手把手教你在linux中部署stable-diffusion-webui

        stable-diffusion-webui是什么就不用多说了，以下是安装步骤，我以linux系统为例介绍，windows系统大同小异，安装期间没有用到梯子，安装目录/opt/stable-diffusion-webui/。

1.安装Anaconda

        stable-diffusion-webui要求python版本在3.8-1.10，找对应的Anaconda版本就可以了，Anaconda下载地址：Anaconda | Anaconda Distribution

2.克隆git项目

        从git上克隆

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

3.安装webui所需要的依赖包

        cd到stable-diffusion-webui的目录执行下面两个命令，这一步一般比较顺利，如果下载慢可以换源，如在命令后面加上 -i http://pypi.douban.com/simple/

pip install -r requirements_versions.txt

pip install -r requirements.txt 

        期间可能会报CLIP安装失败，Couldnt install clip。解决办法可以修改launch.py文件的CLIP_PACKAGE配置：

clip_package = os.environ.get('CLIP_PACKAGE', "git+https://gitee.com/ufhy/open_clip.git@bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b --prefer-binary")

4.安装webui插件

        默认是没有任何插件的，可以跳过这步。下面是安装dreambooth插件的命令。

pip install -r extensions/sd_dreambooth_extension/requirements.txt 

5.创建webui启动脚本

        新建start.sh输入如下内容：

#!/bin/bash
  
export COMMANDLINE_ARGS="--deepdanbooru --port 6006 --theme dark --share  "

python_cmd="python"
LAUNCH_SCRIPT="launch.py"

"${python_cmd}" "${LAUNCH_SCRIPT}" "$@"

        上面的启动命令：

        --deepdanbooru 启用了图生文的功能，主要用于训练前数据处理，这里没有太大用。

        --port 6006  访问端口6006

        --theme dark  黑色主题

        --share 接了这个参数， 可以使用一个临时的公网地址进行程序访问，但是这个地址只能使用72小时，每次重启这个地址会变，公网地址如下图：

        浏览器访问https://127.0.0.1:6006或者临时公网地址就能打开web页面了，开始生成你自己的图片吧。

 

        stable-diffusion-webui的部署还是很简单的，后面还会有关于stable-diffusion-webui的更多内容，敬请期待。