“十年内难以落地”的无人驾驶，第一站会在哪里？

        近年来，无人驾驶成为人们重点关注的话题之一。不论是汽车行业的从业人员，还是汽车产品的消费者，都对这个话题有着极高的关注度。

        但从现实的角度来看，无人驾驶技术距离落地、普及还有很长的一段路要走，“十年之内难以落地”的看法也不在少数。那么，无人驾驶技术真的难以在十年内落地吗？它最有可能的第一站会在哪里？

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01 | 无人驾驶的现状：只能辅助，不能无人

        目前使用较为广泛的无人驾驶技术分级方法将无人驾驶技术分为 L1 到 L5 五个等级。

        其中，L1 代表的是对方向盘或速度中的一项提供驾驶辅助，而 L5 则代表无需任何人为操作，完全依靠无人驾驶系统驾驶。

        在目前，我们在市场上所能看到的中高端车型，大部分都配备了 L2 级别的无人驾驶技术，或者更严谨地说，是“辅助驾驶技术”。

        L2 级别的无人驾驶技术可以通过各种传感器、摄像头等，对前方路况进行监测，并在一定条件下实现速度控制、自动刹车、避开障碍物等操作。但由于技术能力的限制，这些操作都只能作为驾驶员控制的辅助。

        事实上，L3 级别及以下级别的无人驾驶技术都只能称为“辅助驾驶”，原因也是一样的。

        当然，有一些在售车型搭载了比 L2 级别无人驾驶更好一些的技术，一般被称为 L2.5 级别或者 L2+ 级别。拥有 L2.5 级别无人驾驶的车辆，在L2级别之外还支持车道识别，帮助车辆的并线操作，保持车道并对车道偏离进行预警。

        至于 L3级别 以及更高的无人驾驶技术，目前还只能在封闭道路或有相关规定的开放道路进行测试。

        这么规定的原因，相信小伙伴们也一定能想到。在开放道路上，人员、车辆密集，交通情况非常复杂，特别是在人流量大的狭窄道路上，占道的行人物品和突发情况都对无人驾驶系统提出了相当高的要求。要想把驾驶操作交给系统，那就需要更高的技术实力才行。

        那么，这是不是说目前的无人驾驶技术就没有用武之地了呢？

        当然不是。在诸多行业，无人驾驶已经开始展现自己的实力，帮助人们减少人力资源的浪费，提升生产效率。

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02 | 无人驾驶，企业生产好帮手

        在民用领域，无人驾驶系统还停留在辅助驾驶、技术测试的阶段。但企业生产的环境往往没有开放道路那么复杂，因此，在一些农业、工业生产中，无人驾驶已经开始崭露头角了。

        以农业为例，山东省临沂市的某合作社已经开始使用无人拖拉机进行农业生产。

央视新闻中的无人拖拉机

        根据新闻介绍，这里使用的无人拖拉机采用了我国自主研发的北斗高精度定位系统，不仅节约了人力成本，也能通过自动驾驶和大数据提升生产的效率和质量。

        无独有偶，在新疆塔城的一些地区，中国电信通过大数据、物联网、人工智能和5G通信等技术，实现了“智慧农业”。无人驾驶旋耕机等无人驾驶机械在今年的春耕过程中大放异彩，有效提高了农业生产效益。

        在工业领域，利用无人驾驶技术为生产赋能的案例就更多了。在某汽车企业的国际物流园区中，已经开始采用无人驾驶物流车队进行生产相关的物料搬运工作。在车队中，3 台无人驾驶牵引车替代了原来的 6 台卡车进行物流作业，大大降低了生产成本。

        类似的案例还有许多。在日照港集发公司码头，中国电信的 5G 网络已经开始赋能无人驾驶项目。目前，已经有十余辆无人集卡投入码头日常运输工作。这些无人集卡使用中国电信5G网络进行实时数据传输，可以在没有司机驾驶的情况下实现自动驾驶和远程操控。

        众所周知，大型码头的集装箱运输是难度和危险度都相当高的工作。而无人驾驶集卡的使用，一方面可以节约大量成本，另一方面也减少了安全问题发生的可能性。

        除了在工业基地和港口的无人驾驶运输工作以外，在矿区、大数据中心等场景，无人驾驶都已经开始承担重要职责。

        宝钢资源马钢矿业南山矿目前采用的露天矿坑 5G 无人驾驶矿车，也是中国电信利用5G技术赋能矿业生产的一个案例。

        不仅在工业生产领域，中国电信正利用自身技术优势让无人驾驶技术投入生产工作，在消费市场，中国电信也通过与其他企业的合作，利用自己的技术力量推动无人驾驶技术的发展。一个最新的案例，就是中国电信与中兴、百度在河北雄安新区完成的国内首个5G网络实况环境下的无人驾驶车测试。

        这一次测试的主要目的，是针对3D高精度地图动态增量数据的5G传输技术方案进行验证。

        听上去，这句话似乎有点难懂，但只要简单解释一下，小伙伴们应该就非常好理解了。正如小编在上文中提到的，要想在开放道路实现高级别无人驾驶是非常难的事情，但目前，业内已经有了比较成熟的构想。在构想中，实现车辆与云端、车辆到车辆之间的传感器等数据传输是一个有效的解决方法。

        打个比方，目前导航应用预测路况、红绿灯的方式相对比较原始，但如果将路面行驶的车辆传感器所采集的拥堵情况、红绿灯情况上传到云端进行计算，那么路况预测、红绿灯预测的准确度就会大大提高，这对自动驾驶来说，也是非常有帮助的。

        通过这次测试，就能掌握在开放道路高速驾驶的场景下，车到云端、车到车之间数据传输的情况，为后续技术发展提供帮助。

        除了这次测试之外，中国电信还在北京进行“智慧道路”“5G无人泊车区”等项目的建设。在未来，通过云端改善导航体验将成为我们生活中的常见场景，人们的出行效率和安全也将得到大幅提升。

        无人驾驶会在未来带给人们更好的出行体验。而在目前，开放道路的高级别无人驾驶还无法真正落地。但从上文中我们不难发现，在相对封闭的农业、工业等生产场景，无人驾驶已经成为提升生产效率、降低生产成本的有效途径。

        或许，这些场景会是无人驾驶普及的第一站，它同样能为我们的生活带来更多便利。