Python实现评论区抽奖功能,Python高级开发工程师面试题

在这里插入图片描述

2. 获取评论数据

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有了接口以后,我们使用 requests 模块发送请求,获取评论的数据

注意请求中的两个参数: page 和 size

  1. page 表示第几页,此处传 1 即可

  2. size 表示每页显示几条数据,此处传 100 (有几条评论就写几)

import requests

评论请求连接

url = ‘https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId=’

请求头

header = {

“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36”

}

获取评论的请求数据(json字符串)

page = requests.get(url, headers=header)

print(page.text)

3. 筛选评论用户

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nickName 字段保存评论用户名称,我们将获取到的数据根据 ,分隔成数组,再筛选出包含 nickName 的数据,即可获取所有评论用户的名称,核心代码如下

titles = page.text.split(’,’) # 获取每一个字段

names = [] # 存放评论者名称的数组

for t in titles:

获取所有评论者字段

if ‘nickName’ in t and ‘“nickName”:“士别三日wyx”’ not in t:

name = t[12:len(t)-1] # 截取评论者名称

names.append(name) # 添加评论者名称至数组

print(names)

除了上面的方式外,也可使用正则表达式来匹配用户的名称,核心代码如下

获取所有评论者名称

names = re.findall(‘nickName":"([^"]*)",’, page.text)

pond = [] # 奖池

for name in names:

if ‘士别三日wyx’ not in name:

pond.append(name) # 将参与者放入奖池

4. 抽取幸运观众

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使用 random.choice 函数生成随机用户,作为幸运观众,核心代码如下

随机生成幸运观众

star = random.choice(pond)

print(‘参与抽奖人数: %d’ % len(pond))

print(‘幸运观众:%s’ % star)

5. 完整源码

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5.1 字符串截取的方式


使用「截取字符串」的方式筛选数据,精确度较高,适用于绝大部分场景

import requests

import random

评论请求连接

url = ‘https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId=’

请求头

header = {

“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36”

}

获取评论的请求数据(json字符串)

page = requests.get(url, headers=header)

titles = page.text.split(’,’) # 获取每一个字段

names = [] # 存放评论者名称的数组

for t in titles:

获取所有评论者字段

if ‘nickName’ in t and ‘“nickName”:“士别三日wyx”’ not in t:

name = t[12:len(t)-1] # 截取评论者名称

names.append(name) # 添加评论者名称至数组

随机生成幸运观众

star = random.choice(pond)

print(‘参与抽奖人数: %d’ % len(names))

print(‘幸运观众:%s’ % star)

5.2 正则匹配方式


使用「正则匹配」的方式筛选数据,有一定误差(用户名中不能包含 " )

import requests

import random

import re

评论请求连接

url = ‘https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId=’

请求头

header = {

“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36”

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