异步&线程池
初始化线程的4种方式：
1.继承Thread
2.实现Runnable接口
3.实现Callable接口 + FutureTask（可以拿到返回结果，可以处理异常）
4.线程池
方法1 和 方法2:主进程无法获取线程的运算结果。
方法3 主进程可以获取线程的运算结果，但是不流于控制服务器中的线程资源。可以导致服务器资源耗尽。
方法4：通过如下两种方式初始化线程池
Executors.newFixedThreadPool(3);
new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,naximumPoolSize,keepAliveTime,TimeUnit,unit,workQueue,threadFactory,handler);
通过线程池性能稳定，也可以获取执行结果，并捕获一成。但是，在业务复杂情况下，一个异步调用可能会依赖另一个异步调用的执行结果。
线程池：
创建：
Executors
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor();
七大参数：
corePoolSize:核心线程数(一直存在，除非设置了allowCoreThreadTimeOut)；线程池，创建好以后就准备就绪的线程数量，就等待接收异步任务去执行。相当于线程池一开始就有 Thread thread = new Thread(); 但是没有开启(start),只要一开启strat就开始执行了。
maximumPoolSize: 最大线程数量；控制资源。
keepAliveTime:存活时间。如果当前线程数量大于core数量（核心数量)。释放空闲的线程，只要空闲大于指定的存活时间。释放的线程指的是，最大的大小减去核心的大小。
unit：时间单位
BlockingQueue
threadFactory：线程的创建工厂。
RejectedExcutionHandler:handler：如果队列满了，按照我们指定的拒绝策略，拒绝执行任务。
工作流程：
1、线程池创建，准备好core数量的核心线程，准备接收任务。
2、新的任务进来，用core准备好的空闲线程执行。
2.1）、core满了，就会将再进来的任务放入阻塞队列中。空闲的core就会自己去阻塞队列获取任务执行
2.2）、阻塞队列满了，就直接开新线程执行，最大智能开到max指定的数量
2.3）、max都执行好了。max-core数量的空闲线程会在keepAliveTime指定的时间后自动销毁。最终保持到core大小
2.4）、如果线程数开到了max的数量，还有新的任务进来，就会使用reject指定拒绝策略进行处理
3、所有的线程创建都是由指定的factory创建的。
new LinkedBlockingDeque<>() 默认是Interger的最大值，这样容易导致内存占满，一定要穿入业务定制的数量，要指定数量。
Executors.*defaultThreadFactory*() 默认的线程工厂
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 丢弃策略，直接把任务丢掉。
面试：
一个线程池： core 7；max 20； queue ：50 100并发进来怎么分配的；
鲜有7个能直接得到执行，接下来50个进入队列，在多开13个继续执行。现在70个被安排上了。剩下的30个默认拒绝策略。如果不想抛弃，还要执行。使用CallerRunPolicy
使用Executores快速创建出线程池：
Executors.*newCachedThreadPool*() 核心线程是0的，所有都可以回收。
Executors.newFixedThreadPool(); 固定线程数的线程池，最大线程数和核心线程数相当，都不可以回收。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue());
}
Executors.newScheduledThreadPool() 定时任务的线程池；
Executors.newScheduledThreadPool()单线程的线程池；从队列里面获取任务，挨个执行。
开发中为什么使用线程池：
降低资源消耗，通过反复利用已经创建好的线程降低线程的创建和销毁带来的损耗
提高响应速度，因为线程池中的线程数没有超过线程池最大上限时，有的线程处于等待分配任务的状态，当任务来时无需创建新的线程就能执行，
提高线程的可管理性：
线程池会根据当前系统特点对池内的线程进行优化处理，减少创建和销毁线程带来的系统开销。无限的创建和销毁线程不仅消耗系统资源，还降低系统的稳定性，使用线程池进行统一分配。
CompletableFuture 异步编排
业务场景：
查询商品详情页面的逻辑比较复杂，有些数据还需要远程调用没必然需要花费更多的时间。
1、获取sku的基本信息 0.5s
2、获取sku的图片信息 0.5s
3、获取sku的促销信息 1s
4、获取spu的所有销售属性 1s
5、获取规格参数及组下的规格参数 1.5s
6、spu详情 1s
加入商品详情页的查询，需要上面标注的时间才能完成，那么用户需要6.5s后才能看到商品详情页的内容。很显然是不能接受的。如果有多个线程同时完成这6步操作，也许只需要1.5s即可完成响应。
创建异步对象：
两种方式，一种没有返回值CompletableFuture.runAsync ，一种有返回值CompletableFuture.*supplyAsync*
// 没返回值
CompletableFuture completableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {
System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果" + i);
}, executor);
// 有返回值
CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果" + i);
return i;
},executor);
Integer integer = future.get();
System.out.println("main ..... end...." + integer);
计算完成时回掉方法:
链式调用：
方法成功完成后的处理
CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 0;
System.out.println("运行结果" + i);
return i;
}, executor).whenComplete((result,exception)->{
//虽然能得到异常信息，但是没法修改返回数据。
System.out.println("异步任务成功完成了....结果是：" + result + "异常是：" + exception);
}).exceptionally(throwable -> {
//可以感知异常同时返回默认值。
return 10;
});
// R apply(T t)
Integer integer = future.get();
System.out.println("main ..... end...." +integer );
结果打印：
handle 方法完成后的感知
// 方法执行完成后的处理
CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 4;
System.out.println("运行结果" + i);
return i;
},executor).handle((res,thr)->{
if(res!= null){
return res * 2;
}
if(thr != null){
return 0;
}
return 0;
});
执行结果：结果本应该是2，通过handle修改了结果。
线程串行化方法：
场景： B 任务 必须等待 A任务结束后拿到它的结果才能执行。
三种方式：
1）、 thenRun :不能或得到上一步的执行结果，无返回值
.thenRunAsync(() -> {
System.out.println("任务2启动了");
});
2）、thenAcceptAsync() 能接收上一步结果，但是无返回值
.thenAcceptAsync(res->{
System.out.println("任务2启动了" + res);
});
3)、 thenApplyAsync() 既能接收到上一步的结果，有返回值
CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 4;
System.out.println("运行结果" + i);
return i;
},executor).thenApplyAsync(res -> {
System.out.println("任务2 启动了 " + res);
return "hello" + res;
},executor);
// R apply(T t)
//Integer integer = future1.get();
System.out.println("main ..... end...." + future.get());
两任务组合-都要完成
不能感知到前两个的执行结果 ：
future01.runAfterBothAsync(future02,()->{
System.out.println("任务3开始");
},executor);
可以获取执行结果 ：
future01.thenAcceptBothAsync(future02,(f1,f2)->{
System.out.println("任务3开始。。之前的结果：" + f1 + "----->" + f2);
},executor);
可以获得结果并且有返回值 ：
CompletableFuture future = future01.thenCombineAsync(future02, (f1, f2) -> {
return f1 + ":" + f2 + "--> hahaa";
}, executor);
两个任务执行一个就完成任务3:
不感知结果，自己也无返回值：
future01.runAfterEitherAsync(future02,()->{
System.out.println("任务3开始。。之前的结果：" );
},executor);
感知结果，没有返回值 ：
future01.acceptEitherAsync(future02,(res)->{
System.out.println("任务3开始。。之前的结果：" + res);
},executor);
自己感知结果，且自己有返回值 ：
CompletableFuture future = future01.applyToEitherAsync(future02, (res) -> {
System.out.println("任务3开始。。之前的结果：" + res);
return res + "----> hahah";
},executor);
多任务组合：
allof： 等待所有任务完成
anyof：只要有一个任务完成
CompletableFuture allOf = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
allOf.get();//等待所有结果完成
CompletableFuture