JavaWeb开发之——多表查询(21)
一 概述
- 多表查询—简介
- 多表查询—内连接&外连接
- 多表查询—子查询
二 多表查询—简介
2.1 概念
多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。
2.2 SQL数据准备
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dname VARCHAR(20)
);
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dep_id INT,
FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
);
-- 添加部门数据
INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
-- 添加员工数据
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);
2.3 多表查询
多表查询-所有
查询语句
select * from emp,dept; -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据
查询结果
查询结果说明
从上面的结果我们看到有一些无效的数据，如 孙悟空 这个员工属于1号部门，但也同时关联的2、3、4号部门。所以我们要通过限制员工表中的 dep_id 字段的值和部门表 did 字段的值相等来消除这些无效的数据，
多表查询-去除无效数据
查询语句
select * from emp,dept where emp.dep_id = dept.did;
查询结果
查询结果说明
上面语句就是连接查询
2.4 多表查询-总结
连接查询
图示：
分类：
- 内连接：相当于查询AB交集数据
- 外连接查询：
- 左外连接查询：相当于查询A表所有数据和交集部分数据
- 右外连接查询：相当于查询B表所有数据和交集部分数据
子查询
- 子查询和连接查询可相互转换
三 多表查询—内连接&外连接
3.1 内连接查询
内连接语法
-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;
-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
内连接相当于查询AB交集数据
案例-隐式内连接
隐式内连接-查询所有
select * from emp,dept where emp.dep_id = dept.did;
查询 emp的 name， gender，dept表的dname
select emp.name,emp.gender, dept.dname from emp,dept where emp.dep_id = dept.did;
给表指定别名
select t1.name,t1.gender, t2.dname from emp t1,dept t2 where t1.dep_id = t2.did;
案例-显示内连接
语法
select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
-- 上面语句中的inner可以省略，可以书写为如下语句
select * from emp join dept on emp.dep_id = dept.did;
查询结果
3.2 外连接查询
外连接语法
-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
说明：
- 左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据
- 右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据
案例-查询emp表所有数据和对应的部门信息(左外连接)
查询语句
select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;
查询结果：
结果显示查询到了左表（emp）中所有的数据及两张表能关联的数据。
案例-查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接）
查询语句
select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;
查询结果
结果显示查询到了右表（dept）中所有的数据及两张表能关联的数据。
要查询出部门表中所有的数据，也可以通过左外连接实现，只需要将两个表的位置进行互换：
select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;
四 多表查询—子查询
4.1 概念
子查询
查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
子查询示例—需求：查询工资高于猪八戒的员工信息。
来实现这个需求，我们就可以通过二步实现，第一步：先查询出来 猪八戒的工资
select salary from emp where name = '猪八戒';
第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息
select * from emp where salary > 3600;
第三步中的3600可以通过第一步的sql查询出来，所以将3600用第一步的sql语句进行替换
select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');
这就是查询语句中嵌套查询语句。
4.2 子查询根据查询结果不同，作用不同
子查询语句结果是单行单列，子查询语句作为条件值，使用 = != > < 等进行条件判断
select 字段列表 from 表 where 字段名 =(子查询);
子查询语句结果是多行单列，子查询语句作为条件值，使用 in 等关键字进行条件判断
select 字段列表 from 表 where 字段名 in(子查询);
子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为虚拟表
select 字段列表 from(子查询) where 条件;
4.3 案例
查询 ‘财务部’ 和 ‘市场部’ 所有的员工信息
-- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';
select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname =
'市场部');
查询入职日期是 ‘2011-11-11’ 之后的员工信息和部门信息
-- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
-- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where
t1.dep_id = dept.did;