格拉姆角场GAF将时序数据转换为图像并应用于故障诊断

0、前言

       格抟姆角场能够将时间序列数据转换为图像数据,既能保留信号完整的信息,也保持着信号对于时间的依赖性。信号数据转换为图像数据后就可以充分利用CNN在图像分类识别上的优势,进行建模 。

1、格拉姆角场(GAF)

        格拉姆角场详细原理可以参考相关论文或者博客。此处不再赘述。

2、转换效果

        4类轴承故障振动信号利用GAF进行转换结果如下:格拉姆角场GAF将时序数据转换为图像并应用于故障诊断_第1张图片

 格拉姆角场GAF将时序数据转换为图像并应用于故障诊断_第2张图片

 格拉姆角场GAF将时序数据转换为图像并应用于故障诊断_第3张图片

 格拉姆角场GAF将时序数据转换为图像并应用于故障诊断_第4张图片

3、诊断建模

        时序信号经过GAF转换后变成了图像,后期可以联合CNN进行建模分析。

      

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