Python绘图并标记出指定点（最大值点）
用Python代码，绘制图形并在图上最大值点处用箭头标记出数值。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据，这里生成一个正弦曲线
x = np.linspace(-5, 5, 100) # 在[-5,5]之间生成100个点作为x坐标
y = np.sin(x) # 计算每个x点上的正弦值
# 找到最大值点，这里使用np.argmax函数查找y数组中的最大值的索引
max_idx = np.argmax(y)
max_x, max_y = x[max_idx], y[max_idx]
# 绘制图形
plt.plot(x, y) # 绘制正弦曲线
plt.scatter(max_x, max_y, color='red', s=50) # 在最大值点上绘制一个红色的圆点
plt.annotate(f'max: ({max_x:.2f}, {max_y:.2f})', xy=(max_x, max_y), xytext=(max_x-1, max_y+0.5),
arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05)) # 添加注释，使用红色箭头连接注释和最大值点
plt.show() # 显示图形
这里我们生成了一个正弦曲线，并使用 plt.plot(x, y) 绘制了这个曲线。接着，我们使用 np.argmax(y) 查找了y数组中最大值的索引，也就是正弦曲线的最高点。然后，我们使用 plt.scatter(max_x, max_y, color='red', s=50) 在最大值点上绘制了一个红色的圆点，使用 plt.annotate 添加了一个注释，指出了最大值点的坐标，箭头颜色也设置成红色，注释与最大值点连接。最后，我们使用 plt.show() 显示图形，如下图：
plt.annotate 函数用于添加文本注释，其参数如下：
f'max: ({max_x:.2f}, {max_y:.2f})'：注释的文本内容，这里使用了 f-string 格式化字符串，并使用.2f指定了最大值点的坐标格式，保留小数点后两位。xy=(max_x, max_y)：被注释的点的坐标，也就是最大值点的坐标。xytext=(max_x-1, max_y+0.5)：注释文本的坐标，这里是相对于xy坐标的偏移量，将注释文本放置在最大值点左上方。arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05)：指定箭头的属性，这里使用了一个字典来指定箭头的颜色和大小。facecolor指定箭头颜色为红色，shrink指定箭头大小为当前注释框大小的5%。
通过这些参数，我们可以调整注释框的位置、大小、颜色等属性，以达到我们想要的效果。