给你的公众号添加一个智能机器人

环境和工具

  • 公众号一个
  • 云服务器一台
  • Python 环境
  • Flask(Python 第三方库)
  • 图灵机器人账号

以上就是我们实现公众号后台智能对话机器人需要的环境和工具,前两个就不多说了。我们代码使用 Python 开发,所以需要配置好 Python 开发环境,安装 Flash 库。最后需要注册一个图灵机器人账号,调用其 API 接口。

欢迎到我的公众号 码小白TM 里调戏机器人,去看看这个机器人智不智能!

Web 服务器搭建

我们想要接收公众号后台发送的消息,就需要搭建一个 Web 服务器了。我们在云服务器上安装好 Python 和 Flask 后,就可以进行 Web 服务器的搭建了。

我们首先搭建一个非常简单的 Web 服务器,就是在网页显示出 HelloWorld!,来跑通我们的代码。我们来看一下主程序代码。

main.py


from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return "Hello World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0')

代码非常简单,我们直接运行代码,启动 Web 服务器:

python main.py

运行成功后,我们可以在云服务器机器浏览器上访问 127.0.0.1,如果我们能看到 Hello World! 就说明我们服务器启动成功了。我们也可以在外网机器浏览器上访问你云服务器的外网 IP,来检测 Web 服务器是否成功启动。

公众号后台配置和验证

然后我们去公众号后台开发->基本配置页找到服务器配置,可以看到我们需要一个服务器的 URL 地址、Token 令牌、消息加解密密钥。

公众号后台配置

服务器的 URL 地址就是:http://服务器外网IP/wechat,/ 前面是你的云服务外网 IP 地址,后边是我们在代码里定义的路由入口(可以自己定义),后边我们会在代码中看到。Token 令牌是我们自己定义的,后边代码中也会用到。消息加解密密钥可以通过自动生成,消息加解密方式我们选择明文模式即可。

你第一次配置的时候下边会有保存按钮,这个时候我们先不要点击,因为我们需要在 Web 服务器端对消息字段进行解析处理,然后回传结果进行验证。

我们到微信公众号开发文档里看一下消息验证流程。

消息验证流程图

根据上图流程我们进行我们的代码编写。

main.py

from flask import Flask
from flask import request
import hashlib

app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def index():
    return "Hello World!"

# 公众号后台消息路由入口
@app.route("/wechat", methods=["GET", "POST"])
def wechat():
    # 验证使用的是GET方法
    if request.method == "GET":
        signature = request.args.get('signature')
        timestamp = request.args.get('timestamp')
        nonce = request.args.get('nonce')
        echostr = request.args.get('echostr')
        token = "公众号后台填写的token"

        # 进行排序
        dataList = [token, timestamp, nonce]
        dataList.sort()
        result = "".join(dataList)

        #哈希加密算法得到hashcode
        sha1 = hashlib.sha1()
        sha1.update(result.encode("utf-8"))
        hashcode = sha1.hexdigest()

        if hashcode == signature:
            return echostr
        else:
            return ""


if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)    #公众号后台只开放了80端口

这里需要注意 http 的端口号固定使用80,不可填写其他。这里坑了我很久,因为我的服务器上还有我自己的博客,80端口被博客占用了,为了把80端口让出来,我重新搭了我的博客,修改了端口,导致现在访问我的博客后边必须加上修改后的端口。这里如果有同学有更高的方法,还请劳烦告知一下!

好了,现在我们的验证流程完成,运行我们的 Web 服务器。然后到公众号后台配置处点击保存,如果提示验证通过,那么恭喜你完成了验证。

如果提示验证失败,我们自己根据报错提示来查看是哪里的问题。

实现“你问我答”和“图”上往来

我们验证成功了,下面就要开始处理粉丝在公众号发过来的消息了。我们先来实现一个简单的“你问我答”, 粉丝给公众号一条文本消息,公众号立马回复一条相同文本消息给粉丝;还有图上往来,接受粉丝发送的图片消息,并立马回复相同的图片给粉丝。

我们通过公众号文档知道,普通用户向公众号发消息是用的 POST 方法,消息分为文本消息、图片消息、语音消息、视频消息等很多种。这里我们只对文本消息和图片消息进行处理和回复(后续你也可以针对其他消息进行处理和回复)。

消息的格式为XML数据包,下面看一下文本消息的实例:


  
  
  1348831860
  
  
  1234567890123456

  • ToUserName 开发者微信号
  • FromUserName 发送方帐号(一个OpenID)
  • CreateTime 消息创建时间 (整型)
  • MsgType 消息类型,文本为text,图片为image
  • Content 文本消息内容
  • MsgId 消息id,64位整型

被动回复文本消息,就是我们回复给用户的文本消息类型为:


 
 
 1460541339
 
 

  • Content 回复的消息内容

回复的图片消息类型:


  
  
  12345678
  
  
    
  

  • MediaId 通过素材管理中的接口上传多媒体文件,得到的id。

接收和回复消息的格式我们知道了,下面我们来看一下整个流程。


文本消息接收回复流程
图片消息接收回复流程

我们根据流程来修改一下我们的代码。我们增加两个文件来处理接收的消息,和回复的消息 receive.py,reply.py。

receive.py

import xml.etree.ElementTree as ET


def parse_xml(web_data):
    if len(web_data) == 0:
        return None
    xmlData = ET.fromstring(web_data)
    msg_type = xmlData.find('MsgType').text
    if msg_type == 'text':
        return TextMsg(xmlData)
    elif msg_type == 'image':
        return ImageMsg(xmlData)


class Msg(object):
    def __init__(self, xmlData):
        self.ToUserName = xmlData.find('ToUserName').text
        self.FromUserName = xmlData.find('FromUserName').text
        self.CreateTime = xmlData.find('CreateTime').text
        self.MsgType = xmlData.find('MsgType').text
        self.MsgId = xmlData.find('MsgId').text


class TextMsg(Msg):
    def __init__(self, xmlData):
        Msg.__init__(self, xmlData)
        self.Content = xmlData.find('Content').text


class ImageMsg(Msg):
    def __init__(self, xmlData):
        Msg.__init__(self, xmlData)
        self.PicUrl = xmlData.find('PicUrl').text
        self.MediaId = xmlData.find('MediaId').text

reply.py

import time

class Msg(object):
    def __init__(self):
        pass

    def send(self):
        return "success"

class TextMsg(Msg):
    def __init__(self, toUserName, fromUserName, content):
        self.__dict = dict()
        self.__dict['ToUserName'] = toUserName
        self.__dict['FromUserName'] = fromUserName
        self.__dict['CreateTime'] = int(time.time())
        self.__dict['Content'] = content

    def send(self):
        XmlForm = """
            
                
                
                {CreateTime}
                
                
            
            """
        return XmlForm.format(**self.__dict)

class ImageMsg(Msg):
    def __init__(self, toUserName, fromUserName, mediaId):
        self.__dict = dict()
        self.__dict['ToUserName'] = toUserName
        self.__dict['FromUserName'] = fromUserName
        self.__dict['CreateTime'] = int(time.time())
        self.__dict['MediaId'] = mediaId

    def send(self):
        XmlForm = """
            
                
                
                {CreateTime}
                
                
                
                
            
            """
        return XmlForm.format(**self.__dict)

main.py

from flask import Flask
from flask import request
import hashlib

import receive
import reply

app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def index():
    return "Hello World!"

# 公众号后台消息路由入口
@app.route("/wechat", methods=["GET", "POST"])
def wechat():
    # 验证使用的GET方法
    if request.method == "GET":
        signature = request.args.get('signature')
        timestamp = request.args.get('timestamp')
        nonce = request.args.get('nonce')
        echostr = request.args.get('echostr')
        token = "公众号后台填写的token"

        # 进行排序
        dataList = [token, timestamp, nonce]
        dataList.sort()
        result = "".join(dataList)

        #哈希加密算法得到hashcode
        sha1 = hashlib.sha1()
        sha1.update(result.encode("utf-8"))
        hashcode = sha1.hexdigest()

        if hashcode == signature:
            return echostr
        else:
            return ""
    else:
        recMsg = receive.parse_xml(request.data)
        if isinstance(recMsg, receive.Msg):
            toUser = recMsg.FromUserName
            fromUser = recMsg.ToUserName
            if recMsg.MsgType == 'text':
                content = recMsg.Content
                replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)
                return replyMsg.send()
            elif recMsg.MsgType == 'image':
                mediaId = recMsg.MediaId
                replyMsg = reply.ImageMsg(toUser, fromUser, mediaId)
                return replyMsg.send()
            else:
                return reply.Msg().send()
        else:
            return reply.Msg().send()

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)    #公众号后台只开放了80端口

然后我们启动 Web 服务器,去公众号后台发消息发图片测试,如果成功的话立马就回回复你相同的文字和图片。

微信提供了一个在线测试的平台,可以很方便的进行开发中的各种测试。

接入图灵机器人

首先我们去图灵机器人官网注册一个账号。然后在后台创建一个机器人。

然后我们根据图灵机器人接入文档的使用说明:

  • 编码方式:调用调用图灵API的各个环节的编码方式均为 UTF-8
  • 接口地址:http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2
  • 请求方式: HTTP POST
  • 请求参数:参数格式为 json

请求参数示例:

{
    "reqType":0,
    "perception": {
        "inputText": {
            "text": "附近的酒店"
        },
        "inputImage": {
            "url": "imageUrl"
        },
        "selfInfo": {
            "location": {
                "city": "北京",
                "province": "北京",
                "street": "信息路"
            }
        }
    },
    "userInfo": {
        "apiKey": "",
        "userId": ""
    }
}

输出参数示例:

{
    "intent": {
        "code": 10005,
        "intentName": "",
        "actionName": "",
        "parameters": {
            "nearby_place": "酒店"
        }
    },
    "results": [
        {
            "groupType": 1,
            "resultType": "url",
            "values": {
                "url": "http://m.elong.com/hotel/0101/nlist/#indate=2016-12-10&outdate=2016-12-11&keywords=%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%B7%AF"
            }
        },
        {
            "groupType": 1,
            "resultType": "text",
            "values": {
                "text": "亲,已帮你找到相关酒店信息"
            }
        }
    ]
}

其中 apiKey 是可以在我们创建的机器人的参数中找到,userId 是用户唯一标识。

好了,下面来编写我们的代码。我们增加一个 tuling.py 文件来接入图灵接口。

tuling.py

import json
import urllib

apiKey = '从你创建的机器人获得'
tulingUrl = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"

# content 是接收的消息,userId 是用户唯一标识
def tulingReply(content, userId):
    requestData = {
        "reqType": 0,
        "perception": {
            "inputText": {
                "text": content
            },
            "selfInfo": {
                "location": {
                    "city": "北京"
                }
            }
        },
        "userInfo": {
            "apiKey": apiKey,
            "userId": userId
        }
    }
    
    requestData = json.dumps(requestData).encode('utf8')
    http_post = urllib.request.Request(
        tulingUrl,
        data=requestData,
        headers={'content-type': 'application/json'})
    
    response = urllib.request.urlopen(http_post)
    response_str = response.read().decode('utf8')
    response_dic = json.loads(response_str)
    results_code = response_dic['intent']['code']
    
    # 免费版每天有固定次数,如果超过之后会返回4003错误码
    if results_code == 4003:
        results_text = "4003:%s" % response_dic['results'][0]['values']['text']
    else:
        results_text = response_dic['results'][0]['values']['text']
    return results_text

修改 main.py

from flask import Flask
from flask import request
import hashlib
import re
import tuling
import receive
import reply

app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def index():
    return "Hello World!"

# 公众号后台消息路由入口
@app.route("/wechat", methods=["GET", "POST"])
def wechat():
    # 验证使用的GET方法
    if request.method == "GET":
        signature = request.args.get('signature')
        timestamp = request.args.get('timestamp')
        nonce = request.args.get('nonce')
        echostr = request.args.get('echostr')
        token = "公众号后台填写的token"

        # 进行排序
        dataList = [token, timestamp, nonce]
        dataList.sort()
        result = "".join(dataList)

        #哈希加密算法得到hashcode
        sha1 = hashlib.sha1()
        sha1.update(result.encode("utf-8"))
        hashcode = sha1.hexdigest()

        if hashcode == signature:
            return echostr
        else:
            return ""
    else:
        recMsg = receive.parse_xml(request.data)
        if isinstance(recMsg, receive.Msg):
            toUser = recMsg.FromUserName
            fromUser = recMsg.ToUserName
            if recMsg.MsgType == 'text':
                content = recMsg.Content
                # userId 长度小于等于32位
                if len(toUser) > 31:
                    userid = str(toUser[0:30])
                else:
                    userid = str(toUser)
                userid = re.sub(r'[^A-Za-z0-9]+', '', userid)
                tulingReplay = tuling.tulingReply(content, userid)
                replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, tulingReplay)
                return replyMsg.send()
            elif recMsg.MsgType == 'image':
                mediaId = recMsg.MediaId
                replyMsg = reply.ImageMsg(toUser, fromUser, mediaId)
                return replyMsg.send()
            else:
                return reply.Msg().send()
        else:
            return reply.Msg().send()

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)    #公众号后台只开放了80端口

耶,我们的机器人完成了,马上迫不及待的去试试。

wuLydg.png

可以愉快的和你的机器人对话了。

后面发现了第一关注公众号后的欢迎语没有了,因为你自己的服务器接管了公众号的消息,所以原来后台设置的欢迎语就失效了。在公众号文档中看到关注/取消关注属于事件。其消息的格式如下。


  
  
  123456789
  
  

我们只需要判断一下 MsgType 是 event,然后 Event 是 subscribe,然后回复我们的欢迎语就可以了,很简单,这个我们就不详细展开了。

欢迎到我的公众号 码小白TM 里调戏机器人。如果过程中遇到什么问题也可以在联系我找到我的微信。

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