Python地理位置信息库geopy的使用：根据中心点坐标，方向，距离计算坐标； 利用两点经纬度计算地理空间距离

Python地理位置信息库geopy的使用：根据中心点坐标，方向，距离计算坐标

import geopy.distance

def get_distance_point(lat, lon, distance, direction):
    """
    根据经纬度，距离，方向获得一个地点
    :param lat: 纬度
    :param lon: 经度
    :param distance: 距离（千米）
    :param direction: 方向（北：0，东：90，南：180，西：360）
    :return:
    """
    start = geopy.Point(lat, lon)
    d = geopy.distance.VincentyDistance(kilometers=distance)
    return d.destination(point=start, bearing=direction)


p = get_distance_point(34.490194, 117.281568, 0.5, 0)
print(p.latitude, p.longitude)

https://www.cnblogs.com/lloyd-zh/p/9805828.html

利用两点经纬度计算地理空间距离

from math import sin, asin, cos, radians, fabs, sqrt
 
EARTH_RADIUS = 6371.137      # 地球平均半径大约6371km
 
 
def hav(theta):
    s = sin(theta / 2)
    return s * s
 
 
def get_distance_hav(lat0, lng0, lat1, lng1):
    # 用haversine公式计算球面两点间的距离
    # 经纬度转换成弧度
    lat0 = radians(lat0)
    lat1 = radians(lat1)
    lng0 = radians(lng0)
    lng1 = radians(lng1)
    dlng = fabs(lng0 - lng1)
    dlat = fabs(lat0 - lat1)
    h = hav(dlat) + cos(lat0) * cos(lat1) * hav(dlng)
    distance = 2 * EARTH_RADIUS * asin(sqrt(h))      # km
    return distance
 
if __name__ == "__main__":
    result = get_distance_hav(39.995304, 116.308264, 40.003304, 116.326759)
    print(result)

https://blog.csdn.net/chinawangfei/article/details/125458095