python程序如何运行在miniconda下的虚拟环境_python-1:部署虚拟环境miniconda

目录

(1).部署miniconda

(2).miniconda常用命令

(3).demo试练

1.创建并切换到虚拟环境simple-flask-app

2.一个简单的flaskapp

3.其他

之前写python都是用的virtualenv,后来发现miniconda更简练好用,现在改用minicodna,特写此文备案。

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(1).部署miniconda

下载miniconda:

wgethttps://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh

安装miniconda:

sh Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh

根据提示完成每一步。

默认安装路径位于:/$Home/miniconda2

笔者是用的root安装,所以环境变量配置:

vim /etc/profile

export PATH=$PATH:/root/miniconda2/bin

验证是否安装成功:

[root@future bin]# conda --version

conda 4.7.12

(2).miniconda常用命令

命令

用途

1

conda list

查看安装了哪些包。

2

conda env list

或者

conda info -e

查看当前存在哪些虚拟环境。

3

conda update conda

检查更新当前conda。

4

conda create -n env_name python=x.x(如2.7,3.6等)

创建python虚拟环境

5

source activate env_name(虚拟环境名称)

使用激活(切换虚拟环境)

6

source deactivate

退出当前虚拟环境

7

conda remove --name env_name package_name

删除环境中的某个包。

8

conda update -n base -c defaults conda

更新conda到最新版本

(3).demo试练

1.创建并切换到虚拟环境simple-flask-app

使用conda创建一个虚拟环境,运行一个简单的python flask程序。

创建一个名为simple-flask-app,python版本为3.6的虚拟环境:

conda create -nsimple-flask-apppython=3.6

如果本地没有对应的python版本会进行下载和安装,时间比较久。

查看env list,可以看到虚拟环境创建成功:

[root@future ~]# conda env list

# conda environments:

#

base * /root/miniconda2

simple-flask-app /root/miniconda2/envs/simple-flask-app

我们切换到虚拟环境simple-flask-app:

[root@future ~]# source activate simple-flask-app

(simple-flask-app) [root@future ~]#

查看当前虚拟环境下的python依赖包:

(simple-flask-app) [root@future ~]# pip freeze

certifi==2019.11.28

需要安装flask

pip install flask

至此,完成准备工作。

2.一个简单的flaskapp

from flask import Flask, request

import os

import urllib.request

app = Flask(__name__)

@app.route('/env/')

def show_env(env):

return os.environ.get(env)

@app.route('/fetch')

def fetch_env():

url = request.args.get('url', '')

with urllib.request.urlopen(url) as response:

return response.read()

if __name__ == "__main__":

app.run(host="0.0.0.0", port=7777, debug=True)

启动服务:python main.py

验证服务:

[root@future simple-flask-app]# curl http://127.0.0.1:7777/env/PATH

/root/miniconda2/envs/simple-flask-app/bin:/root/miniconda2/condabin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/app/3rd/apache-maven-3.5.4/bin:/app/3rd/jdk1.8.0_221/bin:/usr/local/go/bin:/root/go/bin:/root/bin:/app/3rd/apache-maven-3.5.4/bin:/app/3rd/jdk1.8.0_221/bin:/usr/local/go/bin:/root/go/bin:/app/3rd/apache-maven-3.5.4/bin:/app/3rd/jdk1.8.0_221/bin:/usr/local/go/bin:/root/go/bin:/app/3rd/istio-1.4.2/bin:/app/3rd/apache-maven-3.5.4/bin:/app/3rd/jdk1.8.0_221/bin:/usr/local/go/bin:/root/go/bin:/app/3rd/istio-1.4.2/bin:/app/3rd/apache-maven-3.5.4/bin:/app/3rd/jdk1.8.0_221/bin:/usr/local/go/bin:/root/go/bin:/app/3rd/istio-1.4.2/bin:/root/miniconda2/bin

3.其他

本文的python文件备份于:

https://github.com/istio-learning/istio-demo/tree/master/istio-1.4.2/simple-flask-app

其实这个文件来源于书籍《深入浅出Istio:Service Mesh快速入门与实践》的一个例子,本文是在准备试验istio1.4.2时顺手些的一个备案,将python的一个简单使用文档化。

关于本文的这个python-demo如何进行istio1.4.2体验,之后会在上述github目录下的readme中附注。

笔者开发python习惯用vim,非常方便高效,linux如何部署vim参见文章:

虽然名为vim-go,实际上默认安装python3的vim支持,也可以直接用于开发python。

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