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Theory behind GAN 学习笔记

文章目录

  • 一、Generator
    • Maximum Likelihood Estimation
    • Discriminator
    • Algorithm
  • 二、fGAN: General Framework of GAN
  • 三、Tips for Improving GAN
    • JS divergence is not suitable
    • Least Square GAN (LSGAN)
  • 四、Wasserstein GAN (WGAN): Earth Mover’s Distance
  • 总结

一、Generator

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Maximum Likelihood Estimation

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Maximum Likelihood Estimation = Minimize KL Divergence
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Discriminator

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Algorithm

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二、fGAN: General Framework of GAN

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三、Tips for Improving GAN

JS divergence is not suitable

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Least Square GAN (LSGAN)

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四、Wasserstein GAN (WGAN): Earth Mover’s Distance

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Theory behind GAN 学习笔记_第44张图片

总结

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