Kubeflow第一篇--大致了解

0 前言

予读者言：
本系列博客本义作为笔者记录所用，所以可能稍显冗长，但同时也记录了我的学习研究思路，会在学习的过程中不断更新，可供读者借鉴，能对大家有些许帮助就是笔者最为开心之事～

1 Official Introduction Viedo

introduction to kubeflow101

1.0 See The Overview of Kubeflow’s Architecture

kubefolw 是一个专门为kubernetes定制的机器学习工具包。

Kubeflow Pipelines是一个基于Docker容器进行创建、部署、管理多步ML 工作流的平台。

Kubeflow 提供很多组件进行跨多个平台机器学习训练。

Kubeflow UIs提供了一个快速访问安装在kubernetes上的kubeflow各组件的操作界面。
我可能会用到的TensorBoards、Volumes、Kubeflow Pipeline（KFP）、Pipelines…

1.1 Total-Introduction

Kubeflow 不只是部署一个控制器和产品，而是一个APP、 一个完整的生命周期。

1.2 Install and Set Kubeflow

两种方式安装：

1. 打包好的安装包
   
   问题是：好像没有可以直接安装在搭建好的k8s集群上的版本，选哪个呢？
2. 手动安装
   适合高阶用户，意思就是我不适合这个方式。

1.3 Some Main Components of Kubeflow

1. Katib：用于超参数调节
2. Kubeflow Pipeline：帮助创建端到端的机器学习工作流
3. tensorboard：可用于分布式训练

2 Blogs

1. 首先，要考虑k8s、docker、kfctl、kustomize以及kubeflow版本匹配的问题。

2. 需要配置storageclass,外网下载安装kfctl_k8s_istio.v1.2.0,之后便可以访问kubeflow UI了。

具体部署见第二篇，已成功！