MySQL索引的数据结构

讲师：尚硅谷 - 宋红康（江湖人称：康师傅）

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1. 为什么使用索引

索引是数据结构

目的是为了减少磁盘I/O的次数，加快查询速率

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2. 索引及其优缺点

2.1 索引概述

MySQL 官方对索引的定义为： 索引（ Index ）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构 。

索引的本质： 索引是数据结构。你可以简单理解为 “ 排好序的快速查找数据结构 ” ，满足特定查找算法。

这些数据结构以某种方式指向数据， 这样就可以在这些数据结构的基础上实现 高级查找算法 。

索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引不一定相同

3.1 B+Tree

④ B+Tree

一个 B+ 树的节点其实可以分成好多层，规定最下边的那层，也就是存放我们用户记录的那层为第 0 层，

之后依次往上加。之前我们做了一个非常极端的假设：存放用户记录的页 最多存放 3 条记录 ，存放目录项记录的页 最多存放 4 条记录 。其实真实环境中一个页存放的记录数量是非常大的，假设所有存放用户记录的叶子节点代表的数据页可以存放 100 条用户记录 ，所有存放目录项记录的内节点代表的数据页可以存放 1000 条目录项记录 ，那么：

如果 B+ 树只有 1 层，也就是只有 1 个用于存放用户记录的节点，最多能存放 100 条记录。 如果 B+ 树有 2 层，最多能存放 1000×100=10,0000 条记录。

如果 B+ 树有 3 层，最多能存放 1000×1000×100=1,0000,0000 条记录。

如果 B+ 树有 4 层，最多能存放 1000×1000×1000×100=1000,0000,0000 条记录。相当多的记

录！！！

你的表里能存放 100000000000 条记录吗？所以一般情况下，我们 用到的 B+ 树都不会超过 4 层 ，那我们

通过主键值去查找某条记录最多只需要做 4 个页面内的查找（查找 3 个目录项页和一个用户记录页），又因为在每个页面内有所谓的 Page Directory （页目录），所以在页面内也可以通过 二分法 实现快速定位记录。