GEE：应用遥感影像时空插值技术的实践

 作者：_养乐多_

本文介绍了几个 Google Earth Engine (GEE) 平台中常用的处理遥感数据中的缺失值代码片段，这些代码可以用于在时间序列中对遥感图像进行线性插值，提供更加连续和完整的时间序列。

第一段代码是一个线性插值函数，它能够在一个时间序列图像集合中对缺失数据进行插值。该函数使用了 GEE 平台中的图像集合操作函数和图像合成函数，并采用了线性插值方法对缺失值进行处理，最后返回一个插值后的图像集合。

第二段代码是一个掩模替换函数，它的作用是将原始影像中的某些值（如缺失值）用一个新值替换。它使用了 GEE 平台中的图像操作函数，并使用掩膜对影像进行处理，最后返回替换后的影像。

第三段代码是一个添加时间属性的函数，它会在影像中添加一个时间波段，用于后续时间序列分析。该函数同样使用了 GEE 平台中的图像操作函数和元数据属性获取函数。

最后一段代码是一个提取质量控制 (QA) 位的函数，它能够从一个多波段图像中提取指定位置的 QA 位数据。它使用了位运算函数和移位函数，并使用了 GEE 平台中的图像操作函数。

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目录

 一、线性插值函数