视觉&物联智能
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数字图像处理与Python实现-经典图像图像滤波

图像滤波

文章目录

  • 图像滤波
    • 1、滤波器介绍
    • 2、均值滤波器
    • 3、中值滤波器
    • 4、最大值滤波器
    • 5、最小值滤波器
    • 6、导数与边缘检测
      • 6.1 一阶导数滤波器
        • 6.1.1 Sobel滤波器
        • 6.1.2 Prewitt滤波器
        • 6.1.3 Canny滤波器
      • 6.2 二阶导数滤波器
        • 6.2.1 拉普拉斯滤波器
        • 6.2.2 高斯拉普拉斯（LoG）滤波器

在经典图像处理中，滤波器是图像增强的核心。滤波器主要用于去除噪音或不需要的杂质。图像滤波器有两种类型：线性滤波器和非线性滤波器。线性滤波器包含均值滤波器、拉普拉斯（Laplacian）滤波器和高斯拉普拉斯滤波器（Laplacian of Gaussian）。非线性滤波器包含：中值，最大值&#

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