python写代码 使用倒排索引，索引中存储加密后的文件名和每个文件的内容的关键词，对文件名和每个文件的关键词检索

下面是一个示例代码，实现了基于倒排索引的关键词搜索：

import hashlib

# 定义全局倒排索引字典
inverted_index = {}

# 加载文本文件并提取关键词
def load_text_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
        # 假设关键词是通过空格分隔的
        keywords = content.split(' ')
        return keywords

# 将文档加入倒排索引
def add_to_index(file_path, keywords):
    # 对文件名进行哈希加密
    hashed_file_path = hashlib.md5(file_path.encode('utf-8')).hexdigest()
    # 如果该文件已经在倒排索引中，则将关键词添加到该文件的关键词列表中，否则创建新项
    if hashed_file_path in inverted_index:
        inverted_index[hashed_file_path]['keywords'] += keywords
    else:
        inverted_index[hashed_file_path] = {'file_path': file_path, 'keywords': keywords}

# 根据关键词在倒排索引中检索文档
def search_in_index(keyword):
    # 遍历所有倒排索引项，找到包含该关键词的文档
    for item in inverted_index.values():
        if keyword in item['keywords']:
            print("Found in file:", item['file_path'])

# 示例调用代码
# 假设我们有两个文本文件：
# file1.txt: 'apple orange banana'
# file2.txt: 'apple pear peach'

# 加入倒排索引
keywords = load_text_file('file1.txt')
add_to_index('file1.txt', keywords)
keywords = load_text_file('file2.txt')
add_to_index('file2.txt', keywords)

# 检索'apple'
search_in_index('apple')  # 结果应该包含'file1.txt'和'file2.txt'

# 检索'orange'
search_in_index('orange')  # 结果应该只包含'file1.txt'

在这个示例中，我们首先定义了一个load_text_file函数，用于加载文本文件并提取关键词。然后，我们通过add_to_index函数将文件加入到倒排索引中。最后，在search_in_index函数中，我们遍历所有倒排索引项，找到包含关键词的文档。注意，这里使用空格作为关键词分隔符，你可以根据实际情况修改代码。