研讨问题记录（三）

希望在我汇报那天能够遇到一个温柔的老师，呜呜呜

《DropGNN：随机Dropouts增强图神经网络的表达能力》

参考文献：DropGNN: Random Dropouts Increase the Expressiveness of Graph Neural Networks
问题：

1. 你认为这篇文章有什么不足？（这个问题也太狠了叭）
2. 可以增强表达能力，为什么通过这个方法可以增强表达能力？能够解释清楚后面这个问题更重要
3. drop node 的选择，如何选？
4. readout 函数的确定

《加速动态社区环境下移动边缘计算中联邦学习的收敛》

参考文献：Accelerating Convergence of Federated Learning in MEC with Dynamic Community
问题：

1. 只是从实验层面进行了证明，理论层面的收敛证明如何看？
2. 不仅仅分块讲论文，要能够把论文串起来。
3. 封面，要把文章信息列出来（标题，作者，发表时间，发表于哪里等）
4. 别人的文章的话，要说该文，而不是说我们
5. 该实验场景是否能支撑论文的证明内容？
6. 在联邦学习当中，什么可以称之为收敛。
7. 为什么要介绍某一种模型，要介绍的内容和文章有什么联系？
8. 最好不要念备注
9. 汇报平淡，重点不突出
10. 鼠标没有跟着演示
11. 动态社区是什么，在实验中是如何体现出来的

《 用transformer求解积分和微分方程》

参考文献：Deep Learning for Symbolic Mathematics
问题：

1. 对文章微观理解后，要能够跳出来进行宏观方面的分析
2. 介绍文章的想法和出发点是什么？
3. 该领域最新的文章是什么情况？

《基于鲁棒计数草图的数据平面入侵检测技术》

参考文献：A Robust Counting Sketch for Data Plane Intrusion Detection
问题：