50.现有移动端开源框架及其特点—FeatherCNN与TensorFlow Lite

50.1 FeatherCNN

FeatherCNN 是由腾讯 AI 平台部研发的基于 ARM 架构的高效 CNN 推理库，该项目支持 Caffe 模型，且具有高性能、易部署、轻量级三大特性。
该项目具体特性如下：

• 高性能：无论是在移动设备（iOS / Android），嵌入式设备（Linux）还是基于 ARM 的服务器（Linux）上，FeatherCNN 均能发挥最先进的推理计算性能；
• 易部署：FeatherCNN 的所有内容都包含在一个代码库中，以消除第三方依赖关系。因此，它便于在移动平台上部署。FeatherCNN 自身的模型格式与 Caffe 模型完全兼容。
• 轻量级：编译后的 FeatherCNN 库的体积仅为数百 KB。

50.2 TensorFlow Lite

Google 表示 Lite 版本 TensorFlow 是 TensorFlow Mobile 的一个延伸版本。此前，通过TensorFlow Mobile API，TensorFlow已经支持手机上的模型嵌入式部署。TensorFlow Lite应该被视为TensorFlow Mobile的升级版。
TensorFlow Lite可以与Android 8.1中发布的神经网络API完美配合，即便在没有硬件加速时也能调用CPU处理，确保模型在不同设备上的运行。 而Android端版本演进的控制权是掌握在谷歌手中的，从长期看，TensorFlow Lite会得到Android系统层面上的支持。

• 架构：