源以及提升用户体验具有重要意义。在本章中,我们将重点探讨数据库优化和缓存策略这两个主要知识点。二、数据库优化(一)合理设计数据库表结构选择合适的数据类型:根据实际存储的数据量和操作需求,选择恰当的数据类型,避免过度占用空间。例如,对于整数类型,如果取值范围较小,使用
- 为什么一些程序员很傲慢?
Bj陈默
程序人生交友
一、专业能力带来的自信1.技术深度与复杂性程序员通常在特定的技术领域有深入的研究和实践。他们可能花费大量时间学习编程语言、算法、数据结构等复杂的知识体系。这种对专业知识的掌握使得他们在面对技术问题时充满自信。例如,一个精通数据库优化的程序员,可能在解决数据库性能问题时表现得非常果断和自信。他们对于自己的解决方案有充分的信心,这在他人看来可能就显得有些傲慢。2.解决问题的能力程序员经常面临各种技术难
- 【金三银四】Mysgl优化了解?什么情况下会导致SQL索引失效?如何写出高效SQL与优化慢SQL
鄒彬
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Mysgl优化MySQL优化是指对MySQL数据库的配置、表设计、查询语句等进行针对性的优化,以提高数据库的性能和效率。这包括但不限于合理设计数据库表结构、编写高效的SQL查询语句、创建合适的索引以及调整数据库服务器的参数等。当MySQL单表记录数过大时,性能下降是一个常见问题。这是因为随着数据量的增加,数据库在执行增删改查操作时需要处理更多的数据。当涉及到MySQL数据库优化时,可以从以下几个方
- ABAP程序效率优化系列之④——开发优化之数据库(ST05那些事儿)
Leo_SDU
ABAP程序效率优化系列文章历史ABAP程序效率优化系列之①——业务层面的优化ABAP程序效率优化系列之②——开发优化之ABAP时间ABAP程序效率优化系列之③——开发优化之读取数据库写在前面1、读取数据库优化的这两篇(上一篇和这一篇),对于HANA来说意义不大,一直在HANA数据库上进行开发的朋友请忽略2、本文中的所有例子都是ORACLE数据库上的3、大家在测试时,如果遇到与我不同的测试结果,也
- Mysql第二关之存储引擎
大&迈
mysql数据库
简介所有关于Mysql数据库优化的介绍仿佛都有存储引擎的身影。本文介绍Mysql常用的有MyISAM存储引擎和Innodb存储引擎,还有常见的索引。Mysql有两种常见的存储引擎,MyISAM和Innodb,它们各有优劣,经过多次优化和迭代,现在常用的一般是Innodb引擎,因此MyISAM仅作基本介绍。Innodb存储引擎B+树结构Mysql默认采用B+树存储结构,MyISAM也是采用B+树存储
- 分库分表的几种常见玩法及如何解决跨库查询等问题
牧童US
在谈论数据库架构和数据库优化的时候,我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是,这些朋友所服务的公司业务量正在(或者即将面临)高速增长,技术方面也面临着一些挑战。让人感到担忧的是,他们系统真的就需要“分库分表”了吗?“分库分表”有那么容易实践吗?为此,笔者整理了分库分表中可能遇到的一些问题,并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。垂直分表垂直分表在
- 【数据库学习】PostgreSQL优化
兔兔西
数据库学习之postgres数据库学习数据库学习postgresql
1,数据库减负思路缓存+页面静态化实时性不高的数据;数据库优化=sql优化+表结构优化+数据库分区分表合并数据库操作,将多次操作合并成一条sql执行。热点数据分离主表只保存活跃数据。数据库读写分离2,执行计划1)场景explain只能分析:SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE和DECLARE…CURSOR命令。2)使用ANALYZE缺省表示只计划;加上表示查看实际执行成本。#查看
- Django和SQL:数据库扩展好帮手
有多少人曾为应用程序数据库的扩展和优化而头疼?如果你还没有阅读过《如何用Django搞定SQL的“脏活累活”》,强烈建议先看看那篇文章。简单来说,SQL是专为SQL数据库优化的,Python则不是,而Django可以充当一个中介,帮助我们构建更有效的应用程序,同时在配合使用这两种语言时减少摩擦,降低复杂性和代码量。然而,尽管Django承担了创建数据木应用的重任,我们依然需要承担数据库的日常管理和
- 如何用Django搞定SQL的“脏活累活”
如果要用更少的代码构建更高效的应用程序,并与高度可扩展的数据库建立连接,Python,尤其是Django往往是必不可少的。本文将简要谈谈在使用SQL和Python构建和支持现代应用的过程中,该如何减小日常工作中的摩擦,并将应用中蕴含的复杂性抽象出来,从而简化开发者的日常工作。过于深入的技术细节先抛开不谈,不妨就让我们假设:SQL是专为SQL数据库优化的Python并没有为SQL数据库进行优化下文将
- Java进阶教程--全面深入Mysql数据库优化
是一只萨摩耶
mysql数据库java后端
MySQL是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(关系数据库管理系统)应用软件之一,广泛的应用在各个领域。MySQL全套教程,超详细的MySQL数据库优化,MySQL面试热点必考问题这个课程作为MySQL高级课程,主要讲解了MySQL中的视图/存储过程/触发器/索引等对象的使用、常见的SQL语句优化的技巧、应用优化、数据库优化、数据库日志等方面的知识,并通过综
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客户端参数原文地址#连接池配置#初始化连接数spring.datasource.druid.initial-size=1#最小空闲连接数,一般设置和initial-size一致spring.datasource.druid.min-idle=1#最大活动连接数,一个数据库能够支撑最大的连接数是多少呢?spring.datasource.druid.max-active=20#从连接池获取连接超时时
- Mysql-性能优化-数据库优化
njnu@liyong
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慢查询日志一般来说数据库的性能问题很多时候就是由慢SQL造成的。我们可以开启慢查询日志,通过下面的参数就进行配置。但是需要注意点是开启慢查询日志会对系统性能有一定的影响,可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志,这样既可以监控慢查询,对系统性能影响又小。#查看是否开启慢查询日志showvariableslike'%slow_query%';#设置多少秒认为是慢查询showvariableslike
- 数据库优化
鲸随浪起
越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂尽量避免NULL:除非你想存储NULL。在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为他们使的索引、索引的同级信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值
- 数据库SQL优化大总结1之- 百万级数据库优化方案
我是嘻哈大哥
可参考:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjg4NDU1NA==&mid=2247483684&idx=1&sn=f5abc60e696b2063e43cd9ccb40df101&chksm=97be0c01a0c98517029ff9aa280b398ab5c81fa1fcfe0e746222a3bfe75396d9eea1e249af38&mpshar
- 2022年MySQL最新面试题第8篇 - MySQL数据库优化
漫步coding
大家好,我是漫步coding,最近在整理2022年MySQL最新面试题,大家也可以通过我下面的博客地址在线阅读,今天讲讲第8篇-MySQL数据库优化。本文首发于公众号:漫步codingimage.png0、概要1、为什么要优化2、数据库结构优化3、MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理?4、大表怎么优化?某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?5、垂直分表的适用场景和优缺点6、水
- 深入探索MySQL的虚拟列:发展、原理与应用
地瓜伯伯
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当我们谈论数据库优化时,经常会遇到各种技术和策略。其中,MySQL的虚拟列(也被称为生成列或存储列)是一个引人注目的特性。它不仅可以帮助开发者提高查询效率,还能为数据表提供额外的计算功能,而无需真正改变表的结构。在这篇文章中,我们将深入探讨MySQL虚拟列的发展、原理以及应用。一、虚拟列的发展在早期的MySQL版本中,开发者通常需要为经常需要计算的字段创建额外的物理列,并在数据插入或更新时手动计算
- PostgreSQL 多查询条件,多个索引的选择算法与问题诊断方法
weixin_34402408
数据库c#
标签PostgreSQL,多列条件,多索引,单列索引,复合索引,联合索引,优化器,评估,行评估,成本背景当一个SQL中涉及多个条件,并且多个条件有多种索引可选时,数据库优化器是如何选择使用哪个索引的?例如有一张表,有2个字段,单列一个索引,双列一个复合索引.建表。postgres=#createtabletbl(idint,gidint);CREATETABLE插入1000万记录,其中ID唯一,G
- SpringBoot整理-性能优化
不务正业的猿
学习之路Javaspringboot性能优化后端java
SpringBoot性能优化通常涉及到多个方面,包括代码优化、数据库交互、资源使用和系统配置等。下面是一些常见的优化建议:代码层面的优化:使用合适的数据结构和算法。减少不必要的对象创建,避免内存泄漏。对于重复使用的对象,考虑使用对象池。数据库优化:优化SQL查询,避免复杂的关联和不必要的数据加载。使用数据库连接池来提高数据库操作效率。在适当的地
- 达梦数据库性能诊断与调优
沃金z
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前言:达梦数据库性能诊断与调优是一个复杂的过程,需要综合考虑多个方面。以下是一些建议和步骤,供您参考:(下列建议与步骤来自AI生成的方法策略)明确目标:根据角色的不同,数据库优化分为以下几个目标:业务角度(用户):减少用户页面响应时间;数据库角度(开发):减少数据库SQL响应时间;数据库服务器角度(运维):充分使用数据库服务器物理资源减少数据库服务器CPU使用率,减少数据库服务器IO使用率,减少数
- MySQL数据库优化与索引(一)
YLDominer
数据库mysql
文章目录前言一、使用索引优化数据库1、创建索引2、复合索引3、索引不会包含有NULL值的列4、使用短索引5、排序的索引问题6、like语句操作7、不要在列上进行运算8、不使用NOTIN和操作NOTIN和3则可使用id>3orid<3来代替。二、使用小贴士1.查询时,能不用*就不用,尽量写全字段名。2.索引不是越多越好,每个表控制在6个索引以内。范围where条件的情况下,索引不起作用,比如wher
- PostgreSQL数据库的OS内存优化要点
DBAIOps社区
PG技术文章数据库postgresqldba运维
为了更好的运行PG数据库,操作系统的内存必须做好优化。与PG优化相关的操作系统内存优化主要涉及几个方面:内存规划、NUMA设置、HUGEPAGE设置、VM参数优化、SWAP相关优化等。本文所说的方法不仅仅可以用于PG数据库优化,大多数配置对于其他数据库的优化也有一定的参考价值。要强调的一点是,对于绝大多数系统来说,过度的内存优化并不一定是必须的,只要保证足够的物理内存,就可以让PG数据库运行的十分
- 浅谈DM数据库优化常识
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达梦数据库database
今天谈一谈SQL的优化分享知识,在DBA的角度来看,数据库的优化一直是DBA一项很重要的工作,作为任何一门技术来说都应该本着“要想打败他必须先要了解他”的原则,其实,任何数据库的SQL优化都离不开几方面的内容,大多皆大同小异。以下从几方面进行分享,不足之处还请多多指教,共同学习。数据库优化包含几大方面:业务架构的优化、操作系统层面的优化、数据库参数的优化、SQL优化、表设计及字段选取方面的优化。下
- PawSQL Advisor最新版,让你告别手动优化SQL的痛苦!
PawSQL
sql数据库性能优化intellijidea
概述PawSQLAdvisor是由PawSQL团队开发的,面向数据库应用开发人员的自动化、智能化SQL优化工具,它融合了业界关于数据库优化的最佳实践,从正确性和性能两个方面对SQL进行审查和重写优化;并基于SQL查询的结构、数据库对象的定义及统计信息,提供智能索引推荐功能,帮助数据应用开发人员一键提升应用性能。核心功能基于规则的SQL审查,包括正确性审查和性能优化审查规则;基于规则的重写优化,推荐
- 一文解决SQL查询中关于NULL的陷阱
PawSQL
mysqlpostgresql数据库开发sql性能优化
一文解决SQL查询中关于NULL的陷阱NULL值处理是应用开发人员最容易出错误的地方,主要的原因是大家习惯使用二元的布尔逻辑来思考判断,而数据库对于NULL值的处理逻辑是三值逻辑。事实上,数据库优化器中缺陷最多的其实也是和NULL值处理相关的逻辑。即使是有着几十年历史的DB2/Teradata等成熟的数据库软件,仍然有超过20%的缺陷和NULL处理相关。本文深度解析NULL值陷阱出现的根本原因,总
- pgsql中with子句和直接查询差别
诸葛博仌
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1、代码的可读性和维护性:当查询较为复杂时,WITH子句可以将复杂的查询分解成多个简单的步骤,每个步骤都可以有一个易于理解的名字。这样做提高了代码的可读性,也便于后期维护。2、代码的重用性:在WITH子句中定义的CTE可以在一个查询中多次引用,这类似于在编程中使用函数或变量。这样可以减少重复编写相同的查询语句,提高了代码的重用性。3、性能优化:WITH子句中的CTE可以被数据库优化器优化,有时候这
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不