【LeetCode: 139. 单词拆分 | 暴力递归=＞记忆化搜索=＞动态规划】

作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域新星创作者，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享
座右铭：人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，可谁曾见我后退一步？

题目链接

• 139. 单词拆分

题目描述

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。

注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1：

输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以由 “leet” 和 “code” 拼接成。
示例 2：

输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以由 “apple” “pen” “apple” 拼接成。
注意，你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：

输入: s = “catsandog”, wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
输出: false

提示：

1 <= s.length <= 300
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 20
s 和 wordDict[i] 仅有小写英文字母组成
wordDict 中的所有字符串 互不相同

求解思路&实现代码&运行结果

---

暴力递归

求解思路

1. 从0位置开始,遍历枚举我们的wordDict字典，在字典中进行选择，看是否能够组成我们的目标s。
2. 如果满足，下一个位置从当前位置+从字典中选择的字符串的长度位置开始。
3. 如果不满足，枚举所有字典中的字符串，如果都不满足，直接结束，返回false。

实现代码

class Solution {
   public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        return process(0,s,wordDict);
    }

    public boolean process(int index,String s,List<String> wordDict){
        if(index>=s.length()) return true;
        for(int i=0;i<wordDict.size();i++){
            String str=wordDict.get(i);
            if(s.startsWith(str,index)&&process(str.length()+index,s,wordDict)){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

运行结果

---

记忆化搜索

求解思路

1. 根据我们递归的分析，在递归的过程中会产生重复的子过程，所以我们想到了加一个缓存表，也就是我们的记忆化搜索。

实现代码

class Solution {
   public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        int[] dp=new int[s.length()];
        Arrays.fill(dp,-1);
        return process(0,s,wordDict,dp);
    }
    
    public boolean process(int index,String s,List<String> wordDict,int[] dp){
        if(index>=s.length()) return true;
        if(dp[index]!=-1) return dp[index]==1;
        for(int i=0;i<wordDict.size();i++){
            String str=wordDict.get(i);
            if(s.startsWith(str,index)&&process(str.length()+index,s,wordDict,dp)){
                dp[index]=1;
                return true;
            }
        }
        dp[index]=0;
        return false;
    }
}

运行结果

---

动态规划

求解思路

1. 接下来我们根据之前的递归思路以及记忆化缓存改写动态规划。

实现代码

class Solution {
   public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        boolean[] dp=new boolean[s.length()+1];
        dp[s.length()]=true;
        for(int index=s.length()-1;index>=0;index--){
            for(int i=0;i<wordDict.size();i++){
                String str=wordDict.get(i);
                if(str.length()+index<=s.length()&&s.startsWith(str,index)&&dp[index+str.length()]){
                    dp[index]=true;
                }
            }
        }
        return dp[0];
    }
}

运行结果

---

共勉

最后，我想送给大家一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！