金融行业掀起一股量子算法后浪

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在全球，越来越多的金融服务公司正在引入量子计算技术以获得更为丰厚的收益。尽管量子计算机仍在发展中，对于金融从业者来说，利用量子启发式技术以获得近期的量子计算优势，是金融业的必经之路。

“量子启发式技术”是一个广义的术语，它通常与使用某些算法有关，这些算法可以在量子计算机和快速处理的经典计算机上运行。

Accenture PLC的量子项目负责人Carl Dukatz表示，量子启发式算法非常适合解决优化问题，这些问题在金融服务领域很常见，包括风险分析和衍生品定价等问题。

分析师表示，随着金融服务公司的高管们开始接触到量子计算，他们对量子启发技术的兴趣与日俱增。目前，包括汇丰银行、美国金融服务公司Ally Financial Inc. 和西班牙跨国银行 BBVA在内的公司都在探索量子启发技术的应用。

毕马威全球量子中心技术负责人Troels Steenstrup表示，采用量子启发式算法解决优化问题，效率将比现有方法高出1%-10% ，并可将新解决方案的速度提高2到3倍。

高盛集团量子研究负责人Will Zeng 表示 ，金融服务业对量子计算技术的需求如此之高是有道理的，因为该行业存在大量的数学问题，并且随着计算能力的改进可能会产生巨大的差异。

尽管如此，今天的量子计算机还远未准备好进行大型商业化落地。

汇丰银行全球创新和全球职能主管Steve Suarez则表示：“我们近期的主要关注点实际上是量子启发式技术的应用。”

这家总部位于伦敦的银行已于2021年8月启动了一项量子计划。汇丰银行量子计算全球业务负责人Philip Intallura讲到，目前汇丰银行正在探索的应用场景涉及投资组合优化和定价。

毕马威的Steenstrup博士说，要形成量子启发式解决方案首先需要将传统算法重写为可在量子机器上运行的算法。以往，公司大多使用线性方程来解决优化问题。而在量子启发的一种模式中，这些线性方程被重写为二次方程，其中多个变量可以相互相乘，这是差异之一。算法改写后，我们还需要在特定类型的经典计算机上进行测试，以确定新算法是否比传统算法更快、更有效。

2021年底，Ally Financial也开始在该领域开展工作。Ally Financial首席数字信息数据官Sathish Muthukrishnan表示，Ally Financial已经构建了一些量子启发式算法，并且正在测试。目前的工作主要集中在定价、投资组合优化和其他业务用例等领域。“我们将开发出最有影响力的量子启发算法并应用到市场中。”

测试这些解决方案也是BBVA量子学负责人Escolástico Sánchez工作的优先任务。Sánchez博士说，他一直在对该领域的几种解决方案进行概念验证，包括投资组合管理的算法优化，在而在过去的数据集上运行该算法已显示出可喜的结果。

Sánchez博士表示，尽管我们仍需要做更多的工作以确保在制定实施计划前，该解决方案能够适用于当前和未来的数据集，但对于真正的量子计算而言，“我认为这种硬件迟早会更具价值且足够强大，并能比经典计算机更好地解决一些问题。”

原文链接：

https://www.wsj.com/articles/financial-firms-seek-edge-in-algorithms-inspired-by-quantum-computing-11654855200?mod=flipboard

文： Isabelle Bousquette

编译：李每

编辑：慕一

注：本文编译自“The Wall Street Journal”，不代表量子前哨观点。