PyQt5实现数据动态显示【超简单，附源码】

UI文件的获取

在Pycharm导入ui文件

窗口的初次显示

编写ui驱动代码

from guitest import Ui_MainWindow           #导入我们的ui文件
from PyQt5.QtWidgets import *               #导入pyqt的相关文件
import sys                                  #导入系统库




if __name__ == "__main__":
    #创建应用程序
    app = QApplication(sys.argv)
    #创建主界面
    main_window = QMainWindow()
    ui = Ui_MainWindow()
    #进行主界面的继承
    ui.setupUi(main_window)
    #主界面的展示
    main_window.show()
    #等待关闭
    sys.exit(app.exec())

运行后

使图标动态显示

from guitest import Ui_MainWindow           #导入我们的ui文件
from PyQt5.QtWidgets import *               #导入pyqt的相关文件
import sys                                  #导入系统库

#挂件所需要的库
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas


#动态显示需要的线程库
import time,threading

#初始化挂件
hear_figure, hear_figure_x = plt.subplots()
canvas = FigureCanvas(hear_figure)


def dynamic_update_figure_data(data =[i for i in range(1000)],  sleep = 0.01):
    global hear_figure, hear_figure_x
    global thread_hear_flag, hear_pause_flag

    #数据宽度
    data_length = len(data)
    #缓存区
    data_cache = [0] * data_length
    #由于本次绘图不再更新坐标轴，所以必须指明高度
    hear_figure_x.set_ylim([0, max(data)])
    #首次绘制
    line_sin, = hear_figure_x.plot(data_cache)
    while 1:
        #判断是否已经全部显示完
        if data == []:
            break
        #舍去第一个数据
        data_cache.pop(0)
        #把数据添加到缓存的最后一个数据
        data_cache.append(data.pop(0))
        #重新显示缓存区数据
        line_sin.set_ydata(data_cache)
        canvas.draw()
        time.sleep(sleep)




def start_draw():
    #不能用.run()，不然会阻塞运行，不能动态显示
    draw_thread = threading.Thread(target=dynamic_update_figure_data, args=())
    draw_thread.start()


if __name__ == "__main__":
    #创建应用程序
    app = QApplication(sys.argv)
    #创建主界面
    main_window = QMainWindow()
    ui = Ui_MainWindow()
    #进行主界面的继承
    ui.setupUi(main_window)
    ui.gridLayout.addWidget(canvas)
    ui.pushButton.clicked.connect(start_draw)

    #主界面的展示
    main_window.show()
    #等待关闭
    sys.exit(app.exec())

运行后

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