Ubuntu anaconda 配置 Jupyter Lab

Ubuntu 下安装并配置 Jupyter Lab。

基础部分

安装 Jupyter Lab

conda install -c conda-forge jupyterlab

基础配置

获取服务密码

进入 ipython 中：

ipython3

在 ipython 中输入：

from notebook.auth import passwd
passwd()

会输出一串密码，（图中密码仅作为示例，请勿直接复制使用）需要保存下来，等下配置会用到。

生成服务密码

生成配置文件

输入以下命令生成配置文件：

jupyter lab --generate-config

使用 vim 编辑 Jupyter lab 配置文件：

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

修改以下内容：

# 允许远程登录
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
# 允许 root 启动
c.NotebookApp.allow_root = True
# 允许任意 ip 访问
c.NotebookApp.ip = '*'
# 设置默认文件夹位置，需要在运行前事先创建好文件夹
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/notebook'
# 默认不开启浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
# 配置服务密码
c.NotebookApp.password = u'输入上面生成的密码'
# 配置 Jupyter Lab 端口
c.NotebookApp.port = 8888

运行 Jupyter Lab

创建一个名为 “Jupyter” 新的 screen：

screen -S 'Jupyter'

在新的 screen 内运行：

jupyter lab

此时按 Ctrl + A + D即可离开这个 screen，且不关闭 Jupyter Lab。

增强部分

准备工作

添加 ppa 源

执行以下命令：

sudo apt-get install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:chronitis/jupyter

安装 yarn

curl -sS https://dl.yarnpkg.com/debian/pubkey.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://dl.yarnpkg.com/debian/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/yarn.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install yarn

安装 nodejs

conda install nodejs

换源

yarn 换淘宝源

yarn config set registry 'https://registry.npm.taobao.org'

npm 换淘宝源

npm config set registry 'https://registry.npm.taobao.org'

配置内核

创建虚拟环境

首先在 conda 下创建虚拟环境：

# X.X 可填 2.7，3.6 等
conda create -n your_env_name python=X.X

安装内核

因为我使用了 zsh，所以需要初始化一下：

conda init zsh

然后输入以下命令即可激活环境：

conda activate your_env_name

在环境中安装所需要的包：

conda install -n your_env_name conda-forge jupyterlab

再执行以下命令添加内核：

python -m ipykernel install --name display_name

最后在环境中执行即可退出当前环境：

conda deactivate