代码随想录|day32|贪心算法 part02● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II

122.买卖股票的最佳时机II

不会做！！！ 看题解

class Solution {
public:
//没想法，看到有两种解法，贪心或者动态规划。动态规划股票貌似是一个系列，那先做贪心
    int maxProfit(vector& prices) {
        int n=prices.size();
        /*考虑相邻差值，然后只收集正值，因为prices[4]-prices[1]==prices[4]-prices[3]
+prices[2]-prices[1]

       则先设一个相邻的差值的数组，大小为n-1

*/
       vectorv(n-1,0);
       int sum=0;
        for(int i=0;i0)
            {
                sum+=v[i];
            }
        }
        return sum;


    }
};

55. 跳跃游戏

链接：代码随想录

解：这一版没有通过

class Solution {
public:
//这个好像做过，涉及每一步能覆盖的最远距离，然后更新能连续的最大距离是否能达到最后一个
    bool canJump(vector& nums) {
        int farest=0;
        int n=nums.size();
        for(int i=0;i<=farest;i++)
        {
            farest=max(farest,i+nums[i]);
            if(farest>=n)
            {
                return true;
            }

        }
        return false;



    }
};

 

正确答案，这次经过重新思考，确定最后一个farest到达n-1即可。

class Solution {
public:
//这个好像做过，涉及每一步能覆盖的最远距离，然后更新能连续的最大距离是否能达到最后一个
    bool canJump(vector& nums) {
        int farest=0;
        int n=nums.size();
        for(int i=0;i<=farest;i++)
        {
            farest=max(farest,i+nums[i]);
            if(farest>=n-1)
            {
                return true;
            }

        }
        return false;



    }
};

45.跳跃游戏II

本题同样不容易想出来。贪心就是这样，有的时候 会感觉简单到离谱，有时候，难的不行，主要是不容易想到。

 想了一些很初级的做法，但是全都不对。

版本二
class Solution {
public:
    int jump(vector& nums) {
        int curDistance = 0;    // 当前覆盖的最远距离下标
        int ans = 0;            // 记录走的最大步数
        int nextDistance = 0;   // 下一步覆盖的最远距离下标
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) { // 注意这里是小于nums.size() - 1，这是关键所在
            nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance); // 更新下一步覆盖的最远距离下标
            if (i == curDistance) {                 // 遇到当前覆盖的最远距离下标
                curDistance = nextDistance;         // 更新当前覆盖的最远距离下标
                ans++;
            }
        }
        return ans;
    }

注意！！！更新的是nextDistance！！！代码不好理解，建议背诵！！！！