人工智能专题-知识表示

文章目录

    • 人工智能专题-知识表示
    • 大纲
    • 2.1 知识表示的概念
      • 2.1.1 知识表示观点
      • 2.1.2 知识表示的要求
    • 2.2 一阶谓词逻辑表示法
      • 2.2.1 一阶谓词概念
      • 2.2.2 谓词逻辑表示方法
    • 2.3 产生式表示法
    • 2.4 语义网络表示法
    • 2.5 框架表示法

人工智能专题-知识表示

人工智能专题-知识表示_第1张图片

大纲

大纲:掌握知识表示方法,会用来表达某一具体场景
复习指南:

掌握知识表示的概念
表示方法:掌握逻辑表示法、产生式、语义网络、框架表示;各种表示方法的优缺点、适宜的应用对象。注意表示与推理的关系。
会用来表达某一具体场景

2.1 知识表示的概念

2.1.1 知识表示观点

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2.1.2 知识表示的要求

知识表示的要求:

1)表示能力

一是知识表示范围的广泛性;
二是领域知识表示的高效性;
三是对非确定性知识表示的支持程度。

2)可利用性

包括对推理的适应性和对高效算法的支持性。

3)可组织性与可维护性
4)可实现性
5)自然性与可理解性

知识表示方法:

从四个方面学习:
1.概念:什么是?(注意其涵盖的范围)
2.方法:如何用来表示知识(注意几个细节)
3.推理:如何进行推理?
4.特点:

2.2 一阶谓词逻辑表示法

2.2.1 一阶谓词概念

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2.2.2 谓词逻辑表示方法

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2.3 产生式表示法

2.4 语义网络表示法

2.5 框架表示法

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