python：数据内部的分布状态和分散状态
饼图、柱形图和箱线图是另外三种数据分析常用的图形。
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- **饼图**倾向于查看各分组数据在总数据中的占比。
- **柱形**主要用于查看各分组数据的数量分布，以及各个分组数据之间的数量比较。
- **箱线图**的主要作用是发现整体数据分布分散情况。
饼图倾向于查看各分组数据在总数据中的占比。
在pyplot中可以使用pie函数绘制饼图，其基本使用格式如下
matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, hold=None, data=None)
pie函数常用参数及其说明如表所示。
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| x | 接收array，表示用于绘制函数数据 |
| explode | 接收array，表示指定的每一项距离饼图圆心为N个半径 |
| lables | 接收arryay，表示每一项的名字 |
| color | 接收特定STR或者有颜色的array，表示饼图颜色 |
| autopct | 接收特定STR，表示数值的显示方式 |
| pctdistance | 接收float,表示每一项的比例和距离饼图圆心n个半径 |
| labeldistance | 接收float，表示每一项的名字和距离饼图圆心N个半径 |
| radius | 接收float，表示饼图半径 |
少说废话，直接上数据
柱形主要用于查看各分组数据的数量分布，以及各个分组数据之间的数量比较。
在pyplot中可以使用bar函数绘制柱形图
matplotlib.pyplot.bar(*args, **kwargs)
bar参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| x | 接收array，表示x轴的位置序列 |
| height | 接收array，表示x轴所代表数据的数量（长方形长度) |
| width | 接收0~1之间的float，表示指定直方图宽度 |
| color | 表示颜色 |
箱线图的主要作用是发现整体数据分布分散情况。
在图pyplot中可以使用boxplot函数绘制箱线图
matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_xticks=True, autorange=False, zorder=None, hold=None, data=None)
boxplot函数常用参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| x | 接收array，表示用于绘制箱线图的数据 |
| notch | 接收bool，表示中间箱体是否有缺口 |
| sym | 指定异常点形状 |
| vert | 接收bool，表示图形是横向纵向或横向 |
| widths | 表示每个箱体的宽度 |
| positions | 表示图形位置 |
| meanline | 接收bool，表示是否显示均值线。 |
