anaconda开发python使用教程_【anaconda软件】Anaconda使用教程全攻略---基于Anaconda环境下，利用pycharm软件进行python虚拟环境的搭建（十）...

一、首先是新建工程，打开pycharm之后，面对窗口如下：

二、 选择【create new project】，接下来会弹出如下窗口

三、Project Interpreter的使用说明

模块1、Location:用于定义工程文件的存放路径

模块2、Project Interpreter这个下面有两个选项：New environment using和Existing Interpreter

1、New environment using 这个选项是新建立一个虚拟的python运行环境；这里有三个选择：Virtualenv、Pipenv、Conda。

Virtualenv Environment：是虚拟环境的意思，它在项目文件下创建一个独立虚拟环境(venv),他是一款工具，在pycharn中集成了。它会创建一个独立的虚拟环境，可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter程序间，避免了不同Python程序间的互相影响，独立的使用一个Python解释器，不会与本地解释器产生影响。【利用电脑已有的python编辑器(纯净的python或者虚拟环境中的python软件)进行虚拟环境的搭建】

pipnev：包管理模块。Pipenv是一种工具，提供了为Python项目创建虚拟环境所需的所有必要手段。在您安装或卸载软件包时，它会通过Pipfile文件自动管理项目软件包。Pipenv还会生成Pipfile.lock文件，该文件用于生成确定性构建并创建工作环境的快照。当项目要求和软件包版本很重要时，这对于安全敏感型部署可能特别有用。

conda：在conda环境下创建一个虚拟环境，venv在anaconda下，项目文件在venv下。

1、选择Virtualenv Environment

1、Location：当选择【Virtualenv Environment】选项时，目录就是之前自己设置的项目目录下的venv(virtule environment简称)，这个虚拟环境可以包含你运行本工程需要的支持包，并可以在这个虚拟的环境中安装新的支持包，这能给你建立一个相对独立的python环境，(这样的创建方法，会在工程下面创建一个虚拟编译环境，需要测这个环境位置是否可以自定义修改？初步测试可以修改)

2、Base Interpreter：当选择【Virtualenv Environment】选项时，这个选项选择本地电脑已安装的python编辑器的安装路径。【利用电脑已有的python编辑器(纯净的python或者虚拟环境中的python软件)进行虚拟环境的搭建】

3、Inherit global site-package：当勾选【Inherit global site-package】这个子选项的意思是继承全局的site-package，含义就是将自己python路径下的site-package链接到你的venv下面以供使用(在venv下面生成几个配置文件，可以链接到你的本地python/Lib/site-package)，

4、make available to all projects：当勾选【make available to all projects】，你在这个工程中使用的python解释器可以对其他工程可见。当然已经安装的site-package也继承到此工程中，但是在此工程中新安装的site-package是否会添加到全局的的支持包，我没有验证，不能瞎说。

2、选择pipnev

1、Base Interpreter：当选择【pipnev】选项时，这个选项选择本地电脑已安装的python编辑器的安装路径。【利用电脑已有的python编辑器(纯净的python或者虚拟环境中的python软件)进行虚拟环境的搭建】

2、Pipnevexecutable：pipnev软件的安装位置，

错误说明：

Pycharm初始化配置为：Pipenv Environment时，下方显示“Pipenv executable is not found”

原因：

Pipenv命没有安装

解决办法：

pip install pipenv  执行该命令安装即可。

再次检查这个错误：

File->Setting->Project:Project Script->Project Interpreter->Add...

弹出下面弹窗，Add Python Interpreter->Pipenv Environment 页面，就没有刚才的错误了

3、选择conda创建

1、Location：当选择【conda】选项时，目录就是Anaconda安装路径下的venv(virtule environment简称)，这个虚拟环境可以包含你运行本工程需要的支持包，并可以在这个虚拟的环境中安装新的支持包，这能给你建立一个相对独立的python环境，(这样的创建方法，会在工程下面创建一个虚拟编译环境，需要测这个环境位置是否可以自定义修改？初步测试可以修改)

2、Python Version：选择python编译器的版本

3、Condaexecutable：conda运行程序的安装位置。

4、make available to all projects：当勾选【make available to all projects】，你在这个工程中使用的python解释器可以对其他工程可见。当然已经安装的site-package也继承到此工程中，但是在此工程中新安装的site-package是否会添加到全局的的支持包，我没有验证，不能瞎说。