用Docker部署Flask应用

Python Web微型框架——Flask

近几年,容器越来越火,也越来越好用,我也开始尝试使用容器来运行我的应用。本篇主要讲述如何将一个Flask应用正确地运行在Docker容器中。

创建应用

创建一个文件夹testflask
写一个Flask应用如下:
testflask/app.py

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return 'hello docker&flask'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

一旦使用命令python app.py运行这个应用,打开浏览器,输入网址127.0.0.1:5000并回车,将会返回hello docker&flask这串字符。

使用Gunicorn+Gevent运行Flask应用

我们知道,Flask应用是一个符合WSGI规范的Python应用,不能独立运行(类似app.run的方式仅适合开发模式),需要依赖其他的组件提供服务器功能。在这里,我们选择Gunicorn+Gevent的组合。
安装命令如下:

pip install gunicorn gevent

书写Gunicorn的配置文件如下:
testflask/gunicorn.conf.py

workers = 5    # 定义同时开启的处理请求的进程数量,根据网站流量适当调整
worker_class = "gevent"   # 采用gevent库,支持异步处理请求,提高吞吐量
bind = "0.0.0.0:8888"    # 监听IP放宽,以便于Docker之间、Docker和宿主机之间的通信

可以使用gunicorn命令来测试是否可以正确运行,命令如下:

gunicorn app:app -c gunicorn.conf.py

一旦报错,则根据错误提示修复。
以前,接下来是配合supervisor将应用部署到主机上,supervisor的主要作用是监控和修复应用的运行状态。现在,将应用部署到Docker中,这个任务就交给Docker来实现(使用容器云平台例如kubernetes可以更好地实现这个功能)。

使用Docker运行Flask应用

本步骤依赖于安装完好的docker运行环境
完成两步之后,我们得到一个可以直接运行的Flask应用,现在,我们要将它的运行封装到Docker之中。
我们需要为该应用创建一个requirements.txt文件,以便Docker环境的安装。
testflask/requirements.txt

flask
gunicorn
gevent

有了这个文件,在安装Flask应用依赖的三方包时,可以直接用如下命令执行:

pip install -r requirements.txt

然后我们还要创建一个Dockerfile文件,以便Docker镜像的构建:
testflask/Dockerfile

FROM python:2

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["gunicorn", "app:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"]

完成这两个文件的创建之后,执行如下命令,就可以开始构建Docker镜像:

sudo docker build -t 'testflask' .

需要注意的是,下载python:2这个基础镜像可能需要花点时间,因为它有几百兆。
构建完成之后,通过如下命令查看镜像列表,可以发现testflask显示在其中:

sudo docker images

接下来,我们可以push镜像到镜像仓库进行分发,这里我们就在本机运行进行演示。
需要注意,公司的私有代码,不要push到公网的镜像仓库上
运行如下命令,临时运行docker镜像:

sudo docker run -it --rm -p 8888:8888 testflask

可以看到Docker镜像成功地运行起来了,并处于阻塞状态。这时,我们打开浏览器,输入127.0.0.1:8888,可以看到返回的网页中展示内容hello docker&flask

使用Docker运行到生产环境中(以daemon方式运行),可以使用如下的类似命令:

sudo docker run -d -p 8888:8888 --name test-flask-1 testflask

规模化管理大量Docker容器时,推荐使用容器云来管理。

总结

使用Docker部署Flask应用,不仅需要理解Flask应用的常规部署方法,还要掌握Docker部署应用的技巧,才能成功地将两者结合起来使用。如果大规模迁移应用到Docker容器上,需要使用容器云来简化工作。

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