Python实现评论区抽奖功能，Python高级开发工程师面试题
2. 获取评论数据
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有了接口以后，我们使用 requests 模块发送请求，获取评论的数据
注意请求中的两个参数： page 和 size
-
page 表示第几页，此处传 1 即可
-
size 表示每页显示几条数据，此处传 100 （有几条评论就写几）
import requests
评论请求连接
url = ‘https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId=’
请求头
header = {
“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36”
}
获取评论的请求数据（json字符串）
page = requests.get(url, headers=header)
print(page.text)
3. 筛选评论用户
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nickName 字段保存评论用户名称，我们将获取到的数据根据 ，分隔成数组，再筛选出包含 nickName 的数据，即可获取所有评论用户的名称，核心代码如下
titles = page.text.split(’,’) # 获取每一个字段
names = [] # 存放评论者名称的数组
for t in titles:
获取所有评论者字段
if ‘nickName’ in t and ‘“nickName”:“士别三日wyx”’ not in t:
name = t[12:len(t)-1] # 截取评论者名称
names.append(name) # 添加评论者名称至数组
print(names)
除了上面的方式外，也可使用正则表达式来匹配用户的名称，核心代码如下
获取所有评论者名称
names = re.findall(‘nickName":"([^"]*)",’, page.text)
pond = [] # 奖池
for name in names:
if ‘士别三日wyx’ not in name:
pond.append(name) # 将参与者放入奖池
4. 抽取幸运观众
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使用 random.choice 函数生成随机用户，作为幸运观众，核心代码如下
随机生成幸运观众
star = random.choice(pond)
print(‘参与抽奖人数： %d’ % len(pond))
print(‘幸运观众：%s’ % star)
5. 完整源码
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5.1 字符串截取的方式
使用「截取字符串」的方式筛选数据，精确度较高，适用于绝大部分场景
import requests
import random
评论请求连接
url = ‘https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId=’
请求头
header = {
“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36”
}
获取评论的请求数据（json字符串）
page = requests.get(url, headers=header)
titles = page.text.split(’,’) # 获取每一个字段
names = [] # 存放评论者名称的数组
for t in titles:
获取所有评论者字段
if ‘nickName’ in t and ‘“nickName”:“士别三日wyx”’ not in t:
name = t[12:len(t)-1] # 截取评论者名称
names.append(name) # 添加评论者名称至数组
随机生成幸运观众
star = random.choice(pond)
print(‘参与抽奖人数： %d’ % len(names))
print(‘幸运观众：%s’ % star)
5.2 正则匹配方式
使用「正则匹配」的方式筛选数据，有一定误差（用户名中不能包含 " ）
import requests
import random
import re
评论请求连接
url = ‘https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId=’
请求头
header = {
“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36”
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