springboot自帶线程池ThreadPoolTaskExecutor使用

    不管是阿里,还是华为java开发手册,都会有一条建议,就是让开发者不要使用Executors去创建线程池,而是使用构造函数ThreadPoolExecutor的方式来创建,并设置合理的参数。原因如下:

     说明:Executors 返回的线程池对象的弊端如下:
1) FixedThreadPool 和 SingleThreadPool:
允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而导致 OOM。
2) CachedThreadPool:
允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的线程,从而导致 OOM。

    在spring框架中,spring提供了ThreadPoolTaskExecutor来创建线程池,该类在spring-context包下。其实ThreadPoolTaskExecutor是对ThreadPoolExecutor的封装。

   到了springboot这里,因为引入了spring-boot-autoconfigurer,自动装配机制,在task包下,直接把ThreadPoolTaskExecutor注入到bean容器里面。所以在springboot项目中,如果要使用线程池,可以直接使用,都不用额外任何配置。

    springboot自动装配的线程池使用的配置如下:

springboot自帶线程池ThreadPoolTaskExecutor使用_第1张图片

    默认核心线程数是8个。最大线程数和等待队列都是Integer.MAX_VALUE。综合上面的介绍,默认配置的线程池其实也有OOM的风险。 

    这里使用的springboot版本是2.7.8。

   pom.xml



    4.0.0

    org.example
    springexample
    1.0-SNAPSHOT

    
        8
        8
        UTF-8
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.7.8
    
    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-websocket
        
        
            com.alibaba
            fastjson
            2.0.20
        
        
            org.projectlombok
            lombok
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
        
    

    异步任务类:在方法上添加@Async注解,可以让他启用线程池处理异步任务。

/*
 *    xxx co.ltd Copyright @ 2023-2023 All Rights Reserved
 */

package com.example.task;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;

/**
 * 描述信息
 *
 * @author Administrator
 * @since 2023/4/2 7:30
 */
@Slf4j
@Component
public class AsyncTask {
    private Random random = new Random();

    @Async
    public CompletableFuture doTaskOne() throws Exception {
        log.info("task one start.");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("task one done,cost " + (end - start) + "ms.");
        return CompletableFuture.completedFuture("task one done");
    }

    @Async
    public CompletableFuture doTaskTwo() throws Exception {
        log.info("task two start.");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("task two done,cost " + (end - start) + "ms.");
        return CompletableFuture.completedFuture("task two done");
    }

    @Async
    public CompletableFuture doTaskThree() throws Exception {
        log.info("task three start.");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("task three done,cost " + (end - start) + "ms.");
        return CompletableFuture.completedFuture("task three done");
    }
}

    启动类:启动类上添加注解@EnableAsync开启异步

/*
 *    xxx co.ltd Copyright @ 2023-2023 All Rights Reserved
 */

package com.example;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;

/**
 * 描述信息
 *
 * @author Administrator
 * @since 2023/4/2 7:29
 */
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class App {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App.class, args);
    }
}

    测试类:

/*
 *    xxx co.ltd Copyright @ 2023-2023 All Rights Reserved
 */

package com.example.task;

import com.example.App;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

/**
 * 描述信息
 *
 * @author Administrator
 * @since 2023/4/2 7:34
 */
@SpringBootTest(classes = {App.class})
@Slf4j
public class AsyncTaskTest {

    @Autowired
    private AsyncTask asyncTask;

    @Test
    public void testTask() throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        CompletableFuture taskOne = asyncTask.doTaskOne();
        CompletableFuture taskTwo = asyncTask.doTaskTwo();
        CompletableFuture taskThree = asyncTask.doTaskThree();
        CompletableFuture.allOf(taskOne, taskTwo, taskThree).join();
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("all task done,cost " + (end - start) + " ms");
    }
}

    这里设置了3个任务,默认线程池核心线程数是8个, 所以这3个任务在线程池环境中,基本都是同时运行,所以总体运行时间肯定会大于他们3各种最耗时的一个任务,小于三个任务耗时之和。

    运行这个测试用例,打印结果:

springboot自帶线程池ThreadPoolTaskExecutor使用_第2张图片

    从打印结果来看,3个任务几乎同时执行,运行结束,分别耗时:2094ms、 653ms、 1505ms,最后总耗时2129ms,符合预期。 

    这里打印的线程池前缀是task-,也是默认线程池配置。

    在springboot配置中,提供了可以配置线程池的参数:

spring:
  task:
    execution:
      pool:
        core-size: 2
        max-size: 5
        queue-capacity: 10
      thread-name-prefix: test-task-

   这些参数都不是我们自定义的,而是springboot配置文件中指定的参数名。所以我们可以通过yml自动提示类进行配置:

springboot自帶线程池ThreadPoolTaskExecutor使用_第3张图片 

    这里也可以看出默认线程池配置核心数量是8个, 这里我们设置为2,来验证线程池工作原理。

    这里有3个任务,核心线程数是2,所以只能先执行2个任务,剩下的进入队列等待,当前面一个任务执行完成,最后一个任务才会从等待队列中进入核心线程进行执行,重新运行单元测试,打印信息如下:

springboot自帶线程池ThreadPoolTaskExecutor使用_第4张图片

    这个打印结果,刚开始任务1,2都运行,任务2完成之后,任务3开始执行。

    因为修改了线程前缀,这里打印的线程前缀是test-task-,从线程前缀 + 线程数上来看,这里最大线程数是2,因为前面设置的核心线程数就是2。

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     相信做过springboot线程池相关的测试,可能有的人得出的结论和我这里不太一样,springboot默认线程池是SimpleAsyncTaskExecutor。这个原因呢,有两个,一个是springboot版本的原因,默认不做任何配置,一样的代码,上面运行打印的线程池前缀就是SimpleAsyncTaskExecutor。另外一个原因就是上面提到的ThreadPoolTaskExecutor在配置的时候,其实使用了一个特别的注解:@ConditionalOnMissingBean({Executor.class}),如下所示:

springboot自帶线程池ThreadPoolTaskExecutor使用_第5张图片

    这个注解的意思是,当bean容器中没有Executor.class这个实例的时候,进行配置。也即是说其他地方配置了线程器Executor,那么这个ThreadPoolTaskExecutor的bean就不会被配置。这也就是大家的结论里面spring线程池默认不是ThreadPoolTaskExecutor的原因。

    我这里通过引入spring-boot-starter-websocket依赖,然后配置websocket:

/*
 *    xxx co.ltd Copyright @ 2023-2023 All Rights Reserved
 */

package com.example.config;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocketMessageBroker;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.StompEndpointRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketMessageBrokerConfigurer;

/**
 * 描述信息
 *
 * @author Administrator
 * @since 2023/4/2 20:14
 */
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/tmax/ws").setAllowedOriginPatterns("*").withSockJS();
    }

    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/user","/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
        registry.setUserDestinationPrefix("/user");
    }
}

    同样的,我们再次测试,发现结果如下所示:
springboot自帶线程池ThreadPoolTaskExecutor使用_第6张图片

    这里也验证了上面@ConditionalOnMissingBean({Executor.class})注解的作用,因为有了别的线程池,所以这里ThreadPoolTaskExecutor线程池就没有被加载。这里的线程池就是SimpleAsyncTaskExecutor。这个线程池其实不是一个真正的线程池,因为它每次都会创建新线程,这个线程池创建的目的其实就是为了执行少量短时间的任务,并不适合在高并发场景下。

    ================================

     通过上面的实验,我们知道,在springboot 2.7.8版本里面,如果没有其他配置,默认线程池就是ThreadPoolTaskExecutor,而且可以不用任何配置就可以使用。但是它还是有OOM的风险,因为它的max-size和queue-capacity都是Integer.MAX_VALUE,所以我们需要修改它的默认线程池配置信息。但是默认线程池有个德性,就是如果配置了其他线程池,它又不会被加载。

     所以一般的项目里面,我们都是进行如下所示的手动配置:

/*
 *    xxx co.ltd Copyright @ 2023-2023 All Rights Reserved
 */

package com.example.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * 描述信息
 *
 * @author Administrator
 * @since 2023/4/2 20:36
 */
@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadPoolConfig {
    @Value("${spring.task.execution.pool.core-size}")
    private int corePoolSize;
    @Value("${spring.task.execution.pool.max-size}")
    private int maxPoolSize;
    @Value("${spring.task.execution.pool.queue-capacity}")
    private int queueCapacity;
    @Value("${spring.task.execution.thread-name-prefix}")
    private String threadNamePrefix;

    @Bean
    public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);
        // 拒绝策略
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

    另外,一定要结合application.yml中设置的线程池配置信息使用,这样才符合文章开头所说的大厂java开发手册中建议使用自定义参数配置线程池,避免OOM风险。 

你可能感兴趣的:(java,ThreadPool,Async,executor,oom)