Windows 环境下SETR模型配置教程

前面在配置SETR模型过程中遇到了一些问题，最终不了了之，但无奈老师对该项目情有独钟非要看下其效果，没办法只能硬着头皮上了。
首先说环境配置，按照其要求及基本上没有什么问题：

环境配置

创建环境

conda create -n open-mmlab python=3.7 -y

激活环境

conda activate open-mmlab

安装pytorch,这里最好就安装1.6版本，否则可能会引起与mmcv不匹配问题

conda install pytorch=1.6.0 torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

根据pytorch版本安装mmcv

pip install mmcv-full==1.1.5 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.6.0/index.html

随后切换到项目根目录下进行安装配置：

pip install -e .  # or "python setup.py develop"
pip install -r requirements/optional.txt

配置数据集，这里项目中为了方便我们使用该数据集，使用了windows中的链接方式，这与linux类似，并非复制，而是将数据创建一个快捷方式。
这里注意要先移入到tools文件夹下，这样才不会出现路径问题。
随后执行命令：
命令格式 mklink /D 要指向的文件 源文件路径

mklink /D data E:\PaddleSeg\PaddleSeg-release-2.7\data

创建链接成功

项目运行

随后我们指定train.py的配置文件即可，在运行时会要求你下载对应的模型pth文件，可能下载速度过慢，我们可以手动下载到他指定的目录即可。随后便可以正常运行了。
值得注意的是，该项目中的batch-size的指定方式很特殊。