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目录cell的复用手动(非注册)自动(注册)自定义cellcell的复用在iOS开发中,单元格复用是一种提高表格(UITableView)和集合视图(UICollectionView)滚动性能的技术。当一个UITableViewCell或UICollectionViewCell首次需要显示时,如果没有可复用的单元格,则视图会创建一个新的单元格。一旦这个单元格滚动出屏幕,它就不会被销毁。相反,它被添
- 探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换模型提供商
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#探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换模型提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中,OpenAI的模型提供了强大的能力。然而,随着技术的发展,许多人开始探索其他模型以满足特定需求。LangChain作为一个强大的工具,集成了多种模型提供商,通过提供适配器,简化了不同模型之间的转换。本篇文章将介绍如何使用LangChain的适配器与OpenAI集成,以便轻松切换模型提供商
- 在Ubuntu中编译含有JSON的文件出现报错
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在ubuntu中进行JSON相关学习的时候,我发现了一些小问题,决定与大家进行分享,减少踩坑时候出现不必要的时间耗费截取部分含有JSON部分的代码进行展示char*str="{\"title\":\"JSONExample\",\"author\":{\"name\":\"JohnDoe\",\"age\":35,\"isVerified\":true},\"tags\":[\"json\",\"
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博主最近买了《设计模式》这本书来学习,无奈这本书是以C++语言为基础进行说明,整个学习流程下来效率不是很高,虽然有的设计模式通俗易懂,但感觉还是没有充分的掌握了所有的设计模式。于是博主百度了一番,发现有大神写过了这方面的问题,于是博主迅速拿来学习。一、设计模式的分类总体来说设计模式分为三大类:创建型模式,共五种:工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。结构型模式,共七种:适配器
- 设计模式 23 访问者模式
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#设计模式设计模式访问者模式
设计模式23创建型模式(5):工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式结构型模式(7):适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰者模式、外观模式、享元模式、代理模式行为型模式(11):责任链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、观察者模式、状态模式、策略模式、模板方法模式、访问者模式文章目录设计模式23访问者模式(VisitorPattern)1定义2结构3
- Java泛型编程
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文章目录为什么需要泛型如何实现技术细节泛型数组泛型类型实现接口接收参数小结为什么需要泛型如果为每一种类型都写一个类来适配,会造成code冗长且难读,所以需要写一个同一的抽象的方法来实现,并让编译器自动的传入这些类型。如何实现通常放在类后面的尖括号里publicclassGenertic{}也可以指代多个publicclassGenertic{}这个类中的变量都可以用K和V来表示了泛型不仅可以应用在
- 注册中心 Nacos 异常实例需要30s才能剔除 Nacos心跳时间设置(踩坑)
2401_84046645
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instance.setPort(9999);Mapmetadata=newHashMap();//设置心跳的周期,单位为秒,这里将心跳间隔设置为3秒:metadata.put(PreservedMetadataKeys.HEART_BEAT_INTERVAL,“3000”);//设置心跳超时时间,单位为秒,这里将心跳超时时间设为6秒,//即服务端6秒收不到客户端心跳,会将该客户端注册的实例设为不
- Android 亮度范围定制
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文章目录需求及场景问题分析适配方案一、相关资源参考SystemUI基本内容熟悉-Brightness模块亮度控制部分相关资源二、修改方案修改点一修改点二代码跟踪需求及场景自己这几年开发过的几款产品遇到这样的情况,实际场景如下:屏幕最大亮度太亮屏幕最小亮度太暗了,最小亮度调到0%时候,屏幕黑黢黢的看不到屏幕了屏幕亮度在0%到60%调节亮度发现调节没有用屏幕亮度在90%-100%调节没有用问题分析屏幕
- openGauss 扩展FDW与其他openGauss特性
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扩展FDW与其他openGauss特性openGauss基于PostgreSQL,而PostgreSQL没有内置存储引擎适配器,如MySQL的handlerton。为了使MOT存储引擎能够集成到openGauss中,我们利用并扩展了现有的FDW机制。随着FDW引入PostgreSQL9.1,现在可以将这些外表和数据源呈现为统一、本地可访问的关系来访问外部管理的数据库。和PostgreSQL不同的是
- Android面试从新手到架构师,一篇解析就够(1),跳槽字节跳动
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5.抽象工厂模式:结构型(7):描述如何将类或对象按某种规则组成更大的结构1.桥接模式:对于两个或以上纬度独立变化的场景,将抽象与具体实现分离,实例:用不同颜色画不同形状2.外观模式:对外有一个统一接口,外部不用关心内部子系统的具体实现,这是"迪米特原则"的典型应用3.适配器模式:改变类的接口,使原本由于接口不匹配而无法一起工作的两个类能够在一工作,实例:RecycleView的Adapter不管
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python相关python第三方库
文章目录实例步骤下载`xlwt`库将文件转移到目标机器在目标机器上安装`xlwt`验证安装总结步骤可能的问题解决方法检查库的兼容性使用`pip`下载适配特定Python版本的库创建虚拟环境创建虚拟环境(Python3.6)创建虚拟环境(Python3.11)检查和验证库的安装下载多个版本的`.whl`文件总结更新:下载的第三方库有依赖库解决方案实例想离线安装一个第三方库xlwt,python版本分
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可视化平台中,数据分别通过仪表盘、环状图、柱形图、曲线图、滚动表格等多种形式展示数据变化。可视化平台大致分为左、中、右三部分,左侧由能耗总览、耗能占比、库存预警构成,中间由数据总览、销售计划完成率构成,右侧由销售统计、销售排名(TOP8)、生产统计构成。平台右上角动态显示当前系统日期、星期、时间,格式。在管理端进行添加数据后,数据可视化图表进行相应变化。1.能耗总览仪表盘,统计分析耗电量、耗水量、
- 【Webpack 踩坑】CSS加载缓慢
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问题:使用webpack5,单独index.scss在assets/css目录下,但是不管是production还是development环境下,都会出现dom加载完后再渲染样式本意是想要将样式单独打包到一个文件夹,还有压缩css于是用了mini-css-extract-plugin这个loader(前提要先安装)//webpack.config.jsconstMiniCssExtractPlug
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一、Cocos2d和Cocos2dx的区别【开发语言】:Cocos2d是Object-C写的,Cocos2dx是C++写的,支持使用C++、Lua或Java进行开发。【运行平台】:Cocos2d只能在IOS下运行,Cocos2dx是跨平台的,适配iOS、Android、HTML5、Windows和Mac系统,功能侧重于原生移动平台。点击链接加入群聊【Unity/Cocos交流群】【国籍】:Coco
- vllm在线推理踩坑记
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最近在《AI大模型全栈工程师》课程里看老师推荐使用vllm部署大模型,优点就不详细介绍了,这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍:它易于使用,且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理(通过PagedAttention实现)、连续批处理输入请求、优化的CUDA内核等功能。至于原理就先不看了,直接上手部署,以后再来补理论知识。一、vLLM在线推理在Qwen2的上市指南里介绍了v
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目录一、vLLM介绍二、安装vLLM2.1使用GPU进行安装2.2使用CPU进行安装2.3相关配置三、使用vLLM3.1离线推理3.2适配OpenAI-API的API服务一、vLLM介绍vLLM是伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架。它利用了全新的注意力算法「PagedAttention」,提供易用、快速、便宜的LLM服务。二、安装vLLM2.1使用GPU进行安装vLLM是一个Py
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Swift基础语法学习0前言--Swift特点优势(忽悠点)1环境搭建1.1Xcode安装1.2离线安装踩坑指南2Swift语言2.1基本数据类型2.1.1申明常量和变量2.1.2整数类型2.1.3浮点数2.1.4布尔值2.1.5元组2.1.6可选类型2.1.7错误处理3断言和先决条件3.1断言和先决条件调试代码的好处3.2使用断言进行调试3.3强制执行先决条件3.4基本运算符时间:2021-22
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开源人工智能能源智慧城市大数据
简介AI视频监控平台,是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。愿景在最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,减少企业级应用约95%的开发成本,在强大视频算法加持下的AR使得远程培训和远程操作指导不仅仅能够实现前后场的简单互动,而且能够实现人机结合,最终实现整个巡检流程的标准化。用户仅需在界面上简单操作,即可实现全视频的接入及布控。基础项
- 针对不同区域的摄像头,完成不同的算法配置的智慧快消开源了
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开源人工智能大数据智慧城市
智慧快消视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
- 可对画面进行平台传输,实时查看监控的智慧交通开源了。
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人工智能音视频安全开源vue.js
智慧交通视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。项目搭建地址项目开源地址:yihecode-server本项目基于ai场景而开发,提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数
- 购买莆田鞋有哪些套路和陷阱?怎样避免踩坑
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购买莆田鞋有哪些套路和陷阱?怎样避免踩坑小白在购买莆田鞋时有很多不懂的问题,而且莆田鞋商家卖的货又良莠不齐,为了避免踩坑今天我就把经验分享给大家,记住最重要的一点就是找到一个比较实在的良心商家购买,因为真正做生意的诚信商家是不会为了一点蝇头小利去坑人的,假如找到一个无良商家,它变着法的想着坑你,你怎样都会被骗的,俗话说得好:不怕贼偷就怕贼惦记!今天我顺便给大家推荐三家专门做高品质的莆田鞋商家也:k
- 经纬恒润正式发布HSM固件解决方案,适配瑞萨RH850-U2A/B系列芯片
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在智能网联汽车时代浪潮下,数据安全与隐私保护成为行业发展的核心议题。面对日益严峻的安全挑战,经纬恒润积极响应市场需求,正式推出基于瑞萨RH850-U2A/B系列芯片开发的HSM(HardwareSecurityModule,硬件安全模块)固件产品。本次发布的HSM固件能够切实满足各种安全需求,确保车辆在面对网络攻击时能够迅速响应、有效防护,其深度融合了瑞萨RH850-U2A/B系列芯片的卓越性能,
- 六边形六边形架构(Hexagonal Architecture),也被称为端口和适配器架构(Ports and Adapters Architecture),是一种软件架构模式,用于构建可测试、可维护
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六边形架构(HexagonalArchitecture),也被称为端口和适配器架构(PortsandAdaptersArchitecture),是一种软件架构模式,用于构建可测试、可维护和灵活的应用程序。这种架构模式的核心思想是将应用程序的核心业务逻辑(Domain)与外部系统(Ports)和适配器(Adapters)解耦,使得核心业务逻辑独立于具体的技术实现和外部依赖。在六边形架构中,核心业务逻
- 每日踩坑之 前后端时间格式转换
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时间格式转换1.在后台进行格式处理今天在做管理员显示用户信息的时候发现,数据库里面保存的Date类取出后的格式是这样的:MonMar0911:36:53CST2020。我们都知道平时显示的时间格式都是2020-03-0911:36:53,而这个显示的是Date类默认格式。原模原样的返回给用户看肯定是不行的。话不多说,上代码:Datedate=newDate();SimpleDateFormatsd
- dubbo整合nacos(狠狠踩坑 之 自己淋过雨不想让别人也一起)
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快速入门1.dubbo官网强烈推荐小伙伴们去官网看看哪里写的都不如官网。我是看了网上的代码,狠狠踩坑,这个东西搞了好久~~~2.消费服务和提供服务都加上依赖org.apache.dubbodubbo3.0.9com.alibaba.nacosnacos-client2.1.03.创建一个DemoService接口和一个DemoServiceImpl实现类,DemoService类上面要加上注解@D
- dubbo k8s 服务发现_Dubbo 迈出云原生重要一步 - 应用级服务发现解析
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作者|刘军(陆龟)ApacheDubboPMC概述社区版本Dubbo从2.7.5版本开始,新引入了一种基于实例(应用)粒度的服务发现机制,这是我们为Dubbo适配云原生基础设施的一步重要探索。版本发布到现在已有近半年时间,经过这段时间的探索与总结,我们对这套机制的可行性与稳定性有了更全面、深入的认识;同时在Dubbo3.0的规划也在全面进行中,如何让应用级服务发现成为未来下一代服务框架Dubbo3
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- gitlab的下载和安装教程&我的踩坑经验
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#######这里就记录一下内网的安装包形式的安装过程############1、下载过程和安装过程1)进入gitlab官网,platform>Install.--gitlab有极狐版,CE(社区版)和EE(企业版)。下面以CE版进行研究和学习。2)也可以进入官网镜像网站或者其它各大镜像网站下载gitlab-ce的rpm包--官网镜像网站:https://packages.gitlab.com/g
- Java基础 --- 多线程&JUC,以及一些常用的设计模式总结
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java设计模式
文章目录一、多线程1、线程和进程的区别2、创建多线程的四种方式3、集合中的线程安全二、设计模式1、单例模式2、装饰者模式(IO流缓冲流)3、适配器模式4、模板模式一、多线程1、线程和进程的区别进程是操作系统资源分配的基本单位,而线程是处理器任务调度和执行的基本单位,一个进程可以运行多个线程多进程:操作系统中同时运行的多个程序多线程:在同一个进程中同时运行的多个任务2、创建多线程的四种方式Runna
- 通信工程学习:什么是GFP通用成帧规范
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GFP:通用成帧规范GFP通用成帧规范(GenericFramingProcedure)是一种先进的数据业务适配的通用协议和映射技术,由国际电联ITU-T的G.7041标准定义。该技术旨在透明地将各种不同物理层或逻辑链路层信号适配进入SDH(同步数字体系)和OTN(光传送网)等高速物理传输通道中。以下是GFP通用成帧规范的详细解释:一、技术特点1、高效性和可靠性:GFP提供了比其他适配和映射技术(
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
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例1: 输入 x = 123, 返回 321
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对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
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这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
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- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
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