Conda & pip & Pycharm

Anaconda创建、激活、退出、删除虚拟环境

https://blog.csdn.net/sizhi_xht/article/details/80964099

• anaconda查看所有的虚拟环境
  进入命令行模式
  conda info -e（查看所有的虚拟环境）
  activate -name (虚拟环境名字)（进入到该虚拟环境中）

Anaconda Python 环境查询，安装，卸载，克隆

https://blog.csdn.net/u012005313/article/details/82347817

• 退出虚拟环境：
  使用如下命令即可退出创建的虚拟环境

Linux: source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)
conda deactivate your_env_name

Windows:deactivate env_name，也可以使用activate root切回root环境

• 从之前环境中 克隆 一个新环境

conda create --name NEW --clone OLD

• 删除虚拟环境：
  删除环境：
  使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。
  删除虚拟环境中的包：
  使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name（包名） 即可。

• 创建新的 Python 环境
  比如我已经安装了 Python3.6 的环境，想要安装 Python2.7 的环境
  conda create -n py38 python=3.8
  参数 py27 指新创建的环境名
  python=2.7 指你想要创建的 Python 版本

• 从yml文件创建新环境
  conda env create -f environment_gpu.yml

• conda常用命令
  conda list：查看安装了哪些包。
  conda install package_name(包名)：安装包
  conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境
  conda update conda：检查更新当前conda
  python -m pip install --upgrade pip :更新 pip

Anaconda 换源更改镜像，删源

https://blog.csdn.net/weixin_40871455/article/details/90071122

用国内镜像源

让python pip下载使用国内镜像

• 临时使用

pip国内的一些镜像

• 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
• 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例如：pip install pyspider -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple或者
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider ，这样就会从清华这边的镜像去安装pyspider库。
pip install pytorch -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 科大源
pip install torch==1.4.0 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

python基础----Conda环境管理、yml依赖安装python环境、pip依赖安装python环境

导出环境为yml
conda env export >  environment.yml

根据yml创建环境
conda env create -f environment.yml

对yml文件修改后更新环境
conda env update -f environment.yml

导出环境为pip
pip freeze > requirements.txt

用pip根据requirement.txt安装python依赖环境
`pip install -r requirements.txt`

anaconda 中查看库的版本号
`conda list  matplotlib`

conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator
conda update xxx   #更新xxx文件包

# pip检查哪些包需要更新
pip list --outdated
# pip升级包
pip install --upgrade 要升级的包名
#pip卸载包
pip uninstall 要卸载的包名
#pip参数解释
# pip --help

（对于需要无法连接的包，可以直接在txt文件中写 whl 文件的网址）如：
numpy
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.4.0%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0/torch_scatter-2.0.4%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0/torch_sparse-latest%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0/torch_cluster-latest%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
torch-geometric
https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0/torch_cluster-1.5.4%2Bcu101-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

PyCharm

Pycharm代码一键规范化，符合PEP8编码规范！

Pycharm 快捷键

Ctrl + G 跳到指定行
Ctrl + Y 删除行
代码跳转后退回操作 Pycharm撤销操作和代码跳转后退回操作以及消除波浪线操作快捷键

Ctrl + Alt + L 代码格式化

//安装 autopep8 插件流程。https://www.jianshu.com/p/fcd957accd8a

Pycharm 代码视图自动换行

pycharm最新版如何设置自动换行

Anaconda 安装pytorch

WIN10+Anaconda 环境下安装 PyTorch 避坑指南
创建虚拟环境，以免和其他框架冲突

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