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2024年4月,中国钢铁工业协会发布了《钢铁行业数字化转型评估报告(2023年)》(以下简称《报告》)。《报告》指出,绝大部分钢铁企业建立了数字化转型相关管理组织和团队,并加强其规划落实,系统间的综合集成能力进一步加强。在研发、制造、服务全生命周期管控以及产业链协同等方面需继续深化,这也是现阶段钢铁企业数字化转型需重点建设的内容。钢铁行业作为典型的流程制造业,通过融合先进的信息技术和大数据分析,既
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hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!在数字化转型的浪潮中,UI前端与大数据正逐渐成为推动智慧应用发展的核心力量。UI前端作为用户与应用程序交互的直接界面,负责提供直观、便捷且吸引人的用户体验;而大数据则凭借其强大的数据收集、分析和预测能力,为应用程序
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一、数字孪生技术概述数字孪生技术是一种通过创建虚拟模型与物理实体之间实时交互的技术。它借助物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术,实现对物理实体的精准映射与动态仿真。数字孪生的核心在于构建一个与物理世界相对应的虚拟模型,该模型能够实时反映物理实体的状态,并通过数据分析与模拟优化其性能。在城市管理领域,数字孪生技术为城市管理者提供了一种全新的视角和工具。城市是一个复杂的巨系统,涉及基础设施、交通
- 数字孪生如何赋能智能制造和安全生产
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在信息技术蓬勃发展的今天,如何推进技术改造,提升行业本质安全?如何利用先进技术,实现生产过程全把控?生产数字化转型是一条必行之路。数字孪生作为推动实现生产数字化转型的重要抓手,在安全监管、应急指挥、智能作业、智能巡检、闭环管理等多个环节发挥着重要作用,并应用到工厂、能源、矿业、建筑等多个行业。赋能场景一:构建数字孪生生产场景,全盘掌握生产安全状态。基于空间数据,建立三维孪生生产场景,以虚拟孪生场景
- 《数字孪生+AI:如何模拟人类大脑的智能进化?》
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《数字孪生+AI:如何模拟人类大脑的智能进化?》大脑发展的五阶段理论与AI模型发展关系人类大脑在一生中经历五个主要发展阶段,从胎儿期一直到老年期阶段1(孕期0–10月):大脑迅速增长,大量神经元和神经连接形成这是大脑发育的基础阶段,孕期的营养和环境对神经系统发育至关重要。阶段2(出生–6岁):幼儿期大脑突飞猛进地构建神经元连接。2-3岁时大脑已达到成人大小的80%,3岁时突触连接数高达1000万亿
- 数字孪生:变电站监测和运维的智能化实践
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随着夏季高温天气的到来,我国用电也迎来了高峰。用电负荷持续走高,对全国各地电网运维也迎来了挑战。电力系统作为现代社会的基础设施,其稳定性和可靠性至关重要,变电站则是实现电力系统电力互联互通的枢纽。在传统变电站中,由于依赖人工巡检和定期维护,存在效率低下和响应迟缓等问题。大量的人力投入,同时也使违章操作、疏忽大意等众多人为操作失误隐患大大提升。近年来,我国在智慧电网建设方面取得了显著成果,其中最为典
- 桥岛隧大型工程可视化监测平台 | 图扑数字孪生
在科技与产业深度融合的浪潮下,交通基建数字化、智能化升级成为“新基建”发展的核心动力。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》指明方向,要求2030年实现基础设施全要素全周期数字化。深中通道作为全球首个“桥、岛、隧、水下互通”一体化跨海集群工程,其复杂结构带来世界级监测难题。借助图扑软件HT实现深中通道的建设与运营的数字化升级,为交通基建行业迈向高效、智能的未来提供了有力支撑。效果展示图扑软件凭
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导语大家好,我是社长,老K。专注分享智能制造和智能仓储物流等内容。欢迎大家到本文底部评论区留言。也欢迎大家使用我们的仓储物流技术AI智能体。新书《智能物流系统构成与技术实践》人俱乐部完整版文件和更多学习资料,请球友到知识星球【智能仓储物流技术研习社】自行下载这份文件是一份关于数字化智能化车间建设方案的详细规划文件,涵盖了从理论到实践的各个方面,旨在帮助企业实现车间的数字化转型和智能化升级。以下是其
- AMHS工程项目中-MCS-STKC之间的office 测试场景的介绍
爱吃青菜的大力水手
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工业自动化/半导体/面板制造等行业中常见的系统间接口预调试测试,通常称为Mockup测试、Office测试或FAT-Simulation测试。它的核心目标是在设备实际搬入工厂现场并连接真实物理设备之前,在办公室环境中验证上位系统(MCS)与下位系统(STOCKER控制器)之间的通信接口、协议逻辑和业务流程是否正常工作。以下是针对此场景的详细解读和关键点:核心目标:验证通信协议互通性:确保MCS发送
- 图扑软件智慧云展厅,开启数字化展馆新模式
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随着疫情的影响以及新兴技术的不断发展,展会的发展形式也逐渐从线下转向线上。通过“云”上启动、云端互动、双线共频的形式开展。通过应用大数据、人工智能、沉浸式交互等多重技术手段,构建数据共享、信息互通、精准匹配的高精度“云展厅”,突破时空壁垒限制。图扑软件运用HT强大的渲染功能,数字孪生“云展位”,1:1复现实际展厅内部独特的结构造型和建筑特色。也可以第一人称视角漫游,模拟用户在展厅内的参观场景,在保
- 物流涂层科技赋能仓储:创冷科技引领高温环境下的仓储物流安全升级
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前言:创冷科技物流涂层解决方案破解仓储高温难题。了解热敏感货物防护、设备耐热改造及数字孪生管理等创新实践,降低23%货损率,提升21%作业效率。高温仓储危机:亟待突破的行业痛点当气温突破40℃时,钢构仓库内部温度可达60℃——巧克力融化、锂电池自燃风险激增、搬运工心率普遍超标。权威数据显示:夏季货损率平均上升23%⏳仓储效率下降17%中暑工伤赔偿激增40%物流涂层技术与智能温控系统正成为破局关键。
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当楼宇与园区不再是分散的个体,当时间的流转不再成为管理盲区,IBMS智能化系统以全域覆盖、全时响应的智控体系,打破空间与时间的限制,构建起高效、安全、省心的智能生态,让每一寸空间、每一秒运行都尽在掌控。亚川科技专注于IBMS系统集成3D可视化数字孪生管理平台、建筑设备一体化监控系统、建筑设备楼宇自控系统、制冷机房群控系统、强弱电一体化控制柜、空气流向管理系统、数据中心基础设施管理系统、空气质量监控
- 众趣科技与中原地产达成VR看房技术合作,赋能房产经纪数字化转型
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近日,国内领先的空间数字孪生云服务商众趣科技与拥有40年历史的房地产综合服务巨头中原地产正式宣布,双方将围绕线上VR看房业务展开深度合作。在房源采集与展示上,中原地产旗下6万余名经纪人将全面采用众趣科技自主研发的SPACCOM系列空间扫描设备,通过三维实景重建技术生成房源实勘信息与VR看房链接,标志着传统房产经纪行业向数字化、智能化服务模式迈出关键一步。技术赋能:软硬件结合重构看房体验众趣科技提供
- Trends in Plant Science | 地理资源所寇亮团队发表关于“根系迭代效应”全新理论范式与量化方法的最新成果
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本文首发于“生态学者”微信公众号!自上世纪80年代以来,根系生态学中以过程为基础的根系生长、周转、分解动态研究取得了蓬勃发展,这些过程决定了植物根源碳对土壤碳库的贡献。一方面,根系的生长和周转决定了根系向土壤输送碳的量,另一方面根系分解也决定了这些碳将有多少从土壤中释放出去。但此类根系动态研究多基于根系生长-死亡(碳输入)和分解(碳输出)的单过程,忽略了根系碳输入-输出过程的连续性和完整性,因此得
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深度报道来了!从规划到落成,国际数字影像产业园园区建设全纪实国际数字影像产业园的建设是一个系统性工程,涉及战略规划、资源整合、专业建设和精细运营等多个环节,旨在打造集技术研发、内容创作、人才培养、企业孵化及展示交易于一体的产业高地。规划阶段产业定位与可行性分析:明确园区核心发展方向,如影视特效、数字孪生、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)、动漫游戏等。深入研究市场需求、技术趋势、区域优势及政策环境
- 虚实交融:数字孪生如何重塑交通与公路勘察设计的未来
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当每一条道路、每一座桥梁、每一盏信号灯都在数字世界获得“永生副本”,交通系统从被动响应迈入主动预演的纪元一、数字孪生的核心定义:超越镜像的动态认知引擎数字孪生(DigitalTwin)并非简单的三维可视化模型,而是由物理实体、虚拟模型、实时数据流、智能算法构成的四维动态系统。其本质在于通过全要素映射、全流程仿真、全生命周期交互,在比特世界构建物理对象的“可计算分身”。核心特征拆解:实时同步的神经脉
- 数智管理学(二十五)
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数智管理学人工智能网络大数据企业数智化创业创新
三、动态资源优化的实现技术动态资源配置的实现离不开先进的技术支撑,以下几项技术是其关键要素:(一)数字孪生技术:虚拟映射真实资源1.虚拟模型构建与实时同步数字孪生技术通过传感器采集物理资源的各种数据,如设备的几何形状、物理特性、运行状态等,利用计算机图形学、建模技术和仿真技术,构建出与物理资源高度相似的虚拟模型。在智能工厂中,对于每一台生产设备,都可以建立对应的数字孪生模型,该模型不仅包括设备的外
- 智慧运河:数字技术如何重塑千年水运?
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自古以来,运河就是人类文明的重要纽带。从京杭大运河的漕运鼎盛,到如今平陆运河的智慧化蝶变,技术的革新正让这条“黄金水道”焕发新生。作为新中国成立以来首条江海联通的运河工程,平陆运河不仅承载着西部陆海新通道的战略使命,更以“数字孪生智慧平台”为核心,开启了水运基建的“科幻时代”。一、数字孪生:运河的“虚拟双胞胎”数字孪生技术,是平陆运河智慧化建设的核心。简单来说,它通过北斗卫星、5G网络、物联网传感
- UE/Unity/Webgl云渲染推流网址,如何与外部网页嵌套和交互?
需求分析:用threejs开发的数字孪生模型,但是通过webgl技术网页中使用,因为模型数据量大,加载比较慢,且需要和其他的业务系统进行网页嵌套和交互,使用云渲染技术形成的推流网址,如何与外部网页嵌套和交互?有可能会跨域以上实时云渲染技术应用中询问比较多的,其实不论是webgl还是UE或者Unity应用,推流后都可以和网布网页嵌套以及交互,我们分两种情况来明确。云渲染推流后的网址中,如何和应用做实
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数字浪潮席卷全球,低代码开发正成为企业数字化转型的核心利器。星图易码打造的星图云开发者平台(GEOVISDevMate),以“可视化+数据+逻辑+服务”四位一体架构为核心,深度融合空天信息与数字孪生技术,为能源、工业、应急、低空经济等千行百业提供一站式云上开发解决方案。产品架构四大支柱,覆盖全流程开发星图云开发者平台参考国际先进低代码理念,将应用开发拆解为可视化(页面+场景)、数据服务、业务逻辑、
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大家好,我是江城开朗的豌豆,一名拥有6年以上前端开发经验的工程师。我精通HTML、CSS、JavaScript等基础前端技术,并深入掌握Vue、React、Uniapp、Flutter等主流框架,能够高效解决各类前端开发问题。在我的技术栈中,除了常见的前端开发技术,我还擅长3D开发,熟练使用Three.js进行3D图形绘制,并在虚拟现实与数字孪生技术上积累了丰富的经验,特别是在虚幻引擎开发方面,有
- 工业物联网(IIoT)高保真架构案例
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以下是为您精心设计的工业物联网(IIoT)高保真架构案例,涵盖底层设备接入、边缘计算、云边协同及安全体系,全部基于真实工业场景提炼,附带技术决策要点和雷区警示:案例一:钢铁厂轧机预测性维护系统架构拓扑云端边缘层设备层ProfinetModbusTCPS7-300MQTTIIoT平台时序数据库数字孪生体维护工单系统边缘计算节点实时计算引擎FFT频谱分析温度场重建异常检测模型边缘网关轧机振动传感器红外
- 电力载波技术在智能照明系统中的优势应用与发展前景
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智能照明系统大数据人工智能运维能源网络
在智慧城市与物联网技术蓬勃发展的当下,智能照明系统正从“便捷控制”向“能源优化”“场景化服务”深度进化。作为通信技术的重要分支,电力载波技术凭借“电力线即通信线”的特性,为智能照明系统带来了全新的解决方案。本文将深入探讨电力载波技术在智能照明中的核心优势、典型应用场景,并展望其未来发展方向。IBMS系统集成3D可视化数字孪生管理平台、建筑设备一体化监控系统、建筑设备楼宇自控系统、制冷机房群控系统、
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实时云渲染技术的出现,使得数字孪生应用可以更加广泛地应用于各种领域和场景,如智慧城市、智慧园区、智慧能源、工业制造、医疗教育等。通过云渲染,用户可以在不同的终端设备上随时随地访问和使用数字孪生应用,为各行业的数字化转型和创新发展提供了新的思路和方法。实时云渲染技术与数字孪生、虚拟现实、大数据、人工智能等技术的深度融合,将推动相关产业的融合发展,形成新的产业生态和商业模式。例如,在文化旅游领域,通过
- 全球数字钱包革命:从支付工具到数字身份中枢的进化图谱
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加密货币数字钱包数字资产数字货币区块链
导读:解码下一代数字钱包的变革密码在数字货币、元宇宙与AI交织的新纪元,数字钱包正经历从“支付工具”到“数字身份操作系统”的范式跃迁。本文深度拆解全球数字钱包产业格局,透视其技术底层逻辑与商业进化路径,揭示这一赛道如何重塑数字经济秩序。第一章数字钱包:数字化生存的“基础设施革命”1.1从《数字化生存》预言到二元空间生存技术跃迁:尼葛洛庞帝预言的“数字化生存”已进化为多维度数字孪生世界。数字钱包从单
- AIGC虚拟人物VS传统3D建模:技术对比与优劣势分析
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AIGC虚拟人物VS传统3D建模:技术对比与优劣势分析关键词:AIGC虚拟人物、传统3D建模、生成对抗网络、三维重建、数字孪生、自动化生成、手工建模摘要:本文从技术原理、实现流程、应用场景等维度,深入对比AIGC(人工智能生成内容)虚拟人物与传统3D建模技术。通过剖析核心算法、数学模型和工程实践案例,揭示两者在生产效率、成本控制、艺术表现力等方面的差异。结合具体代码实现和行业应用场景,分析各自的优
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面向智能制造场景的永磁同步电机预测控制系统设计摘要:智能制造对驱动系统的动态响应、能效、可靠性和协同控制提出了更高要求。本文深入探讨面向智能制造场景的永磁同步电机(PMSM)预测控制系统设计。通过分析模型预测控制(MPC)的核心原理及其在PMSM控制中的优势,构建了融合数字孪生、分层优化和在线参数辨识的系统架构,并详细设计了代价函数、约束处理、参数鲁棒性提升等关键技术。仿真与半实物实验验证表明,该
- 数字孪生:单身经济下的婚礼主题按摩恋爱体验店
专注代码十年
人工智能大数据程序人生职场和发展云计算java
数字孪生:单身经济下的婚礼主题按摩恋爱体验店——基于“体验-成本-效率”三角模型的商业模式重构一、市场逻辑升级:从流量经济到体验经济1.风险回应:为何传统KTV衰落而新业态崛起?传统娱乐业态困境:KTV行业受制于同质化服务(标准化包厢+人工服务)和固定成本结构(场地租金占比超40%),难以突破"边际收益递减"魔咒;新业态破局逻辑:婚礼主题按摩店通过"场景沉浸化+服务情感化+成本弹性化"重构价值链条
- IBMS集成系统3D可视化数字孪生管理平台介绍、搭建、运维
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人工智能运维大数据能源网络
IBMS集成系统3D可视化数字孪生管理平台介绍、搭建、运维IBMS集成系统3D可视化数字孪生管理平台是一种先进的智能建筑管理系统,通过数字孪生技术和3D可视化界面,实现对建筑设施的全方位、智能化管理。该平台整合了物联网(IoT)、大数据、人工智能和三维建模等技术,为现代建筑提供数字化、智能化的管理解决方案。核心功能1.3D可视化展示-高精度三维建模还原建筑实景-多视角、多层次展示建筑结构和设备布局
- LarkXR 赋能AI x XR数字供应链:引领智能设计、数字孪生与零售新未来
平行云
实践汇人工智能xr云渲染虚幻引擎webrtc云展厅
全球零售业数字化转型在数字化浪潮的推动下,零售业正经历一场从设计到生产再到终端消费的全链路变革。消费者对个性化、沉浸式体验的需求日益增长,而企业也亟需通过数字化手段提升效率、降低成本并增强竞争力。Paraverse平行云的LarkXR实时云渲染技术,以其强大的云端渲染能力和跨平台协同优势,为零售行业提供从创意设计到终端体验的端到端数字化解决方案,助力企业抢占未来零售的先机。实时云渲染驱动数字供应链
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
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nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
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MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
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zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
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假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
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1. 依赖包:
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spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
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Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。