多动症和自闭症怎样区分

我们知道，患有自闭症谱系障碍(ASD)和/或注意缺陷多动障碍(ADHD)的患者表现出多动和注意力不集中的症状，给家庭和社会带来巨大的困难。

这些情况下的潜在机制是非典型执行功能(EF)。非典型执行功能可能在ADHD和ASD之间共存或不同。

心理学家们做了一个研究，一共包括了130个参与者，包括7到16岁的自闭症(N = 64)和多动症 (N = 66)青少年。典型发展参与者(n = 28)被纳入次级亚组比较分析。父母和青少年都完成了一系列执行和其他认知测试。采用两阶段混合机器学习工具——功能随机森林(FRF)作为分类方法，然后进行子群识别。在分类步骤中输入了43个变量，这是一个监督下的随机森林过程，在这个过程中，每个模型的特征估计了多动症或注意力不集中的多动症症状。然后，生成邻近矩阵，并通过一种图论算法确定最优子群。静息状态功能连接MRI被用来评估所得到的亚组的神经生物学有效性。

结果发现，过度活跃和注意力不集中症状的预测优于随机选择的EF特征。亚群识别是稳健的。每个症状域确定了代表严重症状学和轻微症状学的两个亚组。神经成像数据显示，亚组和典型参与者在多个功能脑网络内部和之间存在显著差异，但在亚组和典型参与者之间没有观察到一致的连接过度或不足的“严重程度”模式。亚组间功能连接的差异似乎没有遵循基于症状表达的严重程度模式，这表明更复杂的机制交互作用不能单独归因于症状的表现。

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参考文献：

Cordova M1, Shada K2, Demeter DV3, Doyle O4, Miranda-Dominguez O5, Perrone A6, Schifsky E7, Graham A8, Fombonne E9, Langhorst B10, Nigg J11, Fair DA12, Feczko E13.Heterogeneity of executive function revealed by a functional random forest approach across ADHD and ASD.Neuroimage Clin. 2020 Mar 16;26:102245. doi: 10.1016/j.nicl.2020.102245. [Epub ahead of print]