目录
一、网络请求流程
1.HTTP
2.URL
3.网络传输模型
4.长链接/短链接
二、爬虫基础
1.基础概念
2.发送请求
3.请求模式
5.retrying
URL示例:
https://www.bilibili.com/video/BV1dK4y1A7aM/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=18bd1edf91a238e3df510f2409d7b427
URL的四部分:
通常情况资源路径与参数部分用 '?' 进行分隔,不容参数之间用 ‘&’ 进行分隔
在输入网址的时候协议和域名部分是必须要有的,协议不输入浏览器会默认使用https://
域名包括了ip地址和端口号port
HTTP协议(HyperText Transfer Prorocol)超文本传输协议,是浏览器和web服务器传输数据格式的协议,基于TCP协议,是一个应用层协议
在保证应用层、传输层、网络层、链路层一致后:
HTTP/1.0中,服务器默认使用短链接。浏览器和服务器没进行一次HTTP操作,就建立一次链接,但任务结束就中断链接。
HTTP/1.1起,浏览器默认使用长链接。客户端的浏览器访问某个HTML或其他类型的web页中包含有其他的web资源,如js文件、图像文件、CSS文件等,当浏览器每遇到一个这样的资源,就会建立一个HTTP会话。
Connection:keep-alive
keep-alive是客户端和服务端的一个约定,即长链接,表示服务端在返回response后不关闭TCP连接,接收完响应之后的客户端也不关闭TCP连接,发送下一个HTTP请求时会重用该连接
什么是爬虫?爬虫即为模拟用户网络请求,向目标网站获取数据。理论上只要是浏览器上展示的数据,爬虫皆能获取。
爬虫流程:
HTTP和HTTPS:
HTTP常见请求头:
User-Agent和Cookie是最重要的参数,这两个参数表明了请求的由来,是最好的伪装成人为请求的参数。
响应状态码(status code):
requests请求:老版本的Python都是使用urllib发送请求,requests是对urllib的进一步封装
文本请求
import requests
url = "https://www.baidu.com"
# 向目标url发送get请求
response = requests.get(url)
# 响应内容
print(response.text) # str类型
print(response.content) # bytes类型
print(response.status_code) # 状态码
print(response.request.headers) # 请求头
print(response.headers) # 响应头
print(response.cookies) # 响应的cookie
import requests
url = "https://www.baidu.com"
# 向目标url发送get请求
response = requests.get(url)
# 响应内容
print(response.text) # str类型,中文字符为乱码
print(response.content) # bytes类型
print(response.content.decode()) # 正常显示中文字符
print(response.content.decode('utf-8')) # 正常显示中文字符
print(response.content.decode('gbk')) # 报错
图片请求
import requests
url = "https://hips.hearstapps.com/hmg-prod.s3.amazonaws.com/images/d-1592982809.jpg"
response = requests.get(url)
# 打印图片的字节型内容
print(response.content)
with open("image.jpg", "wb") as f:
# 写入response.content bytes二进制类型
f.write(response.content)
请求头与参数
请求头与参数会默认设置,但是如果我们要自定义请求头headers和params,我们要以字典的结构创建请求头和参数变量,并传入get或post请求函数
get请求:直接向网页发起的请求,可以不带任何参数
post请求:当我们确定了需要什么数据时,再发起请求时需要带上参数
代理
反向代理:浏览器不知道服务器的真实地址,如nginx
正向代理:浏览器知道服务器的真实地址,如VPN
代理的使用本质上都是隐藏自己的ip地址。登录信息的不足,特定ip的被禁止,同一ip短时间内多次访问,这些都会被服务器定义为恶意ip并禁止访问。所以我们使用代理来替换真实的ip及访问信息。
import requests
import random as rd
import time
for i in range(1, 100):
# 生成随机代理
proxie_str = f"https://{rd.randint(1, 100)}.{rd.randint(1, 100)}.{rd.randint(1, 100)}." \
f"{rd.randint(1, 100)}:{rd.randint(3000, 9000)}"
print(proxie_str)
# 设置代理
proxie = {
"https": proxie_str
}
url = "http://www.baidu.com"
response = requests.get(url, proxies=proxie)
print(response.content.decode())
time.sleep(0.5)
cookie是爬虫访问网站时的个人信息,也是请求头中的重要组成部分。
cookie中的信息包括但不限于设备信息、历史记录、访问密钥。
使用requests处理cookie的三种方法:
1. 将cookie字符串以键值对格式放入headers请求头字典中
header = {
'Cookie': 'OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=2067300732.9291213;\
OUTFOX_SEARCH_USER_ID="[email protected]"; _ga=GA1.2.831611348.1638177688;\
[email protected]|1647320299|0|youdao_jianwai|00&99|shh&1647226292&mailmas\
ter_ios#shh&null#10#0#0|&0|mailmaster_ios|[email protected]; fanyi-ad-id=305838;\
fanyi-ad-closed=1; ___rl__test__cookies=1653295115820'
}
2. 把cookie字典传给请求方法的cookie参数接收
cookies = {"cookie的key":"cookie的value"}
requests.get(url,headers=header,cookies=cookie)
3. 使用requests提供的session模板
header = {
'Cookie': 'OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=2067300732.9291213;\
OUTFOX_SEARCH_USER_ID="[email protected]"; _ga=GA1.2.831611348.1638177688;\
[email protected]|1647320299|0|youdao_jianwai|00&99|shh&1647226292&mailmas\
ter_ios#shh&null#10#0#0|&0|mailmaster_ios|[email protected]; fanyi-ad-id=305838;\
fanyi-ad-closed=1; ___rl__test__cookies=1653295115820'
}
session = requests.session()
response = session.get(url, headers, verify=False)
# 这个写法针对长链接和第三方跳转,保证cookie可以在请求中不被清空
重复发送请求模块
import requests
from retrying import retry
@retry(stop_max_attempt_number=4)
def get_info(url):
# 超时会报错并重试
# 等待超时时间设为4秒
response = requests.get(url, timeout=4)
# 状态码不是200也会报错重试
assert response.status_code == 200
return response
def parse_info(url):
try:
response = get_info(url)
except:
print(Exception)
response = None
return response
if __name__ == "__main__":
res = parse_info("https://www.baidu.com")
print(res.content.decode())
这里的retry是以装饰器的形式,监视get_info,如果重试次数达到4次且仍然无法正常获取数据,则会停止并报错。