面对集中式缓存实现上的挑战，Redis交出的是何种答卷？聊聊Redis在分布式方面的能力设计

大家好，又见面了。

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本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容，将会通过系列专题，讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣，欢迎关注以获取后续更新。

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在本专栏前面的文章中，我们介绍了各种本地缓存框架，也知晓了本地缓存的常见特性与设计理念。在前两篇文章中，我们介绍了集中式缓存 Redis的一些主流特性与典型使用场景。现在我们来对比一下，分布式缓存相比于本地缓存，在实现层面需要关注的点有哪些不同。梳理如下：

维度	本地缓存	集中式缓存
缓存量	受限于单机内存大小，存储数据有限	需要提供给分布式系统里面所有节点共同使用，对于大型系统而言，对集中式缓存的容量诉求非常的大，远超单机内存的容量大小。
可靠性	影响有限，只有本进程使用，不会影响其他进程的可靠性。	作为整个系统扛压屏障，系统内所有节点共同依赖的通用服务，一旦集中式缓存出问题，会影响与其对接的所有业务节点，对系统的影响是致命性的。
承压性	承载单机节点的压力，请求量有限	承载整个分布式集群所有节点的流量，系统内业务分布式节点部署数量越多、业务体量越大，会导致集中缓存要承载的压力就越大࿰