发展心理学研究结果的分析
发展心理学研究收集的原始数据需要通过进一步的定性、定量分析和解 释才能揭示其意义。定量分析和定性分析的区别在于定性分析旨在描述所研 究问题或现象的性质，而定量分析则通过量化的数据说明所研究现象在特定 属性上的程度或大小。对原始数据采用定性分析还是采用定量分析主要取决 于数据的收集方法。
通常，对访谈法和开放式问卷收集的数据首先采用定性 分析的手段，而对观察法、结构化的问卷法、测量法所收集的数据则常采用 定量分析的方法。
发展研究结果的定性分析
定性分析就是对发展研究结果的质的分析，是运用分析和综合、比较和 分类、归纳和演绎等逻辑分析方法，对研究所获资料进行思维加工，从而认 识研究对象的本质特征，揭示其发生、发展的规律，为研究结果的解释和理 论的构建提供依据。
在发展心理学研究中，定性分析具有以下特点。
第一，定性分析是建立在描述基础上的逻辑分析或推断。例如，在一项 关于儿童死亡概念形成的研究中，研究者首先通过访谈收集大量的资料，然 后通过逻辑分析方法概括出死亡概念的三个本质特征，即普遍性、非功能性和 不可逆性，并由此建立理论框架，诠释儿童有关死亡概念形成的过程和规律。
第二，定性分析侧重揭示心理发展过程中的现象或行为的“意义”。例 如，在一项表情再认及情绪成因的研究中，研究者运用访谈法向被试提出了 一系列问题，收集了大量关于儿童有什么情绪体验、他们自己怎样描述和解 释自己的体验以及别人的情绪成因等方面的资料，通过逻辑分析，得出了情 绪发展的一般规律。
第三，定性分析不仅注重对研究结果的归纳分析，更重视对过程和相互关系的分析。例如，研究者深人到幼儿园或小学中，观察儿童人际交往中的 冲突行为（包括吵架和打架）。研究者首先通过系统、全面的观察，收集冲突 行为发生、发展与结束过程中的相关资料；然后通过对这些资料的归纳分析， 对儿童冲突行为的发生过程与原因进行推断与概括。该研究更重要的一个目 的在于减少、控制儿童的冲突行为，因此，仅仅分析冲突的挑起人和结束者 的有关情况是难以达到目的的，还应对儿童在冲突中及随后的相互作用、情 绪与认知变化以及策略使用等进行分析，才能更好、更有效地找到解决冲突 的方法。
定性分析的一个关键步骤是对定性资料进行编码。
定性资料的编码一般有两种取向，一种取向是基于某种理论框架的编码方式，另一种取向是纯粹基于被试反应的编码方式。通常，研究者倾向于采用基于理论框架的编码方 式。根据这种编码方式，研究者首先要根据某种理论框架确定定性资料的分析维度，然后再随机选取一小部分被试的反应资料，进一步修订定性资料的 分析维度和编码系统，最终采用修订后的编码系统对每个被试的反应进行编 码，将被试的文字材料转换为可量化的数据。近年来，在教育学和其他学科 领域，有些研究者强调纯粹基于被试反应的编码，他们认为当研究者获得被 试反应的文本材料后，首先应当不加任何前提地从被试的文本材料中获取核 .心概念或主题，然后将所有的主题再进行归类，形成上位主题，如此反复， 直到获得有限多个概括性的主题为止。这种编码的方式所代表的是一种新逬 '兴起的定性研究方法 扎根理论。
在发展心理学中，经过对定性材料的编码，研究者通常得到相对简明的量化数据，然后根据所进行的定性研究的目标对这些数据进行处理，以便寻 找变量之间的关系（相关、因果或其他关系）。
例如，研究者为研究小学儿童自我意识的特点及其对学业的影响，设计了一系列问题，采用问卷法对儿童 进行测试。该研究结果的数据有两种形式：一是定量数据，即学习成绩或测 验分数，作为学业成绩的指标；二是来自学生自己及他人（如教师、同学和 家长）评价的质性数据。研究者需要对自我评价的数据进行分类、编码，然 后比较研究变量之间的符合程度，即对儿童的自我评价和他人对其的评价进 行比较，对儿童自我评价水平和学业成就（如学习成绩、测验分数等）进行 比较，考察二者之间的符合程度。在此，确定比较二者之间的符合程度就是 定性分析的目标在根据定性分析的目标对研究结果进行整理时，描述统计方法和简单的推断统计方法都会被用来寻找变量的关系。
发展研究结果的定量分析
在发展心理学中大量应用的数据分析取向是定量分析，这主要与心理学 研究科学化的追求有关。研究结果的定量分析可以帮助我们从复杂纷乱的数 据中抽取出规律性的信息，进而使研究者能够深刻地理解、全面地描述、准 确地推断和预测研究对象的特点及其发展变化，使之成为研究者提出或检验 假设、建构理论的依据。
对于研究数据的定量分析是.通过统计方法实现的，一般而言，根据数据 分析的目标不同，人们将统计方法分为描述统计和推断统计两类。
描述统计主要对资料进行整理、.分类和简化，以揭示研究对象的某些性质和特点。描述统计一般包括对数据的初步整理、对数据集中趋势和离散趋势的度量以及 s 相关关系的度量等，其目的在于简化纷繁的数据，使之清晰直观地显示研究 对象的特征。
推断统计通常是根据研究问题提出需要检验的假设，然后根据通过抽样而收集到的数据，运用统计检验的方法对假设的合理性作出判断。
我们常用的检验有f检验、卡方检验、方差分析、回归分析和因子分析等。
在发展心理学的研究中，由于研究者采用的研究方法不同，对于所收集 到的数据的处理和分析方法也有差异。
如果一个研究者采用严格控制自变量 的实验研究，通常会采用方差分析、多重回归、复方差分析等统计方法，用 于检验在尽可能控制无关变量和协变量的条件下自变量是否对因变量产4显 著的影响。
如果研究者采用的是相关研究的方法，通常会从多方面收集数据，这主要是由于影响个体心理发展的因素非常多，要对个体某一方面的心理发 展特征作出准确的解释，就需要收集影响该方面心理发展的各种因素。
在相关研究的情况下，如果探讨个体心理发展的内在结构，研究者通常会采 用主成分分析、因子分析、聚类分析、典则相关分析等多元统计的方法；如 果是分析影响个体特定心理特征的相关因素，从中发现能显著预测个体特定 行为的预测变量，研究者通常采用多重回归分析、判别分析、方差分析等。
近年来，随着发展心理学研究的深化，研究者越来越倾向于综合分析影 响个体心理发展的内外因素，因此多元统计的方法被越来越多地应用于数据 分析之中，而且出现了一些更为复杂的多变量统计方法，如结构方程模型、 多水平线性模型、成长曲线模型等。
这些新出现的方法更好地满足了发展心 理研究的一些基本要求，比如成长曲线模型可以探査个体发展的过程，多水平线性模型使我们能够探索不同层次的预测变量如何综合影响个体的心理发 展等。要完成这些数据分析过程，就必须借助相关的统计软件。目前比较流 行的综合性的统计软件包括SPSS、SAS、STATA、Splus等，除此之外还有 一些小型的统计软件，这类软件主要用于分析一些特殊的数据，如用于结构 方程模型的Mplus、LISREL等软件，用于多水平线性模型的HLM软件，用 于分类数据分析的LEM软件等。
总之，发展心理学中的任何研究对象都有质和量两个方面，这两个方面 是紧密联系、相互补充的。因此，发展心理学研究既可以从质的角度进行定 性分析，又可以从量的角度进行定量分析，其分析结果互相补充，不可片面 强调一方面而偏废另一方面。目前，在发展心理学的研究中，大多数研究者 都过分重视定量研究与定量分析，而忽视对个体心理发展的定性研究与定性 分析，这应该引起人们的重视。