三月份论文列表

• 2019.3.6
  Modeling local geometric structure of 3D point clouds using Geo-CNN
  旷视出的一篇在3维点云上分类的论文，用到了位置信息，将边的特征在三个维度上做分解，三个维度8个方向分别定义一个映射矩阵。也不是很适用目前的工作。
• 2019.3.7
  Paying more attention to attention: improving the performance of convolutional neural networks via attention transfer
  文中方法没细看，一个teacher，一个student。因为想对attention map做可视化，所以主要是看了关于attention的部分，attention可以分成activation-based attention和gradient-based attention，其实就是一个看响应（即特征），一个看梯度（即参数）。
• 2019.3.8
  Bags of tricks for image classification with convolutional neural networks
  本文是针对卷积神经网络的一些训练技巧，包括从网络架构、数据、训练参数等各方面都做了技巧的说明，对目前的工作没有很大的帮助，不过如果以后做项目或打竞赛，可能会有用。