属性文法和语法制导翻译

前言

前面通过词法分析，语法分析，DFA最后接受了一个输入实际上是理解了某一句编程语句，编译器的角色是将高级程序语言编译（翻译）为汇编代码，通过词法、语法分析编译器可以理解高级程序语言了，那么如何实现输出汇编代码和创建变量等等这一系列动作？属性文法，通过为产生式配备属性的计算规则，通过计算和传递属性处理语义，实现这一系列动作。

依赖图

依赖图是DAG图，每个节点是一个属性，这样可以按照拓扑序计算属性。下面是一个跟踪（动作）数据类型的例子，最后可以确定$i{d}_1,i{d}_2,i{d}_3$的类型为real。

一遍扫描的处理方法

对于DAG，非常直观地，按照拓扑序进行属性的计算即可，关键是根据继承属性之间的依赖关系，确定兄弟节点的计算次序。S-属性文法，没有继承属性；L-属性文法，产生式右侧的非终结符号已经是拓扑序了，即兄弟节点的计算次序已经合适。

语法制导翻译

两个属性文法的例子

动作：建立抽象语法树，这里的属性是指向节点的指针。

动作：构建正规式对应的NFA。
NewState代表创建一个新状态。可以看到节点之间除了赋值、传递操作外还有mknode，mkleaf，AddArc等（绘图）实际动作，影响到属性之外的事物，最终输出的是图。

L-属性文法

翻译模式

引入翻译模式的概念，使得动作更加丰富（产生式中间有动作，实际上可以通过引入$ϵ$，使得动作永远在产生式右部末尾）。

消除翻译模式的左递归

原先，是递归计算儿子节点的综合属性，再返回计算自身的综合属性；修改后增加非终结符R，通过层层计算继承属性R.i，再通过综合属性R.s传回来。