Matlab进阶绘图第15期—华夫图（Waffle Chart）

华夫图（Waffle Chart）是一种特殊的热图，因其外形酷似华夫饼而得名。

与传统热图相比，华夫图的颜色用于表示类别标签（而非数值大小），非常适合多样本数据的展示，比较不同类别之间的数量或比例，因此在一些顶级期刊中也能看到它的身影，比如：

由于Matlab中未收录华夫图的绘制函数，因此需要大家自行设法解决。

本文使用自制的waffle小工具进行相关性方块热图的绘制，先来看一下成品效果：

特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】，后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。

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1. 数据准备

此部分主要是读取原始数据。

% 读取数据A = readcell('dataset.xlsx');data = A(2:8,2:6);

2. 颜色定义

作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。

但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。

这里直接使用TheColor配色工具中的取色功能提取论文插图配色：

%% 颜色定义C = TheColor('copy');close

3. 华夫图绘制

调用‘waffle’命令，绘制初始华夫图。

[h_surf,u1,u2,u3] = waffle(data,2);hXLabel = xlabel('Clinical');hYLabel = ylabel('Patient');

4. 细节优化

为了插图的美观，将初始华夫图赋上之前选择的颜色：

% 赋色colormap(map)

然后，对坐标轴细节等进行美化，设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。

%% 图片输出figW = figureWidth;figH = figureHeight;set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);fileout = 'test';print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

也可以尝试TheColor工具SCI权威配色库中的配色：

以上。