JDBC
Hibernate和JPA
MyBatis
<packaging>jarpackaging>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mybatisgroupId>
<artifactId>mybatisartifactId>
<version>3.5.7version>
dependency>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
<version>4.12version>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<version>5.1.3version>
dependency>
dependencies>
文件位置:resources/mybatis-config.xml
习惯上命名为mybatis-config.xml,这个文件名仅仅只是建议,并非强制要求。
将来整合Spring之后,这个配置文件可以省略,所以大家操作时可以直接复制、粘贴。
核心配置文件主要用于配置连接数据库的环境以及MyBatis的全局配置信息
<configuration>
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC"/>
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis"/>
<property name="username" value="root"/>
<property name="password" value="123456"/>
dataSource>
environment>
environments>
<mappers>
<mapper resource="mappers/UserMapper.xml"/>
mappers>
configuration>
MyBatis中的mapper接口相当于以前的dao。
但是区别在于,mapper仅仅是接口,我们不需要提供实现类。
package com.chester.mapper;
public interface UserMapper {
/**
* 添加用户信息
*/
int insertUser();
}
相关概念:ORM(Object Relationship Mapping)对象关系映射。
Java概念 | 数据库概念 |
---|---|
类 | 表 |
属性 | 字段/列 |
对象 | 记录/行 |
映射文件的命名规则:
表所对应的实体类的类名+Mapper.xml
例如:表t_user,映射的实体类为User,所对应的映射文件为UserMapper.xml
因此一个映射文件对应一个实体类,对应一张表的操作
MyBatis映射文件用于编写SQL,访问以及操作表中的数据
MyBatis映射文件存放的位置是src/main/resources/mappers目录下
MyBatis中可以面向接口操作数据,要保证两个一致:
<mapper namespace="com.chester.mapper.UserMapper">
<insert id="insertUser">
insert into t_user values(null ,'张三' ,'123' ,23 ,'男' ,'[email protected]')
insert>
mapper>
然后需要在mybatis-config.xml中添加映射信息,这点已经做过
SqlSession:代表Java程序和数据库之间的会话。(HttpSession是Java程序和浏览器之间的会话)
SqlSessionFactory:是“生产”SqlSession的“工厂”。
工厂模式:如果创建某一个对象,使用的过程基本固定,那么我们就可以把创建这个对象的相关代码封装到一个“工厂类”中,以后都使用这个工厂类来“生产”我们需要的对象。
@Test
public void testMyBatis() throws IOException {
//加载核心配置文件
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
//获取SqlSessionFactoryBuilder
SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder();
//获取工厂类SqlSessionFactory,用于生产SqlSession对象
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(inputStream);
//获取SqlSession,此时通过SqlSession对象所操作的sql都必须手动提交或回滚事务
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
//获取mapper接口对象
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//测试功能
int result = mapper.insertUser();
//提交事务
sqlSession.commit();
System.out.println("result:" + result);
}
执行该测试方法,控制台成功输出,并且数据库中也成功添加新记录
优化:
我们可以实现事务的自动提交,只需要将
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
修改为
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);
然后删除手动提交事务的代码
导入依赖
<dependency>
<groupId>log4jgroupId>
<artifactId>log4jartifactId>
<version>1.2.17version>
dependency>
加入log4j配置文件(log4j的配置文件名为log4j.xml,存放的位置是src/main/resources目录下)
<log4j:configuration xmlns:log4j="http://jakarta.apache.org/log4j/">
<appender name="STDOUT" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
<param name="Encoding" value="UTF-8" />
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%-5p %d{MM-dd HH:mm:ss,SSS} %m (%F:%L) \n" />
layout>
appender>
<logger name="java.sql">
<level value="debug" />
logger>
<logger name="org.apache.ibatis">
<level value="info" />
logger>
<root>
<level value="debug" />
<appender-ref ref="STDOUT" />
root>
log4j:configuration>
日志的级别:
FATAL(致命)>ERROR(错误)>WARN(警告)>INFO(信息)>DEBUG(调试)
从左到右打印的内容越来越详细
核心配置文件中的标签必须按照固定的顺序,否则会报错:
properties?,settings?,typeAliases?,typeHandlers?,
objectFactory?,objectWrapperFactory?,
reflectorFactory?,plugins?,environments?,
databaseIdProvider?,mappers?
<configuration>
<properties resource="jdbc.properties">properties>
<settings>
<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
settings>
<typeAliases>
<package name="com.chester.pojo"/>
typeAliases>
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC"/>
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
dataSource>
environment>
environments>
<mappers>
<package name="com.chester.mapper"/>
mappers>
configuration>
增加(Create)、检索(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)
<mapper namespace="com.chester.mapper.UserMapper">
<insert id="insertUser">
insert into t_user values(null ,'张三' ,'123' ,23 ,'男' ,'[email protected]')
insert>
<update id="updateUser">
update t_user set username = '李四' where id = 8
update>
<delete id="deleteUser">
delete from t_user where id = 8
delete>
<select id="getUserById" resultType="User">
select * from t_user where id = 9
select>
<select id="getAllUser" resultType="User">
select * from t_user
select>
mapper>
MyBatis获取参数值的两种方式:${}
和#{}
若mapper接口中的方法参数为单个的字面量类型
此时可以使用KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 4: {}和#̲{}以任意的名称获取参数的值,…{}需要手动加单引号
<select id="getUserByUsername" resultType="User">
select * from t_user where username = #{username}
select>
<select id="getUserByUsername" resultType="User">
select * from t_user where username = '${username}'
select>
测试方法如下:
@Test
public void getUserByUsername(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
ParameterMapper mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class);
User user = mapper.getUserByUsername("zhangsan");
System.out.println(user);
}
若mapper接口中的方法参数为多个时,MyBatis会自动将这些参数放在一个map集合中,以两种方式存储:
因此只需要通过KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 4: {}和#̲{}访问map集合的键就可以获…{}需要手动加单引号
<select id="checkLogin" resultType="User">
select * from t_user where username = #{arg0} and password = #{arg1}
select>
<select id="checkLogin" resultType="User">
select * from t_user where username = '${arg0}' and password = '${arg1}'
select>
测试方法如下:
@Test
public void checkLogin(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
ParameterMapper mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class);
User user = mapper.checkLogin("zhangsan","123");
System.out.println(user);
}
若mapper接口中的方法需要的参数为多个时,此时可以手动创建map集合,将这些数据放在map中
只需要通过KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 4: {}和#̲{}**访问map集合的键**…{}需要手动加单引号
@Test
public void checkLoginByMap(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
ParameterMapper mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class);
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("username","zhangsan");
map.put("password", "123");
User user = mapper.checkLoginByMap(map);
System.out.println(user);
}
此时大括号内的值应当与java方法中的键值相同
<select id="checkLoginByMap" resultType="User">
select * from t_user where username = #{username} and password = #{password}
select>
若mapper接口中的方法参数为实体类对象时
此时可以使用KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 4: {}和#̲{},**通过访问实体类对象中…{}需要手动加单引号
<insert id="insertUser">
insert into t_user values(null,#{username},#{password},#{age},#{sex},#{email})
insert>
@Test
public void insertUser(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
ParameterMapper mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class);
Integer result = mapper.insertUser(new User(null, "wangwu", "123456", 18, "男", "[email protected]"));
System.out.println(result);
}
可以通过@Param注解标识mapper接口中的方法参数
此时,会将这些参数放在map集合中:
只需要通过KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 4: {}和#̲{}访问map集合的键就可以获…{}需要手动加单引号
<select id="checkLoginByParam" resultType="User">
select * from t_user where username = #{username} and password = #{password}
select>
@Test
public void checkLoginByParam(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
ParameterMapper mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class);
User user = mapper.checkLoginByParam("zhangsan","123");
System.out.println(user);
}
//根据id查询用户信息
User getUserById(@Param("id") Integer id);
<select id="getUserById" resultType="User">
select * from t_user where id = #{id}
select>
@Test
public void getUserById(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
SelectMapper mapper = sqlSession.getMapper(SelectMapper.class);
System.out.println(mapper.getUserById(11));
}
//查询所有用户信息
List<User> getAllUser();
<select id="getAllUser" resultType="User">
select * from t_user
select>
@Test
public void getAllUser(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
SelectMapper mapper = sqlSession.getMapper(SelectMapper.class);
for (User user : mapper.getAllUser()){
System.out.println(user);
}
}
//查询用户信息的总记录数
Integer getCount();
<!--Integer getCount();-->
<select id="getCount" resultType="int">
select count(*) from t_user
</select>
@Test
public void getCount(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
SelectMapper mapper = sqlSession.getMapper(SelectMapper.class);
System.out.println(mapper.getCount());
}
//根据id查询用户信息为一个map集合
Map<String, Object> getUserByIdToMap(@Param("id") Integer id);
<select id="getUserByIdToMap" resultType="map">
select * from t_user where id = #{id}
select>
@Test
public void getUserByIdToMap(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
SelectMapper mapper = sqlSession.getMapper(SelectMapper.class);
System.out.println(mapper.getUserByIdToMap(11));
}
//查询所有用户信息为一个map集合
List<Map<String, Object>> getAllUserToMap();
<select id="getAllUserToMap" resultType="map">
select * from t_user
select>
@Test
public void getAllUserToMap(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
SelectMapper mapper = sqlSession.getMapper(SelectMapper.class);
for (Map<String, Object> user : mapper.getAllUserToMap()){
System.out.println(user);
}
}
此时执行测试方法,成功得到三条记录,每条记录为一个map集合
这样写必须要求将map集合整合为一个list,我们也可以选择@MapKey注解
将接口设置为
//查询所有用户信息为一个map集合
//List
@MapKey("id")
Map<String, Object> getAllUserToMap();
将测试方法的foreach逐行输出改成单行输出
//根据用户名模糊查询用户信息
List<User> getUserByLike(@Param("username") String username);
以下三条sql语句均可实现模糊查询功能,建议使用第三种
<select id="getUserByLike" resultType="User">
select * from t_user where username like "%"#{username}"%"
select>
@Test
public void getUserByLike(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
SQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(SQLMapper.class);
System.out.println(mapper.getUserByLike("n"));
}
在xml中,不能使用#{},因为它会自动添加单引号,我们应该使用${}
//批量删除
Integer deleteMore(@Param("ids") String ids);
<delete id="deleteMore">
delete from t_user where id in (${ids})
delete>
@Test
public void deleteMore(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
SQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(SQLMapper.class);
System.out.println(mapper.deleteMore("1,2,10"));
}
//查询指定表中的数据
List<User> getUserByTableName(@Param("tableName") String tableName);
<select id="getUserByTableName" resultType="User">
select * from ${tableName}
select>
@Test
public void getUserByTableName(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
SQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(SQLMapper.class);
System.out.println(mapper.getUserByTableName("t_user"));
}
//添加用户信息
void insertUser(User user);
<insert id="insertUser" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
insert into t_user value(null, #{username}, #{password}, #{age}, #{sex}, #{email})
insert>
@Test
public void insertUser(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
SQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(SQLMapper.class);
User user = new User(null, "liming", "147147", 26,"女", "[email protected]");
mapper.insertUser(user);
System.out.println(user);
}
此时控制器正确输出user的信息,包括自增的主键
select eid,emp_name empName,age,sex,email from t_emp
<settings>
<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
settings>
<resultMap id="empResultMap" type="Emp">
<result property="empName" column="emp_name">result>
resultMap>
<select id="getAllEmpByResultMap" resultMap="empResultMap">
select * from t_emp
select>
@Test
public void getAllEmpByResultMap(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
mapper.getAllEmpByResultMap().forEach(emp -> System.out.println(emp));
}
以上三种方法都可以正确获取表中的内容
<resultMap id="empAndDeptResultMapOne" type="Emp">
<result property="empName" column="emp_name">result>
<result property="dept.did" column="did">result>
<result property="dept.deptName" column="dept_name">result>
resultMap>
<select id="getEmpAndDept" resultMap="empAndDeptResultMapOne">
select * from t_emp left join t_dept on t_emp.did = t_dept.did
where t_emp.eid = #{eid}
select>
涉及多张表必须将所有属性与列的对应关系都写出来,即使名字相同
<resultMap id="empAndDeptResultMapTwo" type="Emp">
<id property="eid" column="eid">id>
<result property="empName" column="emp_name">result>
<result property="age" column="age">result>
<result property="sex" column="sex">result>
<result property="email" column="email">result>
<association property="dept" javaType="Dept">
<id property="did" column="did">id>
<result property="deptName" column="dept_name">result>
association>
resultMap>
<select id="getEmpAndDept" resultMap="empAndDeptResultMapTwo">
select * from t_emp left join t_dept on t_emp.did = t_dept.did
where t_emp.eid = #{eid}
select>
查询员工信息
EmpMapper.java
/**
* 通过分步查询来查询员工以及员工所对应的部门信息
* 分布查询第一步:查询员工信息
*/
Emp getEmpAndDeptByStepOne(@Param("eid") Integer eid);
EmpMapper.xml
<!--Emp getEmpAndDeptByStepOne(@Param("eid") Integer eid);-->
<resultMap id="empAndDeptByStepResultMap" type="Emp">
<result property="empName" column="emp_name"></result>
<!--
select:设置分步查询的sql的唯一标识
column:设置分步查询的条件
-->
<association property="dept"
select="com.zhangzuopeng.mapper.DeptMapper.getEmpAndDeptByStepTwo"
column="did"></association>
</resultMap>
<select id="getEmpAndDeptByStepOne" resultMap="empAndDeptByStepResultMap">
select * from t_emp where eid = #{eid}
</select>
通过员工信息中的did查询对应的部门信息
DeptMapper.java
/**
* 通过分步查询来查询员工以及员工所对应的部门信息
* 分布查询第二步:通过did查询员工所对应的部门信息
*/
Dept getEmpAndDeptByStepTwo(@Param("did") Integer did);
DeptMapper.xml
<select id="getEmpAndDeptByStepTwo" resultType="Dept">
select * from t_dept where did = #{did}
select>
测试类
@Test
public void getEmpAndDeptByStepOne(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
System.out.println(mapper.getEmpAndDeptByStepOne(3));
}
但必须在核心配置文件中设置全局配置信息:
lazyLoadingEnabled:延迟加载的全局开关。当开启时,所有关联对象都会延迟加载
aggressiveLazyLoading:当开启时,任何方法的调用都会加载该对象的所有属性。 否则,每个属性会按需加载
此时就可以实现按需加载,获取的数据是什么,就只会执行相应的sql。
但可通过association和collection中的fetchType属性设置当前的分步查询是否使用延迟加载:
控制器方法
@Test
public void getEmpAndDeptByStepOne(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
Emp emp = mapper.getEmpAndDeptByStepOne(3);
System.out.println(emp.getEmpName());
System.out.println(emp.getDept());
}
MyBatis-config.xml
<settings>
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
settings>
若关闭延迟加载,则输出为:
若开启延迟加载,则输出为:
/**
* 获取部门以及部门中所有员工的信息
*/
Dept getDeptAndEmp(@Param("did") Integer did);
<resultMap id="deptAndEmpResultMap" type="Dept">
<id property="did" column="did">id>
<result property="deptName" column="dept_name">result>
<collection property="emps" ofType="Emp">
<id property="eid" column="eid">id>
<result property="empName" column="emp_name">result>
<result property="age" column="age">result>
<result property="sex" column="sex">result>
<result property="email" column="email">result>
collection>
resultMap>
<select id="getDeptAndEmp" resultMap="deptAndEmpResultMap">
select * from t_dept
left join t_emp on t_dept.did = t_emp.did
where t_dept.did = #{did}
select>
查询部门信息
DeptMapper.java
/**
* 通过分步查询部门以及部门中所有员工的信息
* 分步查询第一步:查询部门信息
*/
Dept getDeptAndEmpByStepOne(@Param("did") Integer did);
DeptMapper.xml
<resultMap id="deptAndEmpByStepResultMap" type="Dept">
<id property="did" column="did">id>
<result property="deptName" column="dept_name">result>
<collection property="emps"
select="com.zhangzuopeng.mapper.EmpMapper.getDeptAndEmpByStepTwo"
column="did">collection>
resultMap>
<select id="getDeptAndEmpByStepOne" resultMap="deptAndEmpByStepResultMap">
select * from t_dept where did = #{did}
select>
根据部门信息的did查询员工信息
EmpMapper.java
/**
* 通过分步查询部门以及部门中所有员工的信息
* 分步查询第二步:根据did查询员工信息
*/
List<Emp> getDeptAndEmpByStepTwo(@Param("did") Integer did);
EmpMapper.xml
<select id="getDeptAndEmpByStepTwo" resultType="Emp">
select * from t_emp where did = #{did}
select>
测试方法
@Test
public void getDeptAndEmpByStep(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
DeptMapper mapper = sqlSession.getMapper(DeptMapper.class);
Dept dept = mapper.getDeptAndEmpByStepOne(1);
System.out.println(dept);
}
Mybatis框架的动态SQL技术是一种根据特定条件动态拼装SQL语句的功能,它存在的意义是为了解决拼接SQL语句字符串时的痛点问题。
<select id="getEmpByCondition" resultType="Emp">
select * from t_emp where 1=1
<if test="empName != null and empName != ''">and emp_name = #{empName}if>
<if test="age != null and age != ''">and age = #{age}if>
<if test="sex != null and sex != ''">and sex = #{sex}if>
<if test="email != null and email != ''">and email = #{email}if>
select>
@Test
public void testGetEmpByCondition(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
DynamicSQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(DynamicSQLMapper.class);
List<Emp> list = mapper.getEmpByCondition(new Emp(null, "张三", 20, 1, "[email protected]",null));
System.out.println(list);
}
<select id="getEmpByCondition" resultType="Emp">
select * from t_emp
<where>
<if test="empName != null and empName != ''">and emp_name = #{empName}if>
<if test="age != null and age != ''">and age = #{age}if>
<if test="sex != null and sex != ''">and sex = #{sex}if>
<if test="email != null and email != ''">and email = #{email}if>
where>
select>
where和if一般结合使用:
trim用于去掉或添加标签中的内容
常用属性:
<select id="getEmpByCondition" resultType="Emp">
select * from t_emp
<trim prefix="where" suffix="" prefixOverrides="" suffixOverrides="and|or">
<if test="empName != null and empName != ''">emp_name = #{empName} andif>
<if test="age != null and age != ''">age = #{age} andif>
<if test="sex != null and sex != ''">sex = #{sex} andif>
<if test="email != null and email != ''">email = #{email} andif>
trim>
select>
执行测试方法,可见SQL语句已正确输出,该删去的and和该增加的where都被成功增加
choose、when、otherwise相当于if、else if、else
when至少有一个,otherwise最多有一个
/**
* 测试choose、when、otherwise
*/
List<Emp> getEmpByChoose(Emp emp);
<select id="getEmpByChoose" resultType="Emp">
select * from t_emp
<where>
<choose>
<when test="empName != null and empName != ''">emp_name = #{empName}when>
<when test="age != null and age != ''">age = #{age}when>
<when test="sex != null and sex != ''">sex = #{sex}when>
<when test="email != null and email != ''">email = #{email}when>
<otherwise>did = 1otherwise>
choose>
where>
select>
执行测试方法,发现只有第一个when被拼接,可见其特性,只有当所有when都不满足时,才会拼接otherwise的内容
collection:设置要循环的数组或集合
item:表示集合或数组中的每一个数据
separator:设置循环体之间的分隔符
open:设置foreach标签中的内容的开始符
close:设置foreach标签中的内容的结束符
/**
* 通过数组实现批量删除
*/
int deleteMoreByArray(@Param("eids") Integer[] eids);
<delete id="deleteMoreByArray">
delete from t_emp where eid in
<foreach collection="eids" item="eid" separator="," open="(" close=")">
#{eid}
foreach>
delete>
@Test
public void testDeleteMoreByArray(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
DynamicSQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(DynamicSQLMapper.class);
int result = mapper.deleteMoreByArray(new Integer[]{6, 7, 8, 9});
System.out.println(result);
}
此外,用下述SQL语句同样也可以删除
<delete>
delete from t_emp where
<foreach collection="eids" item="eid" separator="or">
eid = #{eid}
foreach>
delete>
/**
* 通过List集合实现批量添加
*/
int insertMoreByList(@Param("emps") List<Emp> emps);
insert into t_emp values
(null, #{emp.empName}, #{emp.age}, #{emp.sex}, #{emp.email}, null)
@Test
public void testInsertMoreByList(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
DynamicSQLMapper mapper = sqlSession.getMapper(DynamicSQLMapper.class);
Emp emp1 = new Emp(null, "a", 23, 1, "[email protected]", null);
Emp emp2 = new Emp(null, "b", 24, 1, "[email protected]", null);
Emp emp3 = new Emp(null, "c", 25, 0, "[email protected]", null);
Emp emp4 = new Emp(null, "d", 26, 0, "[email protected]", null);
List<Emp> emps = Arrays.asList(emp1,emp2,emp3,emp4);
mapper.insertMoreByList(emps);
}
使用sql标签写常用语句,使用include引用常用sql语句
<sql id="sqlID">
常用的sql语句
sql>
<include refid="sqlID">include>
一级缓存是SqlSession级别的,通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存,
下次查询相同的数据,就会从缓存中直接获取,不会从数据库重新访问
使一级缓存失效的四种情况:
不同的SqlSession对应不同的一级缓存
同一个SqlSession但是查询条件不同
同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作
同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存
sqlSession.clearCache();
二级缓存是SqlSessionFactory级别,通过同一个SqlSessionFactory创建的SqlSession查询的结果会被缓存;
此后若再次执行相同的查询语句,结果就会从缓存中获取
二级缓存开启的条件:
在核心配置文件中,设置全局配置属性cacheEnabled=“true”,默认为true,不需要设置
在映射文件中设置标签
<cache />
二级缓存必须在SqlSession关闭或提交之后有效
查询的数据所转换的实体类类型必须实现序列化的接口
public class Emp implements Serializable {
......
}
使二级缓存失效的情况:
@Test
public void testTwoCache(){
try {
InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(true);
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(true);
CacheMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class);
System.out.println(mapper1.getEmpById(1));
sqlSession1.close();
CacheMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(CacheMapper.class);
System.out.println(mapper2.getEmpById(1));
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
执行测试方法,可见未添加close方法时,执行了两次sql语句,而添加上close方法,则只执行了一次
在mapper配置文件中添加的cache标签可以设置一些属性:
eviction属性:缓存回收策略
LRU(Least Recently Used) – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO(First in First out) – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
默认的是 LRU。
flushInterval属性:刷新间隔,单位毫秒
默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新
size属性:引用数目,正整数
代表缓存最多可以存储多少个对象,太大容易导致内存溢出
readOnly属性:只读,true/false
true:只读缓存;会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。
false:读写缓存;会返回缓存对象的拷贝(通过序列化)。这会慢一些,但是安全,因此默认是false。
**先查询二级缓存:**因为二级缓存中可能会有其他程序已经查出来的数据,可以拿来直接使用。
如果二级缓存没有命中,再查询一级缓存
如果一级缓存也没有命中,则查询数据库
SqlSession关闭之后,一级缓存中的数据会写入二级缓存
<dependency>
<groupId>org.mybatis.cachesgroupId>
<artifactId>mybatis-ehcacheartifactId>
<version>1.2.1version>
dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logbackgroupId>
<artifactId>logback-classicartifactId>
<version>1.2.3version>
dependency>
jar包名称 | 作用 |
---|---|
mybatis-ehcache | Mybatis和EHCache的整合包 |
ehcache | EHCache核心包 |
slf4j-api | SLF4J日志门面包 |
logback-classic | 支持SLF4J门面接口的一个具体实现 |
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<diskStore path="D:\ehcache"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
maxElementsOnDisk="10000000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
defaultCache>
ehcache>
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
存在SLF4j时,作为简易日志的log4j将失效,此时我们需要借助SLF4J的具体实现logback来打印日志。
创建logback的配置文件logback.xml
<configuration debug="true">
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>[%d{HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger] [%msg]%npattern>
encoder>
appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="STDOUT" />
root>
<logger name="com.zhangzuopeng.mapper.CacheMapper" level="DEBUG"/>
configuration>
属性名 | 是否必须 | 作用 |
---|---|---|
maxElementsInMemory | 是 | 在内存中缓存的element的最大数目 |
maxElementsOnDisk | 是 | 在磁盘上缓存的element的最大数目,若是0表示无 穷大 |
eternal | 是 | 设定缓存的elements是否永远不过期。 如果为 true,则缓存的数据始终有效, 如果为false那么还 要根据timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds 判断 |
overflowToDisk | 是 | 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element 缓存到磁盘上 |
timeToIdleSeconds | 否 | 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超 过timeToIdleSeconds的属性取值时, 这些数据便 会删除,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大 |
timeToLiveSeconds | 否 | 缓存element的有效生命期,默认是0,也就是 element存活时间无穷大 |
diskSpoolBufferSizeMB | 否 | DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是 30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区 |
diskPersistent | 否 | 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数 据,默认是false。 |
diskExpiryThreadIntervalSeconds | 否 | 磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。每 个120s, 相应的线程会进行一次EhCache中数据的 清理工作 |
memoryStoreEvictionPolicy | 否 | 当内存缓存达到最大,有新的element加入的时 候, 移除缓存中element的策略。 默认是LRU(最 近最少使用),可选的有LFU(最不常使用)和 FIFO(先进先出) |
正向工程:先创建Java实体类,由框架负责根据实体类生成数据库表。Hibernate是支持正向工程的。
逆向工程:先创建数据库表,由框架负责根据数据库表,反向生成如下资源:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mybatisgroupId>
<artifactId>mybatisartifactId>
<version>3.5.7version>
dependency>
dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.mybatis.generatorgroupId>
<artifactId>mybatis-generator-maven-pluginartifactId>
<version>1.3.0version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.generatorgroupId>
<artifactId>mybatis-generator-coreartifactId>
<version>1.3.2version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.mchangegroupId>
<artifactId>c3p0artifactId>
<version>0.9.2version>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<version>5.1.8version>
dependency>
dependencies>
plugin>
plugins>
build>
创建mybatis-config.xml
<generatorConfiguration>
<context id="DB2Tables" targetRuntime="MyBatis3Simple">
<jdbcConnection driverClass="com.mysql.jdbc.Driver"
connectionURL="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis"
userId="root"
password="123456">
jdbcConnection>
<javaModelGenerator targetPackage="com.zhangzuopeng.pojo" targetProject=".\src\main\java">
<property name="enableSubPackages" value="true" />
<property name="trimStrings" value="true" />
javaModelGenerator>
<sqlMapGenerator targetPackage="com.zhangzuopeng.mapper" targetProject=".\src\main\resources">
<property name="enableSubPackages" value="true" />
sqlMapGenerator>
<javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.zhangzuopeng.mapper" targetProject=".\src\main\java">
<property name="enableSubPackages" value="true" />
javaClientGenerator>
<table tableName="t_emp" domainObjectName="Emp"/>
<table tableName="t_dept" domainObjectName="Dept"/>
context>
generatorConfiguration>
双击工具,等待提示成功,观察项目结构
QBC(Query By Criteria)
@Test
public void testMGB(){
try {
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);
EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
EmpExample empExample = new EmpExample();
empExample.createCriteria().andEmpNameEqualTo("张三");
List<Emp> list = mapper.selectByExample(empExample);
list.forEach(emp -> System.out.println(emp));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelpergroupId>
<artifactId>pagehelperartifactId>
<version>5.2.0version>
dependency>
<plugins>
<plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageInterceptor">plugin>
plugins>
在查询功能之前使用PageHelper.startPage(int pageNum, int pageSize)
开启分页功能
pageNum:当前页的页码
pageSize:每页显示的条数
在查询获取list集合之后,使用PageInfo
获取分页相关数据
list:分页之后的数据
navigatePages:导航分页的页码数
分页相关数据
pageNum:当前页的页码
pageSize:每页显示的条数
size:当前页显示的真实条数
total:总记录数
pages:总页数
prePage:上一页的页码
nextPage:下一页的页码
isFirstPage/isLastPage:是否为第一页/最后一页
hasPreviousPage/hasNextPage:是否存在上一页/下一页
navigatePages:导航分页的页码数
navigatepageNums:导航分页的页码,[1,2,3,4,5]