Python轻量级Web框架Flask（5）——Flask模型基础和数据迁移

0、前言：学习这部分的前提是对python的面向对象有一定的了解，同时对MySQL有扎实的学习

1、Flask模型基础知识：

• Flask模型
  
• ORM
  
  （注意：在flask中用ORM可以实现SQL语句功能，但是并不意味着SQL语句不重要！）

• 需要安装的包
  
  注意：在pip 下载的时候后面通过 -i 加的url是源，目的是提高下载速度
  注意：Flask是一个轻量级框架，它的很多功能都需要用插件

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2、数据迁移：

• 数据迁移的步骤

  • 1、安装好数据迁移包：flask-sqlalchemy 和 flask-migrate
  • 2、在exts.py 中初始化Migrate 和 SQLALchemy（ext.py 是设计出来专门存放flask插件的）
  • 3、在models 中定义好模型
  • 4、在views.py 中一定要导入models模块（from .mocels import *）
  • 5、配置好数据库（sqlite3或MySQL）
  • 6、执行数据迁移命令：

    • 首先要在cmd或pycharm的terminal进入项目目录（app.py所在的目录）：
      

    • 指令输入：

    • flask db init 创建迁移文件夹migrates，只有在初始时调用一次

    • flask db migrate 生成迁移文件（会把继承自db.Model的类对应的内容转换为SQL语句）
      
      
      注意：这里我等好半天，才下载好驱动，多等会。
      
      上面的所有步骤完成之后，就可以继续执行下面的代码了。

    • flask db upgrade 执行迁移文件中的升级
      
      此时就能清晰看到表结构了，但是如果在model中修改了表结构，在数据库视图中是不会改变的，要想要数据库视图跟着改，就要做表迁移，所以最好一次就把表写好。【模型一旦改掉，就要做数据迁移，这样数据库当中的表才会跟着改动】
      重新迁移的方法： flask db migrate，执行完之后就能在文件列表的migrations中的versions中看到生成的新的py文件，打开该文件还能看到它上一个版本或者下一个版本，而且该文件的upgrade会记录发生的改变，然后执行 flask db upgrade 再回数据库中刷新下，就能看到数据库也会发生改变，如果要返回上一个版本，就再次执行flask db downgrade，然后刷新数据库就能看到数据库回到了上一个版本。如果执行了flask db downgrade 还想回到撤销前，就可以接着执行flask db downgrade，不用再执行flask db migrate了

    • flask db downgrade 相当于撤销对数据库执行的升级，如果执行了该命令，就要注意数据库和模型中的数据可能不同步的问题！

• 数据迁移文件框架（该框架还是套用了“Flask项目拆分”的框架）
  

• __init __ 程序

# __init__.py : 初始化文件，创建Flask应用
from flask import Flask
from .views import blue
from .exts import init_exts

def creat_app():
    app = Flask(__name__)

    # 注册蓝图
    app.register_blueprint(blueprint=blue)

    # 配置数据库
    db_uri = 'sqlite:///sqlite3.db'
    app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = db_uri
    app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False    # 禁止对象追踪修改

    # 初始化插件
    init_exts(app=app)

    return app

• models 程序

# models.py : 模型，数据库

'''
    模型      ===      数据库
    类        ——>     表结构
    类属性     ——>    表字段
    一个对象   ——>    表的一行数据
'''


from .exts import db

# 模型Model：类
# 必须继承 db.Model User才能从普通的类变成模型
class User(db.Model):
    # 表名
    __tablename__ = 'tb_user'   # 数据迁移就是让模型变成表，ORM就是让类变成模型
    # 定义表字段
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(30), unique=True, index=True)
    age = db.Column(db.Integer, default=1)
    sex = db.Column(db.Boolean, default=True)
    salary = db.Column(db.Float, default=100000, nullable=False)


# db.Column : 表示字段
# db.Integer : 表示整数
# primary_key=True : 主键
# autoincrement=True : 自增长
# db.String(30) : 可变字符串
# unique=True : 唯一约束
# index=True : 设置普通索引

• exts 程序

# exts.py：插件管理
# 拓展第三方插件

# 1. 导入第三方插件
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate

# 2. 初始化
db = SQLAlchemy()   # ORM
migrate = Migrate() # 数据迁移

# 3. 和app对象绑定
def init_exts(app):
    db.init_app(app=app)
    migrate.init_app(app=app, db=db)

其余程序和“Flask项目拆分”的框架中程序一样，但是要注意：在views.py 中一定要导入models模块（from .mocels import *）

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2、数据迁移总结：

• 上面的步骤看着非常复杂，期间还夹杂一些插件下载操作。
• 当我们真的配置好flask模型之后，每次调用无非就是复制模型，然后在模型的基础上添加内容，之后的数据迁移就很简单了。
• 有了模型之后的数据迁移：
  • 1、在models中写好数据表结构
  • 2、打开pycharm的终端，将整个项目文件拖进终端（目的是从该项目文件中打开终端）
  • 3、flask db init 创建迁移文件夹migrates，只有在初始时调用一次
  • 4、flask db migrate 生成迁移文件（会把继承自db.Model的类对应的内容转换为SQL语句）
  • 5、flask db upgrade 该命令执行结束后，表就会生成，但是表中这个时候是没有数据的。（此时就能从MySQL中看到你数据库中的表）如果要对表进行“增删改查”要进入views中进行操作。