golang的pprof快速使用

开启：_ "net/http/pprof"

代码监听：http.ListenAndServe(ip, nil) //ip比如127.0.0.1:6069

web访问：http://127.0.0.1:6069/debug/pprof/

(其中，点击goroutine时，地址上debug=1，如果改为debug=2，则可以看到阻塞了多久和阻塞原因)

查看profile：go tool pprof http://0.0.0.0:6069/debug/pprof/goroutine 或 go tool pprof http://0.0.0.0:6069/debug/pprof/heap或go tool pprof http://127.0.0.1:6069/debug/pprof/profile

其中，最后的goroutine可以是其它（在web上看到的都可以），常用的就是goroutine(查看goroutine泄漏)和heap（查看内存泄漏）和profile（查看cpu占用）；

profile指令（敲入help查看指令）：如果生成的是goroutine，则使用top列出正在运行的每个函数的goroutine的数量，如果生成的是heap，则看到的是占用内存，list查看某个函数的代码，以及该函数每行代码的指标信息，traces则可以打印函数的调用栈的信息，web指令需要安装graphviz

注意：heap能帮助我们发现内存问题，但不一定能发现内存泄露问题

graphviz安装：

下载：Download | Graphviz

安装时选择添加环境变量到用户

打开cmd

输入：

查看goroutine泄漏：go tool pprof -http 127.0.0.1:8081 http://0.0.0.0:6069/debug/pprof/goroutine

查看内存泄漏：go tool pprof -http 127.0.0.1:8081 http://0.0.0.0:6069/debug/pprof/heap

查看cpu占用：go tool pprof -http 127.0.0.1:8081 http://0.0.0.0:6069/debug/pprof/profile?seconds=30

其中：127.0.0.1:8081是加载完自动打开的地址，http://0.0.0.0:6069/debug/pprof/profile是分析的文件，?seconds=1是分析的时间区间，这里是30秒，默认不填是60秒

以profile为例，top中显示：

Flat：采样时，该函数正在运行的次数*采样频率(10ms)，即得到估算的函数运行”采样时间”。这里不包括函数等待子函数返回;

Flat%：同上的 CPU 运行耗时总比例;

Sum%：给定函数累积使用 CPU 总比例,如第二行 sum% = 89.72% = 88.90% + 0.83%

Cum：当前函数加上它之上的调用运行总耗时，包括函数等待子函数返回。因此 flat

Cum%：同上的 CPU 运行耗时总比例

Name:函数名称