Hadoop单机安装详细步骤

环境准备

安装Java

过程简单，这里省略具体安装步骤。安装后确认相应版本的Java已安装，这里选择1.7。

java -version

创建Hadoop账号

为Hadoop创建一个专门的账号是很好的实践：

sudo adduser hadoop
sudo passwd hadoop

授予 Hadoop root权限
为了测试，图方便，这里给Hadoop root权限，生产环境不建议这样做。
使用root权限编辑/etc/sudoers:

sudo vim /etc/sudoers

末尾添加一行：

hadoop  ALL=(ALL) ALL

切换到Hadoop账号：

su hadoop

配置SSH无密码登录

首先生成公私密钥对、

ssh-keygen -t rsa

指定key pair的存放位置，回车默认存放于/home/hadoop/.ssh/id_rsa
输入passphrase，这里直接回车，为空，确保无密码可登陆。

拷贝生成的公钥到授权key文件（authorized_keys)

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

改变key权限为拥有者可读可写（0600） ：

chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

chomod命令参考：

chmod 600 file – owner can read and write
chmod 700 file – owner can read, write and execute
chmod 666 file – all can read and write
chmod 777 file – all can read, write and execute

测试是否成功：

ssh localhost

下载安装

下载Hadoop 2.6.0

cd ~
wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz

解压：

tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz

重命名一下：

mv hadoop-2.6.0 hadoop

（最好做个关联ln -s hadoop-2.6.0 hadoop）

配置环境变量

vim ~/.bashrc

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79/
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin 

source ~/.bashrc

配置Hadoop

配置Hadoop

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

vim core-site.xml



  fs.default.name
    hdfs://localhost:9000

配置HDFS

vim hdfs-site.xml



 dfs.replication
 1



  dfs.name.dir
    file:///home/hadoop/hadoopdata/hdfs/namenode



  dfs.data.dir
    file:///home/hadoop/hadoopdata/hdfs/datanode

配置MapReduce

vim mapred-site.xml

 
 
  mapreduce.framework.name
   yarn
 

配置YARM：

vim yarn-site.xml


 
  yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle
 

启动集群

格式化HDFS

使用之前，需要先格式化Hadoop文件系统

hdfs namenode -format

启动HDFS和YARN

cd $HADOOP_HOME/sbin

启动文件系统：

start-dfs.sh

启动YARN：

start-yarn.sh

查看状态

查看HDFS状态，浏览器访问： http://localhost:50070

查看second namenode:

http://localhost:50090

查看DataNode:
http://localhost:50075/
http://localhost:50075/dataNodeHome.jsp

简单使用Hadoop：

使用HDFS

在HDFS创建两个目录：

hdfs dfs -mkdir /user
hdfs dfs -mkdir /user/hadoop

上传：

hdfs dfs -put  /opt/modules/elasticsearch-2.3.1/logs logs

从管理界面可以看到：

运行MapReduce作业

提交一个MapReduce作业：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar grep logs output 'dfs[a-z.]+'

可以从YARN应用的界面查看作业情况 http://localhost:8088

（完）