leetcode算法—236 二叉树的最近公共祖先(中等)

236. 二叉树的最近公共祖先

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]

一棵调皮的二叉树

1. 总结

  • 二叉树算法的核心就是遍历(前中后 序遍历算法)
  1. p、q两个节点如何在二叉树上定位到(前序遍历);
  2. 若找到最近公共祖先,那么必须处理完左右节点后才能得到父节点(后序遍历)

源代码:

public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}

class Solution {


    /**
     * 二叉树的公共最近祖先
     * 

* 22:42 info * 解答成功: * 执行耗时:7 ms,击败了99.22% 的Java用户 * 内存消耗:40.2 MB,击败了90.74% 的Java用户 */ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { //递归出口与递归逻辑 if (root == null || root.val == q.val || root.val == p.val) { return root; } TreeNode leftNode = lowestCommonAncestor(root.left, p, q); TreeNode rightNode = lowestCommonAncestor(root.right, p, q); //递归逻辑 if (leftNode != null && rightNode != null) { return root; } if (leftNode != null && rightNode == null) { return leftNode; } if (leftNode == null && rightNode != null) { return rightNode; } return null; } }

时间复杂度 O(N) : 其中 N 为二叉树节点数;最差情况下,需要递归遍历树的所有节点。
空间复杂度 O(N): 最差情况下,递归深度达到 N ,系统使用 O(N) 大小的额外空间。

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