内存就像法力,耗尽了就什么都不能做了。有时候一个应用程序占用了太大的内存,超过了Android系统为你规定的限制,那么系统就会干掉你,以保证其他app有足够的内存。俗称内存溢出(Out Of Memory)。(其实不止Android系统,内存溢出本身说的就是java虚拟机的事。)
有人说是16M,有人说是32M。事实上,这个是因系统而异的,系统又因硬件设备而异。通常来说物理RAM越大的手机,系统制作者会设置宽松一点的内存限制。
当然了,设置恰到好处的限制值也是很不容易的。拿我身边的手机做了个调查:
我的烂酷派,给每个进程的内存限制是48M,而RAM同样是1G的旧华为分配了128M,魅族MX4是256M。
为啥我的华为和酷派都是1G的RAM,酷派的cpu更好一些,我要说酷派“烂”呢?因为我平时用的时候,大一点的游戏、APP点开就会闪退,而配置差一些的华为却可以运行占用内存在128M以内的游戏。(ps:其实不是因为这一点讨厌酷派,是因为酷派有后门啊!大家不要买酷派!电信白送的建议刷机!)
ps:但是呢从另一个方面讲,假设每个进程都恰好占用了满限制的内存空间,那么酷派的手机最少可以开21个进程,而华为和魅族最少只能有8个进程。虽然这样看起来21进程和8进程都挺多,但是除去后台的杀不掉的进程,从体验上讲,保证小内存的app能够运行起来,可以让多任务的体验更好一些……
直接贴代码(Activity内的代码):
@Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); Button button= (Button) findViewById(R.id.ok); final TextView text=(TextView)findViewById(R.id.text); button.setText("查看内存"); button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View view) { String str=""; str="最大可得到内存:"+Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024/1024+"M"+"\n"; str+="目前占用内存:"+Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024/1024+"M"+"\n"; str+="目前占用内存中空闲部分:"+Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024/1024+"M"+"\n"; text.setText(str); } }); }
布局文件为一个TextView和一个Button,这里就不展示了,直接展示运行结果。
掌握这三个值:
maxMemory
最大可得到内存,指的是这个进程能从系统得到的最多的内存空间,超过这个值就会OOM。
totalMemory
目前该进程所占用的内存有多大,很好理解。
freeMemory
从字面理解很容易误解,让人以为是进程还能使用的剩余空间。其实不是这样,进程从系统挖来了totalMemoty这么大的空间,但是并没有完全使用,其中还有freeMemory这么大的空间只是挖来了,并没有实际的使用它们。等到程序真正开始使用这些空间的时候,freeMemory就开始减少,当减到0的时候就会去挖更多的空间来,依然会多挖一些来备用。以此类推,直到达到maxMemory,然后OOM,Duang~
有一个很简单有效的方法来帮助你理解这一过程,你在onClick()里除了显示之外,加上一个循环:
for(int i=1;i<10000;i++){ list.add(""+i);//像一个全局List里每次加10000条 }
很快你就能看的这三个值是怎么变化的了,到最后也能看到OOM长什么样了……如果你把10000稍微增大一点,观察logcat或许能看到ANR的警告。
那么掌握这三个数值有什么用呢?我们是不是在开发app的时候讲不同的内存管理策略写到程序里,智能地根据实际阈值来防止OOM,提升体验。
在/system/build.prop文件中,文件很长仔细找:
情况很多种,一次性开了太大的内存空间、某些对象使用完成后没有及时断开引用让GC自动回收等等。这里涉及到java的GC垃圾回收机制,这里不多讲了,自己先去谷歌java的回收机制,强引用、软引用、弱引用、虚引用,在这里只做简单的科普吧:
强引用: 通常我们编写的代码都是Strong Ref,eg :Person person = new Person(“sunny”);不管系统资源有多紧张,强引用的对象都绝对不会被回收,即使他以后不再用到。
软引用:只要有足够的内存,就一直保持对象。一般可用来实现缓存,通过java.lang.r.efSoftReference类实现。内存非常紧张的时候会被回收,其他时候不会被回收,所以在使用之前需要判空,从而判断当前时候已经被回收了。
弱引用:通过WeakReference类实现,eg : WeakReference p = new WeakReference(new Person(“Rain”));不管内存是否足够,系统垃圾回收时必定会回收。
虚引用:不能单独使用,主要是用于追踪对象被垃圾回收的状态。通过PhantomReference类和引用队列ReferenceQueue类联合使用实现。
参考资料:http://blog.csdn.net/vshuang/article/details/39647167
本来想好好总结一番的,但是搜了一下发现前人总结的太全面了,所以厚着脸皮直接粘贴过来(感谢前辈):
出处:http://blog.csdn.net/vshuang/article/details/41381109
频繁的使用static关键字修饰
很多初学者非常喜欢用static类static变量,声明赋值调用都简单方便。由于static声明变量的生命周期其实是和APP的生命周期一样的(进程级别)。大量的使用的话,就会占据内存空间不释放,积少成多也会造成内存的不断开销,直至挂掉。static的合理使用一般用来修饰基本数据类型或者轻量级对象,尽量避免修复集合或者大对象,常用作修饰全局配置项、工具类方法、内部类。
BitMap隐患
Bitmap的不当处理极可能造成OOM,绝大多数情况应用程序OOM都是因这个原因出现的。Bitamp位图是Android中当之无愧的胖子,所以在操作的时候必须小心。
2.1. 及时释放recycle。由于Dalivk并不会主动的去回收,需要开发者在Bitmap不被使用的时候recycle掉。
2.2. 设置一定的压缩率。需求允许的话,应该去对BItmap进行一定的缩放,通过BitmapFactory.Options的inSampleSize属性进行控制。如果仅仅只想获得Bitmap的属性,其实并不需要根据BItmap的像素去分配内存,只需在解析读取Bmp的时候使用BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds属性。
2.3. 最后建议大家在加载网络图片的时候,使用软引用或者弱引用并进行本地缓存,推荐使用android-universal-imageloader或者xUtils。
页面背景图
在布局和代码中设置背景和图片的时候,如果是纯色,尽量使用color;如果是规则图形,尽量使用shape画图;如果稍微复杂点,可以使用9patch图;如果不能使用9patch的情况下,针对几种主流分辨率的机型进行切图。
View缓存
在ListView和GridView中,列表中的很多项(convertView)是可以重用的,不需要每次getView就重新生成一项。另外,页面的绘制其实是很耗时的,findViewById也比较慢。所以不重用View,在有列表的时候就尤为显著了,经常会出现滑动很卡的现象。
引用地狱
Activity中生成的对象原则上是应该在Activity生命周期结束之后就释放的。Activity对象本身也是,所以应该尽量避免有appliction进程级别的对象来引用Activity级别的对象,如果有的话也应该在Activity结束的时候解引用。如不应用applicationContext在Activity中获取资源。Service也一样。
BroadCastReceiver、Service 解绑
绑定广播和服务,一定要记得在不需要的时候给解绑。
handler 清理
在Activity的onDestroy方法中调用handler.removeCallbacksAndMessages(null);取消所有的消息的处理,包括待处理的消息;
Cursor及时关闭
在查询SQLite数据库时,会返回一个Cursor,当查询完毕后,及时关闭,这样就可以把查询的结果集及时给回收掉。
I/O流
I/O流操作完毕,读写结束,记得关闭。
线程
线程不再需要继续执行的时候要记得及时关闭,开启线程数量不易过多,一般和自己机器内核数一样最好,推荐开启线程的时候,使用线程池。
String/StringBuffer
当有较多的字符创需要拼接的时候,推荐使用StringBuffer。
其中我认为BitMap的隐患、View缓存需要着重讲解一下,其他的平时写代码的时候要养成良好的习惯,可以避免不必要的麻烦。不过准备在以后几讲中再详细讲解,这课的篇幅有点过长了。
其实在实际应用当中,对于View的缓存,ListView、GridView每次在写Adapter的时候就已经养成了优化的习惯,并且固定下来作为基本的写法。
而BitMap图片的优化,在明白原理之前可以尝试使用一些开源的库,如文中所说的android-universal-imageloader,体会一下用和不用的区别,然后再深入源码,学习它是如何实现图片异步加载、压缩、缓存的。
总而言之,OOM的存在就是在不断提醒你,节约、节约、再节约。节约开销,随手关门,循环利用,养成良好的习惯,让资源去做更美好的事。
原文来自个人博客:【第三课】anr和oom-贪快和贪多的后果(下)
by:cyhhao http://blog.zhusun.in/cyhhao/