什么是数据架构--读DAMA数据管理有感

随着企业数字化转型智能化发展的不断深入，很多地方都在提架构，一般来说的架构主要有业务架构、数据架构、技术架构和应用架构，有时候还会提一点功能架构。本文主要围绕数据架构进行阐述，因为他是业务架构的细化，后续架构的基础和指南，尤其是目前逐步将数据作为一种资产或资源，数据架构的重要性越来越重要了，随着技术管理工作的加大，以及信息化项目建设的规范化和统一化，在项目立项、蓝图审查、关键阶段把控等环节，需要对在建项目的整体方向和阶段成果进行把关，急需要了解各种架构的意义与关系，这其中最重要的是数据架构，因此，数据架构的深刻理解与方向把握是审查的关键点。

一、什么是数据架构：数据架构是识别企业的各类数据需求，并设计和维护总蓝图来满足这些需求，数据架构可以说是企业业务战略和技术实现之间的一座桥梁，只有完全支持整个企业需求，才是最有价值的数据架构，数据架构是实现整个企业业务数据标准统一和数据整合集成的保证，没有他，业务和IT很容易脱节或沟通不畅。

二、从哪些方面来考虑并设计数据架构呢？

1.数据架构的成果：开展数据架构设计，能够取得哪些成果，这些成果统称为构件或组件，包括模型、定义、数据流，形成数据架构设计文件。具体内容包括梳理业务数据的存储需求和处理需求，并设计满足企业当前和长期数据需求的结构设计与规划建设。

2.数据架构的活动：开展并建立企业级的数据架构，以及与其他架构的集成整合等，用于实现企业数据架构的目标。

3.数据架构的行为： 包括影响企业数据架构的不同角色之间的协作、思维方式和技能

三、数据架构文件包括什么？数据架构设计文件是正式的企业数据模型，包括数据名称、数据属性和元数据定义、概念实体和逻辑实体、业务关系和业务规则、物理数据模型（在数据建模和设计阶段产生）。

四、几个架构之间的关系，见下图，可以看出这些架构并不是孤立存在的，他们之间要么相互影响，要么受制于其他架构。

五、开展数据架构工作需要哪些工具支撑

1.数据建模工具：用于建立管理数据模型，管理数据血缘及关系跟踪等。

2.数据资产管理软件：用于管理数据资源目录及关系跟踪。

3.图形设计应用：主要体现利用图形化手段来设计图像，数据流，以及与其他架构之间的关系等。

六、数据架构怎么来衡量？

企业数据架构做的好不好的衡量指标具体有架构的接受度、实施趋势（程度）和业务价值指标（业务敏捷性改进、业务质量、业务操作质量和业务环境改进）

七、数据架构的语境关系图