clickhouse的性能指标及重要知识点（一）

性能数据

1.yandex公司使用clickhouse处理20万亿的数据，90%的查询可以在1s内返回

向量化执行

cpu的向量化执行就是指使用SIMD指令执行，相当于单条执行处理多条数据，最通俗的理解就是比如程序的循环展开，比如

int s=10;
for(int i=0;i<10;i++){
	s++
}

类似上述的代码，如果不使用SIMD指令执行，就会调用10次普通指令进行先加操作，而如果使用SIMD指令，那么一条指令就可以完整作业，相当于如下代码

S=10+1+1+1+1+1+...+1

一次性执行操作就可以得到结果.

clickhouse 和 elasticsearch 进行对比是否合适

1.其实正常情况下使用两者进行比较是不太合适的，clickhouse适合的是聚合类的OLAP查询，而es比较适合直接通过关键字去查询记录，很少会使用es去进行聚合类的查询.

Nullable字段类型

Nullable可以修饰基础类型，比如Nullable（Int32）表示该整数字段可以为null，但是Nullable字段类型对查询和写入性能会造成影响，因为如果只是基础类型的列，保存列数据是只有一个[column].bin文件，而如果使用Nullable（基础类型）修饰的列，保存的列数据有两个文件，一个是[column].bin，另一个是[column].null.bin文件专门保存null这个列的null值，这样不论是查询数据还是写入数据都会产生额外的磁盘IO操作

批量插入数据的原子性保证

1.使用CLI接口通过TCP协议和clickhouse交互时，插入数据是没有原子性保证的，可能有一半插入成功，一半插入失败
2.通过JDBC使用Http协议向clickhouse表的单个partition插入批量数据时，如果要插入的记录的条数小于max_insert_block_size的值(1048576)，也就是一百万左右，那么clickhouse会保证这一批记录要么都成功插入，要么全部失败，（备注： 如果插入表的不同partition，每个partition的记录要不都成功插入，要么不插入，但是有可能存在部分partition插入成功，部分插入失败的情况）
3.insert …select 时也没有原子性保证，也可能出现部分成功，部分失败的情况

参考链接:
https://clickhouse.com/docs/en/guides/developer/transactional